How to
ООО «Акме»
13 часов назад
ADPASS рекомендует материал к прочтению
Adsup.me
Трекер Appsflyer: где и как смотреть аналитику
Трекер атрибуции помогает оценить продвижение. Чтобы извлечь из него максимальную пользу, нужно знать, где и какие данные находятся, и как их читать. Рассказываем, как работать с аналитикой в популярном трекере Appsflyer, и почему простой путь не всегда полезен.
Дашборды: легко, но мало
Самый простой способ изучить аналитику — просмотреть дашборды. Они находятся во вкладке «Обзор» (Overview). Здесь вся необходимая информация: установки, активные пользователи, доход и сессии. Данные можно отфильтровать по временному периоду, ГЕО и источнику, а также просмотреть графики.
Какие данные доступны в дашбордах:
-
DAU (Daily Active Users, активные пользователи за сутки). Число людей, открывших приложение хотя бы раз в выбранный день. Чтобы не считать одних и тех же пользователей повторно, их распознают по Appsflyer ID. Этот идентификатор «закрепляется» за устройством при установке приложения.
-
Средний DAU (Average DAU)за указанный период.
-
MAU (Monthly Active Users, активные пользователи за месяц). Число уникальных пользователей, открывших приложение хотя бы раз в выбранном месяце. Также есть вкладка «MAU: подробно». В ней видны показатели не за календарный месяц, а за 31 день.
-
Средний MAU (Average MAU) за указанный период.
-
Соотношение DAU/MAU (DAU/MAU rate). Показывает активность пользователей. Например, показатель в 50% значит, что человек открывал приложение 15 дней за месяц (не календарный, 31 день).
-
Доход за указанный период (Revenue). Сумма покупок в приложении плюс доход от рекламы. Разбивка только по типу пользователей: «органика» и люди, которых привела ваша рекламная кампания.
-
ARPDAU. Средний доход с одного пользователя за указанный период.
-
Число установок (Installs) за указанный период. Разбивка по типу трафика: органический и неорганический.
-
Число сессий (Sessions): сколько раз пользовались приложением за указанный период. Тут тоже два показателя: органические пользователи и рекламный трафик. (Average DAU)
Насколько актуальны данные с дашбордов. Показатели за день обновляются в реальном времени. Средние значения за несколько суток обновляются раз в день (например, Average DAU).
Ограничения дашбордов. Все события в приложении привязываются к дате установки. То есть, если пользователь скачал приложение в октябре, а покупку совершил в ноябре, ее сумма прибавится к «Доходу» за октябрь.
Это не всегда удобно для бизнес-аналитики. Например, когда вы хотите понять, как быстро продвижение приносит деньги.
Еще несколько моментов:
-
2 месяца — максимальный период, по которому можно фильтровать данные.
-
Нет разбивки по Appsflyer ID. То есть, вы не сможете отследить путь конкретного пользователя.
-
Из действий пользователей доступны только установки и сессии. Нет данных по удалениям, просмотрам рекламы и другим метрикам, которые нужны для анализа эффективности.
-
Нет данных о постбэках и фроде.
Дашборды нужны, чтобы быстро оценить, полезна ли рекламная кампания. Для детального анализа подойдет отчет с «сырыми данными». Здесь все метрики, которые отсутствуют в дашбордах, а также более детальный обзор дохода.
«Сырые данные»: сложнее, но подробно
Самый подробный отчет в Appsflyer — это «сырые данные» или raw data. Он выгружается CSV-файлом в личном кабинете Appsflyer.
Вкладка «Отчеты» (Reports) > Кнопка «Выгрузить сырые данные» (Raw Data Export)
Также можно включить ежедневную отправку отчетов на электронную почту. Или синхронизировать их с BI-системой через API.
Данные в отчете можно разделить на две группы:
-
Путь пользователя (User Journey). Сколько пользователей привела реклама, из какого источника, кто появился органически. Подробные данные о действиях в приложении (в том числе для конкретного пользователя).
-
Функции (Features). Постбэки рекламных площадок, анализ фродового трафика.
Рассмотрим детально, какие данные в каждой группе.
Путь пользователя (User Journey).
