ADPASS рекомендует материал к прочтению
Media Direction Group
21.10.2024, 10:00

Гиперперсонализация и прочая магия: как ИИ помогает в digital

Свежими, но уже подтвержденными на практике способами использования ИИ на больших данных делится Виктория Колесникова, директор по развитию бизнеса Media Wise.

А 12 ноября на НРФ она выступит модератором дискуссии «Персонализация 2.0: как Big Data формирует уникальные предложения», где поделится еще более интересными наработками.

Использование технологий ИИ на больших данных особенно перспективно в digital — там, где нужно анализировать потребителей. Ведь именно люди «поставляют» гигантские массивы ценнейших сведений для нашей работы. Сегодня уже сформировались удобные и мощные инструменты для углубленного понимания потребителя, персонализации контента и повышения эффективности медиаразмещений.

Это открывает новые возможности для рекламных агентств в поиске инсайтов и оптимизации размещения рекламы в digital. Вот несколько проверенных специалистами агентства Media Wise способов использовать ИИ в этих процессах:

1. Анализ потребительского поведения

ИИ способен анализировать огромное количество данных о потребителях, включая их поведение в интернете, предпочтения, покупки, взаимодействие с рекламными объявлениями и многое другое. С помощью методов машинного обучения такие данные обрабатываются для выявления паттернов и трендов, которые в ручном режиме могли бы остаться незамеченными. Это позволяет лучше понять аудиторию, ее потребности и интересы, что в итоге улучшает таргетинг рекламы.

2. Обнаружение скрытых инсайтов

ИИ может выявлять неожиданные корреляции и закономерности в больших данных, недоступных для традиционных методов. Например, анализируя массив данных о покупательских привычках, ИИ способен находить скрытые инсайты о том, как различные неочевидные факторы (время, место, поведение) влияют на предпочтения потребителей. Это позволяет рекламодателям разрабатывать более тонкие и эффективные стратегии воздействия на аудиторию, быть первым и улавливать новые тренды.

3. Персонализация рекламных кампаний

На основе данных о поведении и интересах потребителей ИИ позволяет создавать гиперперсонализированные рекламные сообщения, которые также можно генерировать с помощью нейросетей. Более того, ИИ уже может предсказывать будущие интересы пользователя на основе предыдущих действий и показывать наиболее релевантные объявления. Это значительно увеличивает шансы на успех кампаний, так как реклама становится максимально приближенной к нуждам конкретного человека.

4. Оптимизация медиаразмещений

ИИ помогает агентствам более эффективно распределять рекламные бюджеты, анализируя производительность каждого канала и кампании в режиме реального времени. ИИ может автоматически адаптировать стратегию размещения, перераспределяя бюджеты на более успешные платформы или виды рекламы, что оптимизирует стоимость за клик (CPC), цену за тысячу показов (CPM) и рентабельность инвестиций (ROI).

5. Автоматизация анализа и отчетности

ИИ может помочь автоматизировать процесс сбора, анализа и визуализации данных, позволяя командам быстрее получать отчеты о текущих кампаниях. Это помогает агентствам быстро реагировать на изменения в поведении аудитории и оптимизировать кампании в реальном времени. Использование ИИ для автоматизации аналитики снижает потребность в ручной работе и значительно ускоряет процесс принятия решений.


Таким образом, в условиях динамичного digital-рынка вложения в технологии обработки больших данных искусственным интеллектом дают существенные конкурентные преимущества. Они позволяют компаниям точнее ориентироваться на потребности своей аудитории и добиваться максимальной отдачи от рекламных кампаний.

Вам понравится

Aigital
23 часа назад
ООО «Акме»
22.10.2024
АКАР
10.10.2024