Редакция ADPASS

01.06.2023, 20:24

Все об алгоритмах Instagram в 2023 году: как соцсеть ранжирует и рекомендует контент

Глава Instagram* Адам Моссери опубликовал обновленный гайд по самому загадочному механизму соцсети — работе ее алгоритмов. Он подробно рассказал, как персонализируется и ранжируется контент в ленте «Инстаграма», Reels, сторис и разделе «Интересное», какие факторы и сигналы учитывает рекомендательная система, какие посты соцсеть понижает в выдаче. И в очередной раз заявил, что мифического «теневого бана» не существует. Что важно знать об алгоритмах Instagram для успешного продвижения на платформе в 2023 году — в материале ADPASS.

В Instagram нет единого алгоритма — соцсеть использует множество алгоритмов, классификаторов и процессов, каждый из которых преследует свою цель. По словам Адама Моссери, пользователи по-разному взаимодействуют с разными частями приложения: следят за ближайшими друзьями в сторис, используют вкладку «Интересное», чтобы находить новый контент и его создателей, а также развлекаются в Reels. Поэтому каждый раздел Instagram — лента, сторис, «Интересное», Reels, поиск и многое другое — использует собственный адаптированный к нему алгоритм.

Как работает алгоритм ленты Instagram

Лента Instagram состоит из смеси недавно опубликованного контента аккаунтов, на которые вы подписаны, рекомендуемого контента учетных записей, которые вам могут понравится, и рекламы. Форматы тоже смешаны — это могут быть видео, фотографии и карусели.

Работа любого алгоритма ранжирования разбита на этапы, подчеркнул Адам Моссери. Instagram определяет, что может заинтересовать пользователя, на основе множества факторов, включая на что и кого вы подписаны, что вам понравилось или с кем вы недавно общались.

Соцсеть персонализирует ленту, чтобы попытаться найти баланс между контентом из учетных записей, на которые вы подписаны, и контентом из учетных записей, на которые вы не подписаны, но которые могут вас заинтересовать.

Затем Instagram использует всю имеющуюся информацию о том, что было опубликовано, о людях, опубликовавших эти сообщения, и о предпочтениях пользователя, чтобы ранжировать подобранный персонализированный контент. Соцсеть также начала учитывать другие факторы, такие как формат — если пользователь предпочитает фотографии, Instagram покажет ему больше фотографий.

Факторы, влияющие на рекомендательные алгоритмы, в Instagram называют «сигналами», их тысячи. Они включают в себя все: от того, когда пост был опубликован и используете ли вы приложение или веб-версию соцсети, до того, как часто вам нравятся видео.

Главные сигналы для алгоритмов ленты Instagram в порядке важности:

Активность пользователя. Соцсеть решает, что вас может заинтересовать, на основе ваших лайков, комментариев, расшариваний и сохранений постов.

Информация о посте. Это сигналы, насколько популярен пост — скольким людям он понравился и как быстро люди лайкают, комментируют, сохраняют этот пост и делятся им. Также используются простые данные о самом контенте — например, когда он был опубликован, какое местоположение было указано.

Информация об авторе поста. Помогает алгоритмам понять, насколько автор может быть вам интересен, и включает такие сигналы, как количество взаимодействий пользователей с этим автором за последние несколько недель.

История взаимодействия пользователя с другим пользователем. Соцсеть анализирует, насколько вы заинтересованы в просмотре постов от конкретного автора — например, комментируете ли вы сообщения друг друга.

Из этих сигналов алгоритмы Instagram формируют набор прогнозов о вероятности того или иного взаимодействия пользователя с постом. Их «около десяти» для ленты, из них пять самых важных: время просмотра, комментирование, лайк, расшаривание и переход в профиль. Чем больше вероятность действия с определенным постом, тем выше пользователь увидит его в ленте.

Также Instagram старается не показывать в ленте слишком много постов подряд от одного и того же человека, слишком много рекомендуемых сообщений подряд и понижает в выдаче контент, который может потенциально нарушать принципы «Руководства сообщества» (после проверки он может быть удален).

Как работает алгоритм Instagram в рекомендациях (раздел «Интересное»)

Вкладка «Интересное» (Explore) была разработана, чтобы помочь пользователям находить для себя что-то новое. Сетка раздела состоит из рекомендованных фотографий и видео, которые Instagram подбирает сам. Это контент аккаунтов, на которые пользователь еще не подписан.

Сначала соцсеть определяет набор постов для ранжирования, для этого алгоритмы просматривают прошлые действия пользователей — лайки, сохраненные, опубликованные и прокомментированные посты.

Как только Instagram подбирает группу фотографий и видео, которые могут заинтересовать пользователя, он упорядочивает их, исходя из прогнозов вашей заинтересованности в каждом из постов (по аналогии с ранжированием контента ленты и сторис).

«Лучший способ угадать, насколько вас что-то интересует, — это предсказать, насколько вероятно, что вы как-то отреагируете на пост. Наиболее важные действия, которые прогнозируются рекомендательными алгоритмами, включают лайки, сохранения и репосты», — Адам Моссери.