Что показывает: действия конкретного пользователя или их группы.
Чем полезно: помогает работать над воронкой продаж и омниканальностью, выявлять проблемы и точки роста.
Вы видите следующие данные (с привязкой к конкретному пользователю):
-
Источник трафика (откуда пришел человек).
-
Просмотры рекламы.
-
Клики по объявлению.
-
Установки приложения.
-
Внутренние события (покупки, регистрации и так далее).
-
Удаления приложения.
Как работать с данными: выберите в таблице поля с нужными показателями. Затем отсортируйте по идентификатору пользователя и времени. Вы увидите, что и когда делал конкретный человек.
Пример: выбирают поля «Клики», «Установки» и «Удаления». Затем фильтруют таблицу по одному из Appsflyer ID. Отчет покажет, когда пользователь перешел по объявлению, спустя какое время скачал приложение и не удалил ли его.
Вы также можете выбрать группу пользователей, чтобы найти различия в поведении и общие тенденции.
Функции (Features).
Что показывает: постбэки, потенциальный фрод, доход от рекламы в приложении и покупок.
Чем полезно: помогает проверить, правильно ли настроена интеграция трекера с приложением, нет ли расхождения с данными рекламной площадки, а если есть — по какой причине. Также сообщает о подозрительном трафике: вы вовремя пересмотрите ваш набор источников и не потеряете бюджет.
Какие данные доступны:
-
Постбэки. Это данные, которые трекер отправляет рекламной площадке. Их изучают, если информация в трекере отличается от аналитики рекламной площадки. (Легче найти причину расхождения, когда видно, какие данные не были отправлены.)
-
Потенциальный фрод. Appsflyer блокирует трафик, похожий на ботов, и показывает данные по нему в Raw Data.
-
Доход в разбивке по типу — in-app покупки, либо реклама в приложении.
-
Специальные данные, связанные с типом кампании. Например, отчеты SKAdNetwork. (Инструмент от Apple для атрибуции установок на iOS версии 14 и выше).
Как работать с данными: как и с User Journey, нужно выбрать поля и отсортировать по времени.
Итог
Appsflyer предоставляет все необходимые данные для продвижения, нужно только знать, где искать. Наиболее подробная информация — в отчете с «сырыми данными», но и работать с ним сложнее. Можно запутаться в огромных объемах информации, а также в нем нет визуализации.
Дашборды интуитивно понятны, в них есть удобные фильтрами и графики. Однако, доступна только часть информации: такая, как общее число установок, пользователей и тому подобное.
Используйте дашборды для быстрой оценки: стабильно ли работает рекламная кампания, не снижаются ли показатели. А чтобы понять причины и провести детальный анализ, выгружайте «сырые данные». Если работать с ними сложно или нет времени — поручите отчет специалисту или попросите помощи у менеджера Appsflyer.
Лучшее в блогах
Вам понравится
Редакция ADPASS
Вчера
Бренды пришли на голос: реклама в подкастах — главный тренд в Британии и одна из самых динамичных в мире
![]()
Продвижение в подкастах стало самым динамичным сегментом британского рекламного рынка в 2023 году, обойдя по темпам роста всю digital-рекламу — 23% к 11% соответственно. По прогнозам, на глобальном уровне реклама в подкастах будет расти в год по 14,5% до 2032 года. В России в 2023 году рынок рекламы в цифровом аудио, который также включает продвижение в подкастах, вырос на 17% до 700 млн рублей.
Uplify
24.04.2024
Performance, маркировка, brand-safety, исследования аудитории: как поможет решить эти задачи AI-технология Uplify
![]()
Большая часть рекламодателей в 2024 году планирует увеличить бюджет на лидогенерирующие каналы. Решение связывают с тем, что их бренды уже имеют узнаваемость и готовы сконцентрироваться на увеличении трафика. В статье расскажем о трендах в performance-стратегии и как справляется с этими задачами AI-платформа Uplify.
IT Test
05.04.2024
Неделя рекламы 
Новости 
Кейсы 
Интервью и дискуссии 
Маркетинговые исследования 
Просто о сложном 
Проверено ADPASS 
Рекламные кампании 
