Неделя рекламы
Просто о сложном
IT-Agency
Вчера
ADPASS рекомендует материал к прочтению
Media Direction Group
ИИ в рекламе: кейсы и перспективы от Media Wise (Media Direction Group)
Комитет АКАР по AdTech провел исследование «Состояние рынка AdTech в России», в запуске которого приняли участие эксперты Media Wise. Его результаты комитет АКАР представит на НРФ. Оно покажет, какие технологии используют представители отрасли, какие направления являются перспективными, а также поможет оценить влияние ухода зарубежных компаний на развитие индустрии и выявить потребности игроков рынка.
Очевидно, что изменения рыночной конъюнктуры обновили прогнозы развития технологических компаний. Однако, несмотря на турбулентность, MarTech сейчас заходит на большую волну роста, и ближайшие годы затмят предыдущие.
На НРФ мы не только поделимся результатами исследования трендов, но и расскажем о том, какими возможностями нейросетей мы пользуемся на практике, решая задачи клиентов.
Почему нейросеть — чемпион России и мира среди возможностей ИИ
Активное развитие цифровых продуктов диктует новые правила для рекламодателей: технические и программные решения стали неотъемлемой частью работы.
Одним из наиболее ярких трендов на российском рынке оказалось направление ИИ.
Прямо сейчас мы наблюдаем бум генеративного ИИ — это усовершенствованное и повсеместное машинное обучение.
Переломным считается 2022 год, когда несколько реализаций генеративного ИИ из проектов научных выставок превратились в полезные коммерческие инструменты. Переход к «многозадачному» ИИ, прогнозируемый уже в ближайшее десятилетие, научит машины решать кардинально более сложные задачи как для маркетологов, так и для потребителей.
Из всего пула возможностей ИИ самыми полезными в маркетинге оказались нейросети. Агентство Media Wise включилось в этот тренд на самой его заре, когда ИИ (в частности, нейросети) только начинали применяться за рубежом.
Уже несколько лет мы держим руку на пульсе, отслеживаем обновления в области нейросетей, изучаем особенности их работы и ищем пути адаптации новинок к рекламной специфике. Мы рады, что на волне бума ИИ нейросети уже не являются пугающей неизвестностью для клиентов, но есть и сложность: теперь этим термином обозначают все подряд.
Поэтому мы стараемся объяснять, что такое нейросеть, а также напоминать, что это лишь один из инструментов в пуле возможностей искусственного интеллекта.
Что делают нейросети в маркетинге:
-
помогают в креативе — от генерации идей до визуализации;
-
анализируют большие объемы данных о поведении пользователей в интернете;
-
создают точные профили аудитории;
-
оценивают тексты, изображения и видео по содержанию для максимально релевантного таргетирования;
-
стремительно учатся делать многое другое с помощью больших языковых моделей (large language models, LLM), обученных на огромных объемах данных.
Топ-3 сегодняшнего применения нейросетей в маркетинге:
-
Автоматизация рабочих задач, снижающая затраты на ресурсы.
Пример: инструмент, просчитывающий десятки вариантов кампаний и их результаты за несколько секунд. Раньше для этого приходилось тратить целый рабочий день.
Результат: повышение производительности и эффективности.
-
Быстрая аналитика огромных объемов данных о потребителе.
Пример: решения, реализованные внутри крупных ретейлеров и маркетплейсов. Система сама знает, кому какую скидку предложить и что показать.
Результат: более глубокое понимание потребителей, более персонализированные предложения, высокий уровень удовлетворенности клиента.
-
Выявление скрытых паттернов и трендов с помощью нейросетевых моделей.
Пример: найти зависимость между индексом потребительской уверенности и средним чеком, между объемом потребляемых категорий товаров и покупкой конкретного бренда, и т. д.
Результат: более точный прогноз спроса, предсказание рыночных тенденций, более эффективные и точные решения.
Таким образом, нейросеть дает конкурентное преимущество на рынке за счет качества клиентского продукта, скорости сервиса и грамотного использования ресурсов агентства.
Что Media Wise планирует в ближайшем будущем и зачем это клиентам?
Сейчас мы прорабатываем и адаптируем целую «коллекцию» продуктов, созданных разными разработчиками под разные задачи. Они проверенные, точные и полезные, но их слишком много, и они не заточены под специфику рекламного рынка.
Наша цель — создать единую бесшовную систему с понятным интерфейсом.
Под каждую из клиентских задач в ней будет стандартизированное агентское решение, поэтому любой специалист без подготовки сможет сформулировать задачу, понимая, в каком виде он получит ответ.
В частности, для этого мы обучаем языковую модель, работающую на больших данных (LLM), которая будет способна на глубинный анализ с учетом понимания специфики рекламной терминологии, клиентских категорий.
Нашим клиентам продукт позволит получать более глубокую аналитику, более оперативные рекомендации и обработку информации, что в условиях быстро меняющегося рынка становится критическим фактором успеха. Например, сейчас мы дорабатываем инструмент для аналитики, в котором базы данных выгружаются через текстовый формат в ChatGPT, где информация анализируется и преобразуется в выводы.
Это открывает практически безграничные возможности с точки зрения автоматизации и настройки аналитики. Например, можно получать отчеты по инвестициям конкурентов с углубленным поиском взаимосвязей с рыночными показателями, по влиянию конкурентной активности на показатели бренда, добавлять анализ внешних факторов и прочее.
Также мы разрабатываем FAQ-боты по актуальным вопросам медиарынка, и сейчас тестируем разработку для ответов по ОРД, ЕРИР и маркировкам. Для того чтобы такой бот правильно работал, его необходимо дообучить, причем не только знанию специальных терминов, но и учету позиции агентства, данных последних исследований и принятых законопроектов.
