ADPASS рекомендует материал к прочтению
Roxot
17.05.2023, 15:16

Как ChatGPT повысил эффективность программатик рекламы почти в 2 раза

Мощность последних версий нейросетей позволила внедрить новый тип таргетинга в программатик рекламу, который увеличивает среднюю кликабельность рекламы на 85% и решает основные проблемы традиционного способа определения интересов пользователя.

Меня зовут Радмир Насыров, я основатель Roxot. Мы работаем на рынке программатик рекламы с 2016 г. и предлагаем решения для автоматизированной закупки рекламы на топ площадках Рунета, включая Tass. ru, Rbc. ru, Habr. com, Ntv. ru и Woman. ru. Сегодня расскажу о ChatGPT Таргетинге — первом на российском рынке решении, которое использует нейросеть для более точного таргетинга по интересам. А это дает:

  • Выше фактические показатели рекламных кампаний за тот же бюджет;

  • Большую маржинальность кампаний;

  • Постклик показатели выше среднерыночных.

Зачем вообще потребовалось трогать ChatGPT для таргетинга рекламы

Программатик всегда был про возможность показывать рекламу пользователям на основе их интересов. У каждого бренда определена целевая аудитория и портрет идеального клиента, который помимо демографии как пол и возраст, включает в себя и психографические признаки: потребительские предпочтения, хобби, частота и направление путешествий.

Программатик в этом плане дает рекламодателям, что они хотят — возможность выбирать интересы пользователей в таргетинге рекламной кампании. Спорт, элитная недвижимость, охота и рыбалка — все это можно выбрать как интересы пользователей для таргетинга в любой крупной DSP.

Причин много. На это влияет и перенасыщенность рекламой многих сайтов, и качество креативов, и даже медленный интернет. Но индустрия редко ставит под вопрос сам традиционный способ определения интересов пользователя на основе его истории поведения онлайн: какие сайты посещали, что искали в поиске. А у него есть ряд серьезных недостатков.

Чем плох традиционный таргетинг по интересам

  • Низкая точность — невозможно видеть полное поведение пользователя онлайн. Какие-то сайты мы посещаем на смартфоне, какие-то на рабочем компьютере, какие-то на личном ноутбуке. А еще мы ищем подарки для близких, которые никак не связаны с нашими интересами. Из-за хаотичного веб потребления, собрать цельную картину об интересах пользователя сложно — появляются отвлекающие факторы или пробелы в истории.

  • Запоздалая реакция на смену интересов — традиционный способ определения интересов анализирует историю поведения пользователя за последние несколько месяцев. Поэтому не может быстро адаптироваться под смену интересов, под сезонные события или непредвиденные обстоятельства. Если человек простудился и ищет лекарство от кашля, это не значит что его постоянный интерес будет «Лекарства от ОРВИ».

  • Низкая релевантность — Традиционный таргетинг не учитывает контекст, в котором показывается реклама, что снижает результаты рекламной кампании, а иногда и вовсе вредит рекламируемому бренду. Представьте, что вам показывается реклама новенького китайского авто в новости про серьезное ДТП.

Все эти недостатки традиционного способа определения интересов снижают эффективность рынка интернет-рекламы: низкая точность таргетинга снижает кликабельность и конверсии, сайты добавляют больше рекламных мест, чтобы как-то увеличить доход, а пользователи плюются от навязчивой и ненужной рекламы.

ChatGPT переворачивает представления об эффективности программатик рекламы

ChatGPT обучается на больших объемах текстовых данных, что позволяет ему тонко понимать смысл текста. А если попросить нейросеть проанализировать текстовый контент страницы и рассказать о текущих интересах и намерениях пользователя его читающего, он с успехом справится с задачей.Мы интегрировали возможности ChatGPT для таргетинга рекламных кампаний в нашей DSP. Roxot собирает текстовое наполнение страниц, которые посещают пользователи, отправляет его в ChatGPT для получения тематик и смыслов контента, затем проставляет теги и к URL страницы, и к пользователю в куки. Так реклама может показываться как на самой странице с нужным контентом, так и на других страницах сети Roxot.Мы протестировали ChatGPT Таргетинг на 74 рекламных кампаниях для 27 рекламодателей из 8 категорий. По результатам средний CTR растет на 85%:

  • Для рекламных кампаний крупного бренда бытовой техники средний CTR ChatGPT Таргетинга на 190% выше традиционного таргетинга, 0.64% vs 0.22%;

  • Кампании в категории Недвижимость показали CTR на 26% выше;

  • Кампании бренда женской одежды на 109%;

  • В категории Фармацевтики CTR выше на 94%;

  • В E-commerce на 60%.

Эффективность рекламных кампаний взлетает, потому что ChatGPT Таргетинг трансформирует основные недостатки традиционного таргетинга в свои преимущества:

  • Более точное определение текущих интересов — ChatGPT Таргетинг анализирует непосредственно контент, который потребляет пользователь в данный момент времени. Это позволяет точно определить тематику текущего интереса пользователя без построения часто необоснованных предположений на основе общего поведения пользователя.

  • Молниеносная реакция — Анализ контекста страницы ChatGPT происходит в реальном времени. Это позволяет показывать пользователю рекламу, имеющую для него значение именно в текущий момент.

  • Высокая релевантность — ChatGPT Таргетинг может подбирать релевантную пользователю рекламу как на основе его заранее определенных интересов, так и по контенту страницы, где реклама будет непосредственно показываться.

  • Высокий уровень кастомизации аудиторий — ChatGPT Таргетинг позволяет показывать рекламу кроссовок для бега не всем, кто проявил какой-то интерес к спорту, а конкретно аудитории, которая потребляет контент про марафоны, бег или легкую атлетику.

Использование ChatGPT — прорыв в области программатик рекламы, так как позволяет рекламодателям показывать более релевантные объявления, напрямую связанные с интересом пользователя:

  • Рекламодатели увеличивают эффективность рекламных кампаний: повышают кликабельность и конверсии при том же рекламном бюджете.

  • Сайты зарабатывают больше с размещения рекламы благодаря высоким ценам за показы рекламы точечным аудиториям.

  • Пользователи видят релевантную их предпочтениям и окружающему контенту рекламу, которая несет ценность.

ChatGPT Таргетинг доступен для всех рекламодателей Roxot.


*По агрегированным данным из основных SSP в рамках продукта по монетизации сайтов от Roxot за 2022 год.

Вам понравится

Редакция ADPASS
17.04.2024
ИИ прошел всестороннее обследование в Стэнфорде

Специалисты из Стэнфорда выяснили, сколько денег OpenAI и Google потратили на тренировку своих флагманских моделей искусственного интеллекта, инвестиции в какое направление ИИ-технологий выросли за год в восемь раз, и кто лидирует в геополитической «гонке нейросетевых вооружений». В Институте человекоориентированного ИИ при Стэнфордском университете (Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, HAI) при участии ведущих экспертов индустрии и ученых подготовили объемный отчет о тенденциях в сфере искусственного интеллекта. На 500 страницах охватили все — от исследований и разработки до финансовых затрат, проблем регулирования, экономических и геополитических аспектов. ADPASS ознакомился с одним из самых масштабных исследований прогресса в самой горячем (или перегретом?) секторе IT-индустрии.

Редакция ADPASS
17.04.2024
Редакция ADPASS
01.04.2024
Редакция ADPASS
26.03.2024
Как создать полезный гид
для предпринимателей?