Трекер атрибуции помогает оценить продвижение. Чтобы извлечь из него максимальную пользу, нужно знать, где и какие данные находятся, и как их читать. Рассказываем, как работать с аналитикой в популярном трекере Appsflyer, и почему простой путь не всегда полезен.
Дашборды: легко, но мало
Самый простой способ изучить аналитику — просмотреть дашборды. Они находятся во вкладке «Обзор» (Overview). Здесь вся необходимая информация: установки, активные пользователи, доход и сессии. Данные можно отфильтровать по временному периоду, ГЕО и источнику, а также просмотреть графики.
Какие данные доступны в дашбордах:
DAU (Daily Active Users, активные пользователи за сутки). Число людей, открывших приложение хотя бы раз в выбранный день. Чтобы не считать одних и тех же пользователей повторно, их распознают по Appsflyer ID. Этот идентификатор «закрепляется» за устройством при установке приложения.
Средний DAU (Average DAU)за указанный период.
MAU (Monthly Active Users, активные пользователи за месяц). Число уникальных пользователей, открывших приложение хотя бы раз в выбранном месяце. Также есть вкладка «MAU: подробно». В ней видны показатели не за календарный месяц, а за 31 день.
Средний MAU (Average MAU) за указанный период.
Соотношение DAU/MAU (DAU/MAU rate). Показывает активность пользователей. Например, показатель в 50% значит, что человек открывал приложение 15 дней за месяц (не календарный, 31 день).
Доход за указанный период (Revenue). Сумма покупок в приложении плюс доход от рекламы. Разбивка только по типу пользователей: «органика» и люди, которых привела ваша рекламная кампания.
ARPDAU. Средний доход с одного пользователя за указанный период.
Число установок (Installs) за указанный период. Разбивка по типу трафика: органический и неорганический.
Число сессий (Sessions): сколько раз пользовались приложением за указанный период. Тут тоже два показателя: органические пользователи и рекламный трафик. (Average DAU)
Насколько актуальны данные с дашбордов. Показатели за день обновляются в реальном времени. Средние значения за несколько суток обновляются раз в день (например, Average DAU).
Ограничения дашбордов. Все события в приложении привязываются к дате установки. То есть, если пользователь скачал приложение в октябре, а покупку совершил в ноябре, ее сумма прибавится к «Доходу» за октябрь.
Это не всегда удобно для бизнес-аналитики. Например, когда вы хотите понять, как быстро продвижение приносит деньги.
Еще несколько моментов:
2 месяца — максимальный период, по которому можно фильтровать данные.
Нет разбивки по Appsflyer ID. То есть, вы не сможете отследить путь конкретного пользователя.
Из действий пользователей доступны только установки и сессии. Нет данных по удалениям, просмотрам рекламы и другим метрикам, которые нужны для анализа эффективности.
Нет данных о постбэках и фроде.
Дашборды нужны, чтобы быстро оценить, полезна ли рекламная кампания. Для детального анализа подойдет отчет с «сырыми данными». Здесь все метрики, которые отсутствуют в дашбордах, а также более детальный обзор дохода.
«Сырые данные»: сложнее, но подробно
Самый подробный отчет в Appsflyer — это «сырые данные» или raw data. Он выгружается CSV-файлом в личном кабинете Appsflyer.
Также можно включить ежедневную отправку отчетов на электронную почту. Или синхронизировать их с BI-системой через API.
Данные в отчете можно разделить на две группы:
Путь пользователя (User Journey). Сколько пользователей привела реклама, из какого источника, кто появился органически. Подробные данные о действиях в приложении (в том числе для конкретного пользователя).
Функции (Features). Постбэки рекламных площадок, анализ фродового трафика.
Рассмотрим детально, какие данные в каждой группе.
Путь пользователя (User Journey).
Что показывает: действия конкретного пользователя или их группы.
Чем полезно: помогает работать над воронкой продаж и омниканальностью, выявлять проблемы и точки роста.
Вы видите следующие данные (с привязкой к конкретному пользователю):
Источник трафика (откуда пришел человек).
Просмотры рекламы.
Клики по объявлению.
Установки приложения.
Внутренние события (покупки, регистрации и так далее).
Удаления приложения.
Как работать с данными: выберите в таблице поля с нужными показателями. Затем отсортируйте по идентификатору пользователя и времени. Вы увидите, что и когда делал конкретный человек.
Пример: выбирают поля «Клики», «Установки» и «Удаления». Затем фильтруют таблицу по одному из Appsflyer ID. Отчет покажет, когда пользователь перешел по объявлению, спустя какое время скачал приложение и не удалил ли его.
Вы также можете выбрать группу пользователей, чтобы найти различия в поведении и общие тенденции.
Функции (Features).
Что показывает: постбэки, потенциальный фрод, доход от рекламы в приложении и покупок.
Чем полезно: помогает проверить, правильно ли настроена интеграция трекера с приложением, нет ли расхождения с данными рекламной площадки, а если есть — по какой причине. Также сообщает о подозрительном трафике: вы вовремя пересмотрите ваш набор источников и не потеряете бюджет.
Какие данные доступны:
Постбэки. Это данные, которые трекер отправляет рекламной площадке. Их изучают, если информация в трекере отличается от аналитики рекламной площадки. (Легче найти причину расхождения, когда видно, какие данные не были отправлены.)
Потенциальный фрод. Appsflyer блокирует трафик, похожий на ботов, и показывает данные по нему в Raw Data.
Доход в разбивке по типу — in-app покупки, либо реклама в приложении.
Специальные данные, связанные с типом кампании. Например, отчеты SKAdNetwork. (Инструмент от Apple для атрибуции установок на iOS версии 14 и выше).
Как работать с данными: как и с User Journey, нужно выбрать поля и отсортировать по времени.
Итог
Appsflyer предоставляет все необходимые данные для продвижения, нужно только знать, где искать. Наиболее подробная информация — в отчете с «сырыми данными», но и работать с ним сложнее. Можно запутаться в огромных объемах информации, а также в нем нет визуализации.
Дашборды интуитивно понятны, в них есть удобные фильтрами и графики. Однако, доступна только часть информации: такая, как общее число установок, пользователей и тому подобное.
Используйте дашборды для быстрой оценки: стабильно ли работает рекламная кампания, не снижаются ли показатели. А чтобы понять причины и провести детальный анализ, выгружайте «сырые данные». Если работать с ними сложно или нет времени — поручите отчет специалисту или попросите помощи у менеджера Appsflyer.
How to
Новости
Кейсы
Интервью и дискуссии
Исследования
Просто о сложном
Проверено ADPASS
Рекламные кампании
