14.01.2026, 17:39

Агентный ИИ, визуализация по фото и GEO: в какие технологии инвестировать ритейлерам в 2026 году

97% ритейлеров в США планируют сохранить или нарастить инвестиции в ИИ в следующем году. Издание Modern Retail опросило руководителей Target, Lowe’s, Kroger и нескольких новых онлайн-брендов о конкретных планах. Target внедряет агентный ИИ для прогнозирования трендов, Lowe’s запускает визуализацию ремонта по фотографии кухни, а стартапы оптимизируют контент под ИИ-рекомендации и строят модели ценности клиента с первой покупки.

Иллюстрация © Modern Retail

Почему 2026-й станет годом ИИ в ритейле

Опросы, проведенные накануне «черной пятницы» 2025 года, показали: от 33% до 83% покупателей использовали ИИ-инструменты для праздничного шопинга — искали товары, сравнивали цены, получали рекомендации. Разброс данных объясняется разными методологиями, но тренд очевиден: потребители осваивают технологию быстрее, чем многие ожидали.

Ритейлеры отвечают инвестициями. По данным опроса Ameprity, 97% компаний планируют сохранить или увеличить вложения в ИИ в 2026 году. Исследование Deloitte уточняет картину: большинство ритейлеров уже используют ИИ — или запустят в ближайшие 12 месяцев — для кибербезопасности, ценообразования, оптимизации промоакций, управления цепочками поставок и персонализации.

Ключевой сдвиг: ни один из опрошенных Modern Retail ритейлеров больше не использует ИИ только в одной части бизнеса. Технология стала кросс-функциональной и затрагивает все сегменты — от закупок до маркетинга.

Крупные сети: измерение, персонализация, визуализация

Kroger: ИИ для рекламной аналитики

Старший вице-президент по коммерческой стратегии Kroger Precision Marketing (подразделение работает на базе принадлежащей ритейлеру аналитической компании 84.51°) Кристин Фостер называет программу лояльности «соединительной тканью» всего бизнеса Kroger.

«Мы давно используем машинное обучение, чтобы предоставлять рекламодателям и брендам максимально точное представление об эффективности их кампаний, — говорит Фостер. — Это останется нашим постоянным фокусом».

Target: агентный ИИ для трендов и запасов

Исполнительный вице-президент, директор по информационным технологиям и продуктам Target Прат Вемана обещает глубокую интеграцию генеративного и агентного ИИ в бизнес компании.

«В 2026 году ИИ станет ключевым инструментом для укрепления мерчандайзинговой экспертизы Target и улучшения клиентского опыта, — объясняет он. — Мы развиваем инструменты, которые помогают командам раньше замечать тренды, точнее планировать запасы и делать путь покупателя удобнее — от поиска до оформления заказа».

В компании считают, что технологии должны «расширять возможности людей» — помогать сотрудникам работать лучше, упрощать взаимодействие с партнерами. «Генеративный и агентный ИИ будут глубже встроены в наш бизнес — освобождая пространство для инноваций, креативности и скорости», — добавляет Вемана.

Lowe’s: персонализация сайта и визуализация ремонта в реальном времени

Старший вице-президент по цифровой коммерции Lowe’s (вторая по величине сеть товаров для дома в США) Джо Кано делает две главные ставки на 2026 год.

Первая — глубокая персонализация сайта. «Уже в первом-втором квартале следующего года сайт будет выглядеть для вас иначе, чем для меня, потому что мы хотим разные вещи», — говорит Кано.

Вторая ставка — визуализация ремонта по фотографии. «Вы сможете сфотографировать свою кухню и переосмыслить ее в реальном времени. Сфотографировать и спросить: “Как это будет выглядеть?” Выбрать стиль — классический модерн, модерн середины XX века, традиционный, кантри. Это путь от вдохновения до установки, и все как в Pinterest», — описывает Кано.

Главная идея: использовать то, что у покупателя уже есть — смартфон. «Это отличный способ показать клиентам, как они могут улучшить то, что у них уже есть», — резюмирует топ-менеджер Lowe’s.