Что уже реализовано в Media Direction Group и как выглядит работа нейросети в рамках агентского продукта сейчас
На данный момент мы активно используем в работе технологии, успешно прошедшие тестирование и показавшие высокую эффективность.
Например, в рамках нашего инструмента Bloggerport мы задействуем нейросеть для решения проблемы категоризации блогеров в тех соцсетях, у которых в API нет категорий, либо список доступных категорий не содержит нужную нам (категории узкой тематики). Для этого мы разработали алгоритм look-alike, когда на основе одного или нескольких «идеальных» блогеров система ищет похожих.
На данном этапе система умеет проводить аналитику на базе контента:
-
сначала мы задаем поиск блогеров на основе известных аккаунтов нужной тематики. Он происходит по ключевым словам в контенте, которые система предлагает сама на выбор;
-
получаем необходимый набор блогеров и их контента для дальнейшего превращения в датасет;
-
проводим дополнительное обучение нейросети на знание новой категории на собранном наборе данных. На основе используемых слов и их связей между собой нейросеть прогнозирует вероятность принадлежности аккаунта к той или иной категории;
-
экстраполируем нейросеть на всю базу блогеров и находим аккаунты новой категории, про которых ранее не знали.
Также у нас уже реализовано подключение ИИ в рамках настройки внутриагентских процессов для планирования и разработки стратегии, в частности:
-
MEDIAPORT (клиентская система одного окна, в которую интегрированы алгоритмы машинного обучения, например, прорабатывается множество сценариев телевизионных кампаний с выбором наилучшей).
-
ТВ Консоль (агентский телевизионный программатик, который на базе заданных параметров анализирует свободный инвентарь и осуществляет расстановку по параметрам, заданным индивидуально для клиента).
Свежий инструмент агентства MediaWise, реализованный с помощью искусственного интеллекта — автоматизированная рассылка и подборка горячих новостей с помощью нейросети. Бот при помощи искусственного интеллекта отбирает наиболее интересные и релевантные новости на базе подкатегорий, выбранных клиентом. Затем нейросеть выбирает, перерабатывает и сокращает текст новостей, оставляя ссылки на первоисточник для более подробного ознакомления.
Таким образом, каждую неделю наши клиенты получают свежую подборку от «Медиа Васи», лицо которого было также сгенерировано нейросетью.
Данный инструмент мы тестировали совместно с нашими клиентами, которые помогли нам серьезно доработать Васю с точки зрения релевантности подборок и тональности описания новостей.
Также с помощью нейросетей и ботов агентство MediaWise:
-
автоматизирует и ускоряет производство баннеров и их ресайзов;
-
оптимизирует сбор креативов конкурентов и новостей на ограниченные тематики, интересных нашим клиентам;
-
транскрибирует встречи с написанием автоматических протоколов по их итогам.
Есть и другие инструменты, каждый из которых мы либо тщательно отобрали из существующих на рынке, либо разработали самостоятельно. Мы даже выбрали лучший переводчик, проанализировав существующие на большом пуле клиентских презентаций с учетом рекламной терминологии. Им стал Deepl, который дает больше синонимов на выбор и лучше всех попадает в смысл при их подборе.
Стоит ли агентству вообще работать с нейросетями
Чтобы научить нейросеть думать «в рекламу», мы провели титаническую подготовительную работу. Проанализировали десятки вариантов по разным направлениям нашей деятельности, начиная от автоматических переводов речи и заканчивая эконометрическим моделированием.
Мы понимаем, что это непростой путь. Большая часть работ агентства не решается нейросетями на текущем уровне их развития. Обучение и контроль исполнения занимает больше времени, чем аналогичная работа «живых» сотрудников. Но мы знаем, что работаем на будущее, ведь именно сейчас крайне важно следить за развитием и совершенствованием инструментов, чтобы, по мере их эволюционирования, определить оптимальный момент для внедрения их в рабочий процесс.
Первичные результаты использования такого объединения разных нейросетей в рамках одного агентского инструмента в клиентском сервисе еще раз подтвердили: чем сложнее и разнообразнее технологии, тем ценнее экспертиза.
Только в сочетании с «человеческим ресурсом» нейросеть позволяет серьезно улучшить качество клиентского продукта, скорость сервиса и эффективность работы агентства.
…и это мы лишь приоткрыли тему нейросетей. До встречи на форуме!
Лучшее в блогах
Вам понравится
Ракета
19.04.2024
Деловых поездок в 2024 году стало на 20% больше
![]()
Первый квартал 2024 года завершился значительным приростом объема деловых поездок у российского бизнеса. По данным цифровой платформы для организации командировок и управления расходами Ракета, количество бизнес-поездок увеличилось на 20% по сравнению с январем-мартом 2023 года.
NT Technology
15.04.2024
Видеореклама для брендов: что это такое, форматы и эффективность
![]()
Реклама бывает разной: провокационной, ностальгической или просто с выгодным предложением. Форма креатива зависит от цели конкретной рекламной кампании — нужно ли повысить узнаваемость бренда и поддержать вечные ценности, всех удивить и привлечь аудиторию на сайт или увеличить продажи. Для повышения узнаваемости и привлечения внимания, часто используют видеорекламу. Про нее мы и поговорим в этой статье.
Комфортел
05.04.2024
Новости 
Кейсы 
How to 
Интервью и дискуссии 
Маркетинговые исследования 
Проверено ADPASS 
Рекламные кампании 
