Новости
Редакция ADPASS
Позавчера
Gartner определила 10 прорывных технологических трендов 2026 года
ИИ-нативные платформы, суперкомпьютеры, конфиденциальные вычисления, мультиагентные системы, малые языковые модели и физический ИИ — так увидели технологическую картину 2026 года аналитики Gartner. ADPASS расшифровал все незнакомые слова в этом полотне.
Американская консалтинговая компания Gartner опубликовала обзор стратегических технологических трендов, которые окажут наибольшее влияние на бизнес к 2026 году.
Десять тенденций компания разделила на три больших блока: архитектура (инфраструктура и программное обеспечение), синтез (интеграция ИИ-моделей) и стражи (защита от киберугроз).
Архитектура: ИИ-нативные платформы, суперкомпьютеры с ИИ и конфиденциальные вычисления
Главное функциональное направление трендов — цифровая трансформация на базе искусственного интеллекта, суперкомпьютеров и конфиденциальных вычислений.
80%
компаний по всему миру к 2030 году уменьшат команды разработчиков и внедрят в их работу искусственный интеллект
Главный тренд следующего года по версии Gartner — развитие ИИ-нативных платформ разработки. В таких инструментах ИИ будет не надстройкой по улучшению существующих технологий, а основой, на базе которой будет строиться инструмент. Например, в медиапланировании ИИ будет не средством по оптимизации размещений, а основой распределения медиамикса. В креативе — не тиражированием баннеров или видео, созданных командами агентств и продакшенов, а средством по созданию идей и их воплощения.
Основой этого тренда станут небольшие проекты с возможностью быстрого запуска и изменения — быстрые и гибкие инструменты для быстрого старта в корпоративном масштабе.
Что такое ИИ-нативные платформы
ИИ-нативные платформы разработки (AI-native platforms) в отличие от традиционных систем, где ИИ интегрирован в существующую инфраструктуру, разработаны с ИИ как с центральным элементом, интегрированным во все аспекты системы от проектирования до развертывания и работы.
С 8% до 40%
увеличится доля компаний, внедривших гибридные вычислительные архитектуры к 2028 году
Развитие искусственного интеллекта стимулирует спрос на суперкомпьютерные платформы с ИИ, которые обеспечивают огромную вычислительную мощность, необходимую для обучения и запуска передовых моделей ИИ. Такие системы сочетают в себе высокопроизводительные вычисления, специализированные процессоры и масштабируемую архитектуру для обработки рабочих нагрузок с интенсивным использованием данных. Более 20 вендоров будут предлагать унифицированные платформы для разработчиков с использованием суперкомпьютерных сред в 2028 году, прогнозируют в Gartner.
Примеры суперкомпьютерных ИИ-платформ
Современные ИИ-суперкомпьютеры обладают невероятной вычислительной мощностью. Они могут обрабатывать экзабайты данных, работать с текстом, изображениями, видео и аудио одновременно. Самыми крупными платформами на сегодня являются проекты Microsoft, IBM, Google и OpenAI. Microsoft Azure AI позволяет развертывать современные ИИ-решения и работать с открытыми моделями. IBM Watson предоставляет комплексную студию для создания и обучения интеллектуальных систем. Google Vertex AI особенно удобна для инженеров, занимающихся машинным обучением. OpenAI ChatGPT Supercomputing может работать с множеством типов данных и имеет огромное количество параметров — около 175 млрд.
Третьим трендом в архитектурном блоке являются конфиденциальные вычисления. Они защищают конфиденциальные данные во время их использования.
Как защищают данные конфиденциальные вычисления
Технология конфиденциальных вычислений работает по принципу защищенного контейнера. Когда данные попадают в этот контейнер, они полностью изолированы от остального компьютера и даже от операционной системы. Никто посторонний не может получить доступ к информации — ни хакеры, ни системные администраторы, ни даже владельцы облачной инфраструктуры. Владельцы видят только результаты вычислений. Главные игроки: Intel SGX (Software Guard Extensions — создает защищенные области прямо в процессоре компьютера), AMD SEV (Secure Encrypted Virtualization — технология шифрования данных виртуальных машин), Google Cloud Confidential Computing — облачный сервис, который полностью изолирует вычисления и Microsoft Azure Confidential Computing — позволяет обрабатывать данные в зашифрованном виде.
