Агентный ИИ, визуализация по фото и GEO: в какие технологии инвестировать ритейлерам в 2026 году
Иллюстрация © Modern Retail
Почему 2026-й станет годом ИИ в ритейле
Опросы, проведенные накануне «черной пятницы» 2025 года, показали: от 33% до 83% покупателей использовали ИИ-инструменты для праздничного шопинга — искали товары, сравнивали цены, получали рекомендации. Разброс данных объясняется разными методологиями, но тренд очевиден: потребители осваивают технологию быстрее, чем многие ожидали.
Ритейлеры отвечают инвестициями. По данным опроса Ameprity, 97% компаний планируют сохранить или увеличить вложения в ИИ в 2026 году. Исследование Deloitte уточняет картину: большинство ритейлеров уже используют ИИ — или запустят в ближайшие 12 месяцев — для кибербезопасности, ценообразования, оптимизации промоакций, управления цепочками поставок и персонализации.
Ключевой сдвиг: ни один из опрошенных Modern Retail ритейлеров больше не использует ИИ только в одной части бизнеса. Технология стала кросс-функциональной и затрагивает все сегменты — от закупок до маркетинга.
Крупные сети: измерение, персонализация, визуализация
Kroger: ИИ для рекламной аналитики
Старший вице-президент по коммерческой стратегии Kroger Precision Marketing (подразделение работает на базе принадлежащей ритейлеру аналитической компании 84.51°) Кристин Фостер называет программу лояльности «соединительной тканью» всего бизнеса Kroger.
«Мы давно используем машинное обучение, чтобы предоставлять рекламодателям и брендам максимально точное представление об эффективности их кампаний, — говорит Фостер. — Это останется нашим постоянным фокусом».
Target: агентный ИИ для трендов и запасов
Исполнительный вице-президент, директор по информационным технологиям и продуктам Target Прат Вемана обещает глубокую интеграцию генеративного и агентного ИИ в бизнес компании.
«В 2026 году ИИ станет ключевым инструментом для укрепления мерчандайзинговой экспертизы Target и улучшения клиентского опыта, — объясняет он. — Мы развиваем инструменты, которые помогают командам раньше замечать тренды, точнее планировать запасы и делать путь покупателя удобнее — от поиска до оформления заказа».
В компании считают, что технологии должны «расширять возможности людей» — помогать сотрудникам работать лучше, упрощать взаимодействие с партнерами. «Генеративный и агентный ИИ будут глубже встроены в наш бизнес — освобождая пространство для инноваций, креативности и скорости», — добавляет Вемана.
Lowe’s: персонализация сайта и визуализация ремонта в реальном времени
Старший вице-президент по цифровой коммерции Lowe’s (вторая по величине сеть товаров для дома в США) Джо Кано делает две главные ставки на 2026 год.
Первая — глубокая персонализация сайта. «Уже в первом-втором квартале следующего года сайт будет выглядеть для вас иначе, чем для меня, потому что мы хотим разные вещи», — говорит Кано.
Вторая ставка — визуализация ремонта по фотографии. «Вы сможете сфотографировать свою кухню и переосмыслить ее в реальном времени. Сфотографировать и спросить: “Как это будет выглядеть?” Выбрать стиль — классический модерн, модерн середины XX века, традиционный, кантри. Это путь от вдохновения до установки, и все как в Pinterest», — описывает Кано.
Главная идея: использовать то, что у покупателя уже есть — смартфон. «Это отличный способ показать клиентам, как они могут улучшить то, что у них уже есть», — резюмирует топ-менеджер Lowe’s.
Онлайн-бренды: скорость, ИИ-оптимизация и предиктивная аналитика
Modern Retail опросил не только гигантов, но и представителей «цифровых» брендов — компаний, которые родились в онлайне и продают напрямую потребителям (direct-to-consumer, DTC brands). Их опыт ценен: меньше ресурсов, больше гибкости, быстрее внедрение.
