• Новости

Meta выделит $65 млн политикам, поддерживающим ИИ

Эта крупнейшая инвестиция Meta в предвыборные кампании за всю историю. Meta исторически занимала сдержанную позицию в политике, делая небольшие пожертвования кандидатам и участвуя в инаугурациях президентов США. В 2021–2022 годы Meta направила лишь $366 тыс. на поддержку кандидатов, отдав 47% демократам и 53% республиканцам.

Теперь Meta делает большую ставку на политику, опасаясь по поводу угроз регулирования ИИ. Вице-президент Meta по вопросам общественной политики Брайан Райс заявил, что компания начнет тратиться на кандидатов из-за «противоречивых нормативных актов, которые угрожают американским инновациям и инвестициям в ИИ».

Затраты Meta на ИИ значительно выше расходов на политику. Так, в январе 2026 года компания сообщила, что планирует потратить до $135 млрд на развитие ИИ-инфраструктуры в 2026 году и закупит миллионы чипов у Nvidia. 

Meta продолжит пропорционально делить бюджеты на предвыборные кампании республиканцев и демократов. Первый тур выборов стартует 3 марта. Большая часть средств, по словам представителей компании, пойдет на интернет-рекламу кандидатов и на прямые почтовые рассылки избирателям.

В декабре 2025 года Meta уже вложила $5 млн в калифорнийскую организацию California Leads, которая, согласно отчетам, занимается продвижением «умеренной деловой политики» и не связана с поддержкой искусственного интеллекта.

За последние пять лет, с 2020 по 2025 годы, в различных штатах было внесено более 1,1 тыс. законопроектов об ИИ. 175 из них были приняты. Лидерами по принятию законов были Техас, Мэриленд и Джорджия, а по внесенным законопроектам — Калифорния, Нью-Йорк и Нью-Джерси.

* продукт компании Meta, признанной экстремистской и запрещенной в России

** признана экстремистской и запрещена в России

Редакция ADPASS

Главное про маркетинг и рекламу

в Telegram

Лучшее в блогах

16.02.2026

ADPASS меняется: блог-платформа переходит на платную модель с 1 апреля

08.03.2026

«Женщины, изменившие рекламу»: первое видео на YouTube-канале РИР

06.03.2026

СПЕЦПРОЕКТ РИР: «Женщины, которые изменили рекламную индустрию»

06.03.2026

Официальная позиция АРИР по вопросу о запрете размещения рекламы в Telegram

Вам понравится

Редакция ADPASS

19 часов назад

Andreessen Horowitz: Россия — самый конкурентный ИИ-рынок в мире

Исследования ИИ ChatGPT Чатботы Andreessen Horowitz

Один из самых влиятельных инвестфондов Кремниевой долины Andreessen Horowitz (a16z) назвал Россию «третьим полюсом» мирового рынка нейросетей. Как следует из отчета «Топ-100 потребительских ИИ-приложений», Россия — не крепость со своей экосистемой, как Китай, а перекресток, где конкурируют восемь значимых ИИ-сервисов из трех стран. При этом ни один из них не контролирует даже трети рынка, а локальные игроки серьезно проигрывают глобальным.

Редакция ADPASS

Вчера

Чатботы против ритейлеров: ИИ зарится на бюджеты брендов в ритейл-медиа

ИИ ChatGPT Поисковая реклама Ритейл-медиа Чатботы

Покупатели все чаще ищут товары не на сайтах Amazon и Walmart, а в ChatGPT. Это значит, что $38 млрд, которые бренды ежегодно тратят на поисковую рекламу внутри магазинных площадок, скоро начнут перераспределяться. Пока этого не случилось, но битва за покупательский маршрут уже началась.

Редакция ADPASS

24.02.2026

+35% к чеку без единого баннера: Walmart доказал, что ИИ-ассистент продает лучше рекламы

Ритейл ИИ Чат-боты Ритейл-медиа

Walmart впервые раскрыл коммерческий эффект своего ИИ-помощника Sparky: покупатели, которые им пользуются, тратят на треть больше остальных. Walmart заявляет о переходе от товарного поиска к «коммерции по намерению» — когда ИИ продает не товар, а решение задачи.

Редакция ADPASS

16.02.2026

Во имя KPI: ИИ-агенты готовы жульничать, чтобы продемонстрировать нужный результат

Исследования Нейросети ИИ ChatGPT ИИ-агенты

Автономные системы искусственного интеллекта (ИИ-агенты), которым поручают выполнение рабочих задач и достижение конкретных показателей эффективности, могут обходить ограничения безопасности и искажать данные ради результата. К такому выводу пришла международная группа исследователей под руководством специалистов канадского McGill University, протестировавшая поведение ИИ-агентов в условиях, приближенных к реальной работе. Эксперимент показал: при давлении KPI модели склонны рассматривать правила не как обязательные ограничения, а как препятствия на пути к цели. При этом более мощные системы иногда демонстрируют более изощренные способы обхода контроля.