75%
процессов обработки данных будет обеспечено с помощью конфиденциальных вычислений к 2029 году
Синтез: мультиагентные системы, малые языковые модели и физический ИИ
В Gartner считают, что следующим шагом в развитии ИИ-агентов станут мультиагентные системы. Спрос на такие системы за год в мире вырос на 1445%.
Что такое мультиагентные системы
Мультиагентные системы (Multiagent Systems, MAS) — это наборы специализированных ИИ-агентов, которые совместно выполняют сложные рабочие процессы, повышая автоматизацию и масштабируемость.
70%
мультиагентных систем к 2027 году будут использовать узкоспециализированных агентов.
В следующем году все чаще будет звучать словосочетание «малые языковые модели» (domain-specific language models), обученные под специфические отрасли или бизнес-функции, полагают аналитики Gartner. Такие модели позволяют эффективнее решать специализированные задачи бизнеса и снижают затраты на поиск релевантной информации. По прогнозам компании, к 2028 году более 60% корпоративных ИИ-моделей будут специализированными.
В Gartner считают, что одной из основных ориентированных на потребителя технологий в 2026 году будет физический ИИ. Эти технологии открывают искусственному интеллекту дверь в реальный мир с помощью роботов, дронов, автономных транспортных средств и умных устройств.
50%
крупнейших ИИ-разработчиков будут предлагать решения с физическим ИИ к 2028 году
Стражи: превентивная и ИИ-безопасность, цифровое происхождение
Развитие технологий на основе искусственного интеллекта стимулирует спрос на новые виды защиты от киберугроз, уверены авторы отчета.
Среди самых динамично растущих трендов 2026 года в этой области они называют превентивную кибербезопасность (переход от реактивной к проактивной защите), проверку цифрового происхождения (определение оригинальности контента), платформы безопасности на основе ИИ, а также геопатриацию — процесс переноса рабочих нагрузок из глобальных облаков в суверенные или локальные среды.
Лучшее в блогах
Вам понравится
Редакция ADPASS
Позавчера
ИИ не облегчает работу, а усиливает нагрузку
![]()
Компании ожидают, что внедрение искусственного интеллекта снизит нагрузку на сотрудников и освободит время для более ценных задач. Однако исследование, проведенное в одной из технологических компаний США, показывает обратный эффект: использование генеративного ИИ приводит к интенсификации труда.
Редакция ADPASS
02.02.2026
Импульсивные женщины из регионов: кто формирует спрос на маркетплейсах
![]()
Основную аудиторию маркетплейсов в 2025 году сформировали женщины в возрасте от 25 до 44 лет, проживающие вне столиц. Чаще всего они совершают недорогие и спонтанные покупки — как правило, на сумму до 3 тыс. рублей. Одновременно фиксируется ослабление интереса к крупным тратам: спрос на технику и мебель снизился примерно на 20% по сравнению с 2024 годом. Этот тренд проявился как в онлайне, так и в офлайне. При этом число покупок продолжает расти, но за счет более доступных товаров и снижения среднего чека.
Редакция ADPASS
26.01.2026
Промпт цент сбережет: 82% американцев считают, что нейросети способны давать финансовые советы
![]()
Американцы дошли то того, что доверяют искусственному интеллекту (ИИ) заботу о самом дорогом — о деньгах. По данным интернет-платформы BestMoney, 82% жителей США считают, что ИИ справляется с предоставлением финансовой информации и рекомендаций. Больше половины опрошенных применили ИИ-инструменты на практике и даже говорят, что улучшили финансовое состояние. О предупреждениях экспертов, настаивающих на проверке информации от ИИ, опрошенные предпочитают не вспоминать.
Неделя рекламы 
Кейсы 
How to 
Интервью и дискуссии 
Маркетинговые исследования 
Просто о сложном 
Энциклопедия обмана 
Проверено ADPASS 
Рекламные кампании 