Gartner определила 10 прорывных технологических трендов 2026 года
ИИ-нативные платформы, суперкомпьютеры, конфиденциальные вычисления, мультиагентные системы, малые языковые модели и физический ИИ — так увидели технологическую картину 2026 года аналитики Gartner. ADPASS расшифровал все незнакомые слова в этом полотне.
Американская консалтинговая компания Gartner опубликовала обзор стратегических технологических трендов, которые окажут наибольшее влияние на бизнес к 2026 году.
Десять тенденций компания разделила на три больших блока: архитектура (инфраструктура и программное обеспечение), синтез (интеграция ИИ-моделей) и стражи (защита от киберугроз).
Архитектура: ИИ-нативные платформы, суперкомпьютеры с ИИ и конфиденциальные вычисления
Главное функциональное направление трендов — цифровая трансформация на базе искусственного интеллекта, суперкомпьютеров и конфиденциальных вычислений.
80%
компаний по всему миру к 2030 году уменьшат команды разработчиков и внедрят в их работу искусственный интеллект
Главный тренд следующего года по версии Gartner — развитие ИИ-нативных платформ разработки. В таких инструментах ИИ будет не надстройкой по улучшению существующих технологий, а основой, на базе которой будет строиться инструмент. Например, в медиапланировании ИИ будет не средством по оптимизации размещений, а основой распределения медиамикса. В креативе — не тиражированием баннеров или видео, созданных командами агентств и продакшенов, а средством по созданию идей и их воплощения.
Основой этого тренда станут небольшие проекты с возможностью быстрого запуска и изменения — быстрые и гибкие инструменты для быстрого старта в корпоративном масштабе.
Что такое ИИ-нативные платформы
ИИ-нативные платформы разработки (AI-native platforms) в отличие от традиционных систем, где ИИ интегрирован в существующую инфраструктуру, разработаны с ИИ как с центральным элементом, интегрированным во все аспекты системы от проектирования до развертывания и работы.
С 8% до 40%
увеличится доля компаний, внедривших гибридные вычислительные архитектуры к 2028 году
Развитие искусственного интеллекта стимулирует спрос на суперкомпьютерные платформы с ИИ, которые обеспечивают огромную вычислительную мощность, необходимую для обучения и запуска передовых моделей ИИ. Такие системы сочетают в себе высокопроизводительные вычисления, специализированные процессоры и масштабируемую архитектуру для обработки рабочих нагрузок с интенсивным использованием данных. Более 20 вендоров будут предлагать унифицированные платформы для разработчиков с использованием суперкомпьютерных сред в 2028 году, прогнозируют в Gartner.
Примеры суперкомпьютерных ИИ-платформ
Современные ИИ-суперкомпьютеры обладают невероятной вычислительной мощностью. Они могут обрабатывать экзабайты данных, работать с текстом, изображениями, видео и аудио одновременно. Самыми крупными платформами на сегодня являются проекты Microsoft, IBM, Google и OpenAI. Microsoft Azure AI позволяет развертывать современные ИИ-решения и работать с открытыми моделями. IBM Watson предоставляет комплексную студию для создания и обучения интеллектуальных систем. Google Vertex AI особенно удобна для инженеров, занимающихся машинным обучением. OpenAI ChatGPT Supercomputing может работать с множеством типов данных и имеет огромное количество параметров — около 175 млрд.
Третьим трендом в архитектурном блоке являются конфиденциальные вычисления. Они защищают конфиденциальные данные во время их использования.
Как защищают данные конфиденциальные вычисления
Технология конфиденциальных вычислений работает по принципу защищенного контейнера. Когда данные попадают в этот контейнер, они полностью изолированы от остального компьютера и даже от операционной системы. Никто посторонний не может получить доступ к информации — ни хакеры, ни системные администраторы, ни даже владельцы облачной инфраструктуры. Владельцы видят только результаты вычислений. Главные игроки: Intel SGX (Software Guard Extensions — создает защищенные области прямо в процессоре компьютера), AMD SEV (Secure Encrypted Virtualization — технология шифрования данных виртуальных машин), Google Cloud Confidential Computing — облачный сервис, который полностью изолирует вычисления и Microsoft Azure Confidential Computing — позволяет обрабатывать данные в зашифрованном виде.
75%
процессов обработки данных будет обеспечено с помощью конфиденциальных вычислений к 2029 году
Синтез: мультиагентные системы, малые языковые модели и физический ИИ
В Gartner считают, что следующим шагом в развитии ИИ-агентов станут мультиагентные системы. Спрос на такие системы за год в мире вырос на 1445%.
Что такое мультиагентные системы
Мультиагентные системы (Multiagent Systems, MAS) — это наборы специализированных ИИ-агентов, которые совместно выполняют сложные рабочие процессы, повышая автоматизацию и масштабируемость.
70%
мультиагентных систем к 2027 году будут использовать узкоспециализированных агентов.
В следующем году все чаще будет звучать словосочетание «малые языковые модели» (domain-specific language models), обученные под специфические отрасли или бизнес-функции, полагают аналитики Gartner. Такие модели позволяют эффективнее решать специализированные задачи бизнеса и снижают затраты на поиск релевантной информации. По прогнозам компании, к 2028 году более 60% корпоративных ИИ-моделей будут специализированными.
В Gartner считают, что одной из основных ориентированных на потребителя технологий в 2026 году будет физический ИИ. Эти технологии открывают искусственному интеллекту дверь в реальный мир с помощью роботов, дронов, автономных транспортных средств и умных устройств.
50%
крупнейших ИИ-разработчиков будут предлагать решения с физическим ИИ к 2028 году
Стражи: превентивная и ИИ-безопасность, цифровое происхождение
Развитие технологий на основе искусственного интеллекта стимулирует спрос на новые виды защиты от киберугроз, уверены авторы отчета.
Среди самых динамично растущих трендов 2026 года в этой области они называют превентивную кибербезопасность (переход от реактивной к проактивной защите), проверку цифрового происхождения (определение оригинальности контента), платформы безопасности на основе ИИ, а также геопатриацию — процесс переноса рабочих нагрузок из глобальных облаков в суверенные или локальные среды.
Новости
Неделя рекламы 
Кейсы 
How to 
Интервью и дискуссии 
Маркетинговые исследования 
Просто о сложном 
Энциклопедия обмана 
Проверено ADPASS 
Рекламные кампании