Депутат Горелкин снова вмешивается в алгоритмы

Уже в этом году власти могут ограничить использование рекомендательных алгоритмов и обязать платформы уведомлять пользователей об обработке персональных данных для создания рекомендаций. Соответствующие поправки в закон об информации депутат Антон Горелкин передал для утверждения в экспертный совет «Единой России». Вопросы регулирования работы рекомендательных систем обсуждаются не только в России, но также в США, ЕС, Китае. Китайский формат — самый жесткий. Насколько суровыми будут ограничения для российских платформ, пока неясно, но эксперты опасаются, что чрезмерное дополнительное регулирование приведет к потере потребительской ценности таких сервисов за счет усложнения и удорожания процесса разработки и поддержки систем.

Предложенные поправки предусматривают добавление статьи 107 в закон «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» N 149-ФЗ. В частности, Горелкин предлагает ввести информирование пользователей об обработке их данных для использования рекомендательных алгоритмов, запретить использование алгоритмов для распространения запрещенного контента, а также обязать платформы публиковать контакты для направления «юридически значимых сообщений» от пользователей, передают «Ведомости», ознакомившиеся с пояснительной запиской к законопроекту. Горелкин рассчитывает, что законопроект будет принят в первом чтении до конца этой сессии.

Александр Журавлев, председатель комиссии по правовому обеспечению цифровой экономики московского отделения АЮР, пояснил, для чего нужны предложенные поправки. По словам Журавлева, это поможет пользователям понять, как работают сервисы и какие персональные данные используют. Кроме того, пользователь должен иметь возможность «защитить права», отказавшись от обработки данных, считает эксперт.

По словам Горелкина, на этапе разработки наиболее спорным был пункт, обязывающий платформы и сервисы обеспечить техническую возможность полного или частичного, по усмотрению компании, отказа от применения рекомендательных технологий. Однако сейчас трудно сказать, что именно российские законодатели подразумевают под отказом. В западных юрисдикциях это планируют реализовать на уровне создания «чистых» версий сервисов, не использующих персональные данные пользователей. Соответствующий пункт можно найти, например, в тексте предварительного политического соглашения по Закону о цифровых услугах (DSA) между Советом ЕС и Европарламентом, принятом 27 апреля.

Схожий подход предлагают и американские законодатели. Предложенный в прошлом году законопроект S. 2763 требует от крупных технологических гигантов, таких как Meta*, создать версии своих платформ, которые будут работать на прозрачном алгоритме, не использующем пользовательские данные. Хотя полностью запрещать «непрозрачные» рекомендательные алгоритмы в США не планируют, если закон будет принят, сервисы будут обязаны дать пользователям выбор и возможность отключения этих алгоритмов, поясняет TechCrunch.

Карен Казарян, главный аналитик РАЭК, подчеркиват, что отрасль поддерживает общие положения законопроекта Горелкина: они уже были внесены РАЭК и Ассоциацией больших данных в белую книгу Кодекса этики больших данных. Вместе с тем эксперты выступают против полного отказа от рекомендательных систем. Кроме того, по мнению аналитиков РАЭК важно избежать чрезмерного дополнительного регулирования, поскольку с учетом уже действующих требований оно приведет к потере потребительской ценности таких сервисов за счет усложнения и удорожания процесса разработки и поддержки таких систем.

По словам Горелкина, до внесения законопроекта в Госдуму «Единая Россия» проведет консультации с индустрией, чтобы «не навредить рекламному рынку» в и без того непростых условиях.

* Признана экстремистской организацией и запрещена в РФ

** Продукт компании Meta (запрещен в РФ)