Компании ожидают, что внедрение искусственного интеллекта снизит нагрузку на сотрудников и освободит время для более ценных задач. Однако исследование, проведенное в одной из технологических компаний США, показывает обратный эффект: использование генеративного ИИ приводит к интенсификации труда.
В течение восьми месяцев исследователи наблюдали за работой 200 сотрудников технологической компании, название которой не раскрывается. Компания не обязывала использовать ИИ, но предоставляла доступ к корпоративным версиям инструментов. Тем не менее сотрудники по собственной инициативе стали работать быстрее, брать на себя больше задач и растягивать рабочий день, включая вечера и ранние утренние часы. Результаты исследования публикует Harvard Business Review
Исследование выявило три ключевых изменения.
Расширение круга задач
ИИ снижает барьеры входа в незнакомые области, из-за чего сотрудники начинают брать на себя задачи, которые раньше относились к другим ролям или требовали отдельного ресурса. Авторы исследования подчеркивают, что свое взаимодействие с ИИ сами работники описывают это как «просто эксперименты» — попытки написать код, разобраться в инженерной или исследовательской задаче с помощью ИИ. Однако в совокупности такие эксперименты приводят к заметному расширению обязанностей: сотрудники поглощают дополнительную работу, которая раньше могла стать основанием для найма или перераспределения нагрузки. Параллельно растет и объем скрытой координационной работы — проверки, доработки и объяснения результатов ИИ коллегам.
Размывание границ между работой и нерабочим временем
ИИ упрощает начало любой задачи и снижает психологическое сопротивление «пустому листу». Это приводит к тому, что работа начинает проникать в паузы, которые раньше служили для отдыха: обед, ожидание загрузки файлов, завершение рабочего дня. В статье описывается феномен «быстрого последнего запроса» — когда сотрудник отправляет запрос ИИ перед уходом, чтобы продолжить работу позже. Такие действия почти не ощущаются как дополнительная нагрузка, но постепенно сокращают периоды восстановления и делают работу непрерывной.
Рост многозадачности и когнитивной нагрузки
Генеративный ИИ формирует режим постоянного диалога: сотрудник одновременно выполняет задачу, отслеживает ответы ИИ, запускает параллельные процессы и возвращается к отложенным делам. Этот разговорный формат создает ощущение «партнера», но на практике приводит к частому переключению внимания, увеличению числа открытых задач и постоянной умственной нагрузке. Несмотря на субъективное чувство продуктивности, работники отмечают рост давления и усталости.
Авторы делают вывод: без осознанных правил использования ИИ рост производительности может сопровождаться скрытым увеличением нагрузки, когнитивной усталостью и выгоранием. Чтобы избежать этого, компаниям необходимо формировать устойчивые практики работы с ИИ — с паузами, четкой последовательностью задач и сохранением живого человеческого взаимодействия.