Joe & Bella: интеграция с Shopify и ChatGPT
Сооснователь бренда одежды для пожилых людей Joe & Bella Джимми Золло делает ставку на новые ИИ-инструменты платформы для создания интернет-магазинов Shopify, анонсированные в последнем «зимнем» обновлении.
«Скоро мы сможем работать с персонализованными интерфейсами OpenAI и ChatGPT — настраивать, как наши товары отображаются в ChatGPT и какой контент их окружает, — рассказывает Золло. — Shopify также дает владельцам брендов возможность создавать собственные приложения для анализа данных магазина и автоматического выстраивания процессов».
При этом Золло подчеркивает: клиенты не хотят больше технологий — они хотят меньше проблем. «Для нас критически важно, чтобы все ощущалось проще и интуитивнее — будь то анализ данных, дизайн страниц или что-то простое вроде проверки статуса заказа», — пояснил он.
Every Man Jack: внутренняя ИИ-группа и оптимизация под ИИ-поиск
Вице-президент по перформанс-маркетингу и e-commerce бренда мужской косметики Every Man Jack Ник Хассельберг выстроил системный подход к внедрению ИИ.
«Фундамент нашего подхода — внутренняя ИИ-группа из руководителей, курирующих финансы, юридические вопросы, брендинг, маркетинг, диджитал и бизнес-процессы. Эта группа держит ИИ в фокусе всей организации и одновременно устанавливает четкие ограждения», — объясняет Хассельберг.
Внутри этой структуры работает отдельная команда по GEO (Generative Engine Optimization — оптимизация под генеративные поисковые системы, такие как ИИ-обзоры Google). «Эта команда оценивает все — от пиар-стратегии до того, как получить качественные тексты на сайте, которые ИИ-платформы цитируют при рекомендациях товаров», — продолжает топ-менеджер.
Every Man Jack применяет генеративный ИИ и для продакшена: «Мы планируем обновлять значительную часть статичного контента на маркетплейсах с помощью генеративного ИИ. Это снизит зависимость от частых и дорогих фотосессий при запуске новых продуктов или смене упаковки».
При этом в Every Man Jack четко понимают границы применения технологии: «Мы стали гораздо более осознанными в том, где генеративный ИИ имеет смысл для нашего бренда, а где нет. ИИ работает лучше всего, когда его использование прозрачно и уместно — для утилитарных задач, а не для основного рекламного креатива».
Little Spoon: предиктивное моделирование и «умный рост»
Сооснователь и CEO бренда детского питания Little Spoon Бен Льюис формулирует ключевой тезис: «ИИ, внедряемый ради экономии, обеспечивает линейный рост. ИИ в целях развития — экспоненциальный».
Конкретное применение: предиктивное моделирование ценности клиента с первого дня. «Как цифровой бренд, располагающий большими объемами данных, мы используем инструменты предиктивного моделирования, чтобы лучше понимать потенциальную ценность клиента с первого дня, — рассказывает гендиректор Little Spoon. — Этот инсайт напрямую питает наш двигатель роста, создавая более умные обратные связи с рекламными платформами, чтобы мы могли привлекать более качественных клиентов».
Результат, по словам Льюиса, — «не просто быстрый рост, а умный рост». «Добавьте к этому ИИ-персонализацию клиентского опыта — и эффект умножается», — говорит он.
Лучшее в блогах
Вам понравится
Хотите увеличить число подписчиков в Telegram? Узнайте проверенные стратегии от SMM-специалиста: органическое продвижение, накрутка, выбор ниши, анализ аудитории и многое другое. Превратите свой канал в успешный проект!
Во ВкусВилле запустили совместный проект с российским брендом Novaya — лимитированную утеплённую шапку-ушанку, созданную специально для ежегодной акции «ВВитрина чудес». Изделие стало одним из подарков, доступных участникам акции, и отражает стремление компании делиться с покупателями не только продуктами, но и ощущением заботы, тепла и праздника.
Неделя рекламы
Энциклопедия обмана