Полчаса в неделю. Pearson оценил экономию времени от внедрения ИИ

Для большинства компаний одно из главных препятствий на пути к внедрению генеративного искусственного интеллекта — отсутствие понимания, на сколько именно эта технология поможет повысить производительность труда. Ответить на этот вопрос попытались аналитики компании Pearson, проанализировав (с помощью все того же ИИ) массивы данных о занятости и выполняемых работниками функциях в нескольких крупнейших экономиках мира. В отдельных отраслях выигрыш может оказаться весьма серьезным, но резкого прироста эффективности экономики в целом ждать пока не стоит — даже в США среднестатистический работник высвободит благодаря ИИ лишь 29 минут времени в неделю.

Время — деньги

В любом бизнесе и при любом масштабе задач значительная часть времени сотрудников уходит на работу необходимую, но не задействующую навыки творчества, изобретательности или межчеловеческого взаимодействия. Авторы исследования «Pearson Skills Outlook: Reclaim Time at Work with AI» уверены, что переложив рутину на искусственный интеллект, компании уже в 2026 году могли бы дать сотрудникам больше возможностей проявлять свои самые ценные умения, внимательнее взаимодействовать с клиентами и решать задачи, оказывающие наибольшее воздействие на будущее бизнеса. А самим сотрудникам было бы легче обеспечить оптимальный баланс работы и жизни, что снизило бы потери работодателей от выгорания персонала.

По данным исследования, только в США за счет внедрения инструментов генеративного ИИ можно было бы экономить каждую неделю 78 миллионов человеко-часов. Также был проведен анализ по Австралии (6 млн часов), Бразилии (6 млн), Великобритании (19 млн) и Индии (51 млн). Речь идет более чем о трети мировой экономики: суммарный ВВП этих пяти стран составил в 2023 году $35,12 триллионов и 35,3% мирового ВВП.

Pearson таких данных не приводит, но, используя сведения о числе занятых в экономике от Бюро трудовой статистики США — 161 млн человек, можно вычислить средний выигрыш для каждого работника: 29 минут в неделю. По данным того же ведомства, среднестатистический американец в частном секторе (за исключением сельского хозяйства и самозанятых) сейчас работает 34,3 часа в неделю, то есть экономия времени в среднем для одного занятого составит 1,4%.

Медицина, IT, образование

Эффект от внедрения генеративного ИИ будет очень сильно колебаться в зависимости от того, чем занимается компания и как выстроен ее бизнес. Для каждой из проанализированных стран эксперты Pearson назвали три отрасли, в которых экономия времени сотрудников будет максимальной. Для США это медицина (3,6 млн часов), IT (3,1 млн) и образование (3 млн).

В медицинских организациях, считают в Pearson, ИИ-автоматизация в первую очередь нужна в области ведения историй болезни. Тратя меньше времени на ввод и анализ данных, медсестры и врачи могли бы уделять больше времени и внимания пациентам, улучшая тем самым эффективность терапии.

В IT-отрасли главной сферой повсеместного применения ИИ могли бы стать внутрикорпоративные системы накопления и поиска знаний, необходимых для поддержания и повышения квалификации сотрудников. «ИИ поможет профессионалам в IT находить нужные обучающие видео или программное обеспечение, высвобождая время на решение задач клиентов», — говорится в исследовании.

Третья группа работников в США, которым генеративный ИИ позволит тратить меньше времени на рутину — преподаватели и тренеры, в том числе в программах повышения квалификации. Нейросети возьмут на себя такие задачи как составление учебных планов, заданий и тестов, а учитель сможет больше времени уделять разъяснению материала, ответам на вопросы и индивидуальной работе с учащимися.

Остальные типы задач, вошедшие в первую десятку: ведение оперативного учета и документации (2 млн часов), представление исследований или технической информации (1,78 млн), разработка стандартов, политик и процедур безопасности (1,7 млн), оценка способностей, успехов и нужд учащихся (1,66 млн), подготовка юридических или регуляторных документов (1,64 млн), сбор данных о потребностях и предпочтениях потребителей (1,6 млн), подготовка информационных материалов и инструкций (1,58 млн).

Советы и рекомендации

В Pearson считают, что даже небольшое количество времени, сэкономленное благодаря генеративному ИИ, поможет людям на индивидуальном уровне чувствовать себя более уверенно на работе, одновременно достигая лучшего баланса между карьерой и жизнью вне офиса. Они смогут, избавившись от рутины, сосредоточиться на высокоценной работе, которую люди выполняют лучше всего: стратегическом мышлении, сотрудничестве, заботе о других, принятии решений, инновациях, решении проблем, эмпатии и лидерстве.

Главная рекомендация работодателям: уже сейчас задуматься о том, как существующие команды могли бы переложить рутину на генеративный ИИ, и переработать список обязанностей для каждого так, чтобы он выполнял больше ценных, требующих уникальных человеческих способностей задач. Одновременно следует инвестировать в обучение персонала использованию ИИ-инструментов, а при найме ориентироваться не столько на существующие у соискателя навыки, сколько на его способность учиться, осваивать новые инструменты и адаптироваться к меняющимся требованиям.

Компаниям советуют ради повышения эффективности и качества работы культивировать культуру экспериментов и постоянного обучения новому, обеспечивать сотрудников четкими инструкциями и политиками по применению генеративного ИИ. При этом руководители всех уровней должны сами показывать пример подчиненным, применяя ИИ в собственной работе.