ADPASS рекомендует материал к прочтению
Логомашина
23.04.2024, 13:10

Восстание машин: пытаемся отличить логотипы дизайнера от нейросети

Привет, это Логомашина. Сегодня устраиваем квиз: сможете ли вы отличить логотипы, созданные нейросетями, от работ брендинговых агентств.

В 2022-м году тема нейросетей была одной из самых обсуждаемых в медиасреде. Запущенный в декабре ChatGPT уже стал самым быстрорастущим приложением в истории, получил 100 млн активной аудитории и обогнал (даже) TikTok. Другие нейросети не отстают от ChatGPT и продолжают развиваться: учатся переводить тексты, генерировать фотографии, улучшать качество аудио и видео.

Сфера дизайна также оказалась под влиянием тренда на использование искусственного интеллекта. Сегодня в общем доступе есть разные сервисы на его основе, например, Looka, Midjourney и DALL·E 2. Они способны как разработать логотип или небольшие иллюстрации, так и создавать целые арт-объекты. Более того, мы уже писали о том, как студия Артемия Лебедева «наняла» к себе на работу нейросеть Николая Иронова, и даже сделали про него концепт.

На фоне этих событий многие предприниматели задаются вопросом: обращаться за брендингом в студии или к искусственному интеллекту. Поэтому мы решили проверить на практике, возможно ли отличить логотипы нейросети от работ брендинговых агентств:

Логотип 1: для консалтинговой компании

Работа киборга-нейросети или дизайнера-работяги?
Кислотные цвета есть — значит нейросеть! 50.0%
1
Интуиция подсказывает, что это работа дизайнеров 50.0%
1

Барабанная дробь! Ответ: это работа нашего агентства, как вы могли спутать её с нейросетью?

Логотип 2: для семейной фермы

Работа нейросети или дизайнера-фермера?
Дизайнера! 0.0%
Нейросети: говорят, они любят импрессионизм 100.0%
2

Барабанная дробь! Ответ: это работа нейросети Midjourney.

Логотип 3: для импортера вин и крепкого алкоголя

Кто потрудился над этим логотипом?
Дизайнеры опять придумали непонятные стрелочки 100.0%
1
Это работа концептуальной нейросети 0.0%

Барабанная дробь! Ответ: логотип от брендингового агентства Depot.

Логотип 4: для рекрутинговой компании

Работа весёлой нейросети или креативного дизайнера?
Это точно весёлая нейросеть 100.0%
1
Нейросеть не додумалась бы до улыбки в логотипе — это дизайнер 0.0%

Барабанная дробь! Ответ: еще одна работа из нашего портфолио!

Логотип 5: для студии программирования

Нейросеть vs дизайнер?
Выполнено аккуратно, ставлю на дизайнера! 100.0%
1
До такого додумалась бы только нейросеть 0.0%

Барабанная дробь! Ответ: это работа нейросети студии Артемия Лебедева — Николая Иронова.

Логотип 6: для бренда женской одежды

Нейросеть-модница или дизайнер?
Слишком просто для нейросети: сделал дизайнер 0.0%
Нейросеть: они тоже могут в минимализм 100.0%
1

Барабанная дробь! Ответ: это работа нейросети Looka.

Логотип 7: для сервиса тайм-трекинга

Кто решил изобразить помидор так?
Нейросеть бы сделала его в 3D… Значит, это дизайнер! 0.0%
Я верю в технический прогресс — это работа нейросети 100.0%
1

Барабанная дробь! Ответ: это логотип студии Артемия Лебедева (Николай в его разработке не участвовал).

Логотип 8: для студии разработки технологических стартапов

Нейросеть vs дизайнер?
Выполнено аккуратно, ставлю на дизайнера! 100.0%
1
До такого додумалась бы только нейросеть 0.0%

Барабанная дробь! Ответ: ещё одна работа от нашего агентства!

Логотип 9: для приложения видеозвонков

Нейросеть или дизайнер?
Концептуально: работа дизайнера 100.0%
1
А мне кажется, что нейросети 0.0%

Барабанная дробь! Ответ: это работа нейросети Looka.

Логотип 10: для фабрики шляп

Нейросеть vs дизайнер?
Нейросеть! 0.0%
Интегрировать шляпу в логотип смог бы только дизайнер… 100.0%
1

Барабанная дробь! Ответ: логотип от брендингового агентства Супрематика.

Логотип 11: секретный

Логотип машины или человека?
Тут нет даже названия компании... 100.0%
1
Машины 0.0%
Человека 0.0%

Барабанная дробь! Ответ: это пользователь Reddit решил протестировать нейросеть DALL·E 2: логотип свободен, кому интересно — в очередь!

Можно ли считать нейросети полноценной заменой дизайнеров

Пока нейросети находятся на стадии развития, штатные специалисты могут спать спокойно. Сейчас дизайнеры могут использовать искусственный интеллект как прикладной инструмент за которым нужно доделывать работу вручную, либо ограничивать его рамками шаблонов. Нейросети обладают большим потенциалом, однако со своими плюсами и минусами.

Плюсы нейросетей в дизайне

Нейросети, в отличие от людей, не устают работать. Например, как правило, брендинговые агентства создают от двух до пяти вариантов логотипа на выбор. Искусственный интеллект способен генерировать несколько тысяч изображений за 5 минут.

Творческие специалисты вынуждены тратить много времени на поиск креативов, опираясь либо на свою насмотренность, либо на графические ресурсы в открытом доступе. В то время как нейросети — совокупность опыта тысячи дизайнеров с бесконечным источником идей для реализации.

Минусы нейросетей в дизайне

Нейросети не могут оценить собственный дизайн: пока что способны понять только его функциональное предназначение. Но когда речь идёт о субъективном впечатлении, у нас нет индикаторов, которые помогут отличить плохой дизайн от хорошего. Решение перекладывается на заказчика — нейросеть генерирует варианты, а человек выбирает, опираясь только на свою экспертизу.

Более того, работая над совместным концептом для студии Лебедева, мы убедились: нейросети пока что плохо работают с внешними носителями. Они превращают логотип в паттерн, игнорируя фактуру, объём и характеристики специфических объектов. На данный момент, эту задачу могут прорабатывать только люди.

Так, если футуристичный и современный логотип по силам искусственному интеллекту, глубокой проработке фирменного стиля он не обучен: поэтому в сфере брендинга люди всё ещё больше доверяют экспертизе агентств.

Рассказывайте в комментариях, использовали ли вы уже нейросети в своей работе, а также делитесь, сколько правильных ответов смогли угадать!


Логомашина в соцсетях: VK | Telegram

Вам понравится

Редакция ADPASS
22.04.2024
Редакция ADPASS
17.04.2024
ИИ прошел всестороннее обследование в Стэнфорде

Специалисты из Стэнфорда выяснили, сколько денег OpenAI и Google потратили на тренировку своих флагманских моделей искусственного интеллекта, инвестиции в какое направление ИИ-технологий выросли за год в восемь раз, и кто лидирует в геополитической «гонке нейросетевых вооружений». В Институте человекоориентированного ИИ при Стэнфордском университете (Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, HAI) при участии ведущих экспертов индустрии и ученых подготовили объемный отчет о тенденциях в сфере искусственного интеллекта. На 500 страницах охватили все — от исследований и разработки до финансовых затрат, проблем регулирования, экономических и геополитических аспектов. ADPASS ознакомился с одним из самых масштабных исследований прогресса в самой горячем (или перегретом?) секторе IT-индустрии.

Редакция ADPASS
10.04.2024
Как создать полезный гид
для предпринимателей?