Онлайн-бренды: скорость, ИИ-оптимизация и предиктивная аналитика

Modern Retail опросил не только гигантов, но и представителей «цифровых» брендов — компаний, которые родились в онлайне и продают напрямую потребителям (direct-to-consumer, DTC brands). Их опыт ценен: меньше ресурсов, больше гибкости, быстрее внедрение.

Joe & Bella: интеграция с Shopify и ChatGPT

Сооснователь бренда одежды для пожилых людей Joe & Bella Джимми Золло делает ставку на новые ИИ-инструменты платформы для создания интернет-магазинов Shopify, анонсированные в последнем «зимнем» обновлении.

«Скоро мы сможем работать с персонализованными интерфейсами OpenAI и ChatGPT — настраивать, как наши товары отображаются в ChatGPT и какой контент их окружает, — рассказывает Золло. — Shopify также дает владельцам брендов возможность создавать собственные приложения для анализа данных магазина и автоматического выстраивания процессов».

При этом Золло подчеркивает: клиенты не хотят больше технологий — они хотят меньше проблем. «Для нас критически важно, чтобы все ощущалось проще и интуитивнее — будь то анализ данных, дизайн страниц или что-то простое вроде проверки статуса заказа», — пояснил он.

Every Man Jack: внутренняя ИИ-группа и оптимизация под ИИ-поиск

Вице-президент по перформанс-маркетингу и e-commerce бренда мужской косметики Every Man Jack Ник Хассельберг выстроил системный подход к внедрению ИИ.

«Фундамент нашего подхода — внутренняя ИИ-группа из руководителей, курирующих финансы, юридические вопросы, брендинг, маркетинг, диджитал и бизнес-процессы. Эта группа держит ИИ в фокусе всей организации и одновременно устанавливает четкие ограждения», — объясняет Хассельберг.

Внутри этой структуры работает отдельная команда по GEO (Generative Engine Optimization — оптимизация под генеративные поисковые системы, такие как ИИ-обзоры Google). «Эта команда оценивает все — от пиар-стратегии до того, как получить качественные тексты на сайте, которые ИИ-платформы цитируют при рекомендациях товаров», — продолжает топ-менеджер.

Every Man Jack применяет генеративный ИИ и для продакшена: «Мы планируем обновлять значительную часть статичного контента на маркетплейсах с помощью генеративного ИИ. Это снизит зависимость от частых и дорогих фотосессий при запуске новых продуктов или смене упаковки».

При этом в Every Man Jack четко понимают границы применения технологии: «Мы стали гораздо более осознанными в том, где генеративный ИИ имеет смысл для нашего бренда, а где нет. ИИ работает лучше всего, когда его использование прозрачно и уместно — для утилитарных задач, а не для основного рекламного креатива».

Little Spoon: предиктивное моделирование и «умный рост»

Сооснователь и CEO бренда детского питания Little Spoon Бен Льюис формулирует ключевой тезис: «ИИ, внедряемый ради экономии, обеспечивает линейный рост. ИИ в целях развития — экспоненциальный».

Конкретное применение: предиктивное моделирование ценности клиента с первого дня. «Как цифровой бренд, располагающий большими объемами данных, мы используем инструменты предиктивного моделирования, чтобы лучше понимать потенциальную ценность клиента с первого дня, — рассказывает гендиректор Little Spoon. — Этот инсайт напрямую питает наш двигатель роста, создавая более умные обратные связи с рекламными платформами, чтобы мы могли привлекать более качественных клиентов».

Результат, по словам Льюиса, — «не просто быстрый рост, а умный рост». «Добавьте к этому ИИ-персонализацию клиентского опыта — и эффект умножается», — говорит он.

Авторы:
Николай Белый
Редакция ADPASS
Главное про маркетинг и рекламу
в Telegram

Вам понравится

ANmarketing
04.01.2026
capitansmm.com
22.12.2025
ВкусВилл
17.12.2025