Исследование раскрывает «изнанку» пяти ключевых макротрендов: оно объясняет, почему потребители разрываются между противоположными трендами, и предлагает брендам конкретные решения для адаптации своей стратегии на 2026 год
Почти половина маркетологов считает «маркетинг данных» полезным для цифровых продаж, и большинство намерено увеличивать расходы на него в следующем году. Благодаря инструментам Big Data специалисты намерены улучшить качество обслуживания клиентов.
Такие данные со ссылкой на исследование Ascend2 и его партнеров по исследованиям приводит Marketing Charts. Его результаты основаны на августовском опросе 419 маркетологов, ориентированных на B2C (доля 52%), B2B (25%), а также B2B и B2C в равной степени (23%). Около 68% работают в компаниях с менее чем 50 сотрудниками.
48% респондентов заявили, что считают, что основанные на данных исследований маркетинговые кампании полезны для онлайн-продаж и персонализации опыта электронных покупок, хотя меньшее число людей считают, что наиболее полезными инструментами являются прогнозирование результатов/производительности и многоканальный маркетинг. Почти столько же заявили, что будут наращивать затраты на него, и наиболее частой целью они называли улучшение клиентского сервиса.
Другие маркетинговые тенденции, основанные на данных, которые, по мнению респондентов, будут иметь решающее значение для процесса принятия решений, включают персонализацию опыта, улучшение инструментов обработки данных и их интеграцию, а также использование прогнозной аналитики. Большинство аналитиков согласилось, что наиболее ценная информация, которую можно получить, используя данные — это жизненный цикл клиента, точные показатели закрытия продаж и эффективность кросс-продаж постоянным клиентам.
При этом сейчас, во время бума технологий машинного обучения, лишь 14% респондентов сообщили, что используют прогнозную аналитику с возможностями машинного обучения в своем подходе к измерению на основе данных. Еще 27% планируют сделать это в следующем году, однако большинство (59%) не планируют этого вовсе. Более того, использование искусственного интеллекта/машинного обучения было тенденцией, которая была сочтена наименее важной для процессов принятия решений респондентами в предстоящем году.
Другие любопытные выводы из исследования по версии Marketing Charts:
Маркетинг на основе данных представляет собой стратегию, опирающуюся на работу с большими данными (Big Data) при принятии решений и планировании маркетинговых кампаний. Источником таких данных служат маркетинговые инструменты, в том числе платформы управления проектами и анализ социальных сетей. По данным экспертов портала Think With Google, 2/3 маркетологов утверждают, что решения, принятые на основе данных, «гораздо успешнее тех, которые были приняты по наитию».
Исследование раскрывает «изнанку» пяти ключевых макротрендов: оно объясняет, почему потребители разрываются между противоположными трендами, и предлагает брендам конкретные решения для адаптации своей стратегии на 2026 год
Коротко: коллаборации, гиперперсонализация на фоне ИИ-контента, выверенные медиасплиты, эффективные креативы и человечность. Мы подвели итоги 2025 года вместе с рекламными агентствами Урала и ключевыми медиа. Эти инсайты отрасль заберет и в 2026-й.
Ниша сервисов, которые позволяют пользователю аккуратно раздеть девушку по фотографии, за последний год сильно изменилась: алгоритмы стали спокойнее работать с тенями, увереннее реконструировать тело и лучше справляться с обработкой снимков среднего качества. Я протестировал разные варианты — от базовых инструментов до сложных моделей, которые анализируют ткань, свет и анатомию. Ниже собрал двадцать сервисов, которые работают стабильнее остальных и могут помочь тем, кто хочет протестировать раздевание по фото без лишних ошибок.
Хотите бесплатно и быстро набрать лайки в ВК? Рассказываем, как получить реальный трафик без вложений. Сравниваем сервисы, боты в Telegram и методы обмена. Узнайте, где взять живые сердца, сколько стоят платные пакеты и как избежать бана. Советы SMM‑специалиста: от новичков до профи.