Главные сигналы для алгоритмов вкладки «Интересное» в порядке важности:

Информация о посте. Насколько популярен пост — алгоритм анализирует количество и скорость лайков, комментариев, репостов и сохранений публикации. Эти сигналы имеют гораздо большее значение в «Интересном», чем в ленте или сторис.

Активность пользователя в «Интересном». Instagram анализирует публикации, которые вам понравились, сохраненные, опубликованные или прокомментированные посты, а также то, как вы ранее взаимодействовали с постами в «Интересном». Соцсеть старается показывать пользователю больше контента, похожего на тот, с которым он взаимодействовал.

История взаимодействия пользователя с автором поста. Скорее всего, авторы рекомендованных постов не знакомы вам. Но если вы взаимодействовали с ними ранее, это дает Instagram представление, насколько вам может быть интересен их контент.

Информация об авторе поста. Помогает найти интересный контент от широкого круга людей. Например, это данные о том, сколько раз пользователи взаимодействовали с автором контента за последние несколько недель.

Какой контент не может попасть в рекомендации Instagram

Правила рекомендательной системы Instagram существуют в дополнение к запретам, установленным «Руководством сообщества». Согласно им, есть пять категорий контента, который разрешен (или разрешен с оговорками) на платформе, но не может попадать в рекомендации:

контент, препятствующий обеспечению безопасности сообщества (про нанесение себе увечий, нормализующий сцены смерти или депрессию, насилие, откровенно сексуального характера, продвижение сигарет и других опасных для здоровья товаров, товаров для взрослых и так далее),
неприемлемый контент про здоровье и финансы (продвигающий и демонстрирующий косметические процедуры, «волшебные пилюли», товары для похудения, микрозаймы и инвестиции «с нулевыми рисками»)
контент, который часто не нравится пользователям (кликбейт, конкурсы и розыгрыши подарков, контент-приманка),
некачественный контент (неоригинальный или видоизмененный контент из других источников без дополнительной ценности, новостной контент без четкого указания авторства)
ложный или вводящий в заблуждение контент (политическая дезинформация, дезинформация о вакцинации, продвигающий использование поддельных документов и так далее).

Как работает алгоритм Reels

Короткие видео Instagram предназначены для открытия нового, с акцентом на развлечение, отметил Адам Моссери. Большая часть предлагаемых видео Reels — контент аккаунтов, на которые вы не подписаны. Сначала соцсеть подбирает ролики, которые могут потенциально понравится пользователю, а затем ранжирует их в зависимости от того, насколько они, по выводам алгоритма, ему интересны.

Самые важное в прогнозировании пользовательской активности — это вероятность, что вы повторно поделитесь роликом, просмотрите ролик до конца, поставите лайк и перейдете на страницу аудио (как косвенное указание, вдохновитесь ли вы на создание собственного ролика).

Чтобы найти развлекательные ролики, Instagram опрашивает пользователей, считают ли они тот или иной ролик развлекательным и достойным потраченного на него времени, и учится на отзывах, чтобы лучше понять, что развлечет людей.

Главные сигналы для алгоритмов Reels в порядке важности:

Активность пользователя. Соцсеть анализирует ролики, которые вы лайкнули, сохранили, прокомментировали, которыми поделились и с которыми недавно взаимодействовали. Эти сигналы помогают Instagram понять, какой контент может понравится пользователю.

История взаимодействия пользователя с автором ролика. Скорее всего, видео Reels было снято кем-то незнакомым. Но если вы взаимодействовали с авторами роликов ранее, это дает соцсети возможность понять, насколько вам может быть интересен их контент.

Информация о ролике. Это данные о содержании видео, например о звуковой дорожке или визуальных эффектах, а также о популярности ролика.

Информация об авторе ролика. Instagram учитывает количество подписчиков или уровень вовлеченности аудитории, чтобы помочь найти интересный контент от широкого круга авторов и дать каждому автору шанс найти свою аудиторию.

Видимость какого контента понижается в выдаче Reels

На короткие ролики Reels распространяются правила рекомендательной системы Instagram (см. Выше в разделе про алгоритмы вкладки «Интересное»). Вдобавок Instagram стремится сделать менее заметными ролики:

с низким разрешением или с водяными знаками (вроде логотипа TikTok у перезалитого оттуда видео.— ADPASS),
с отключенным звуком или рамками,
состоящие в основном из текста,
с политическим контентом,
которые уже были размещены в соцсети.

Как работает алгоритм сторис

Сторис/Истории (Stories Instagram) — это способ поделиться повседневными моментами. Сторис, которые видит пользователь, состоят из контента людей, на которых он подписан, и рекламы.

Для их ранжирования Instagram сначала определяет все сторис от аккаунтов, на которые вы подписаны, и удаляет те, которые нарушают «Руководство сообщества». Затем соцсеть на основе различных сигналов создает прогнозы об актуальности и ценности сторис для пользователя. В зависимости от вероятности того, что вы посмотрите сторис, ответите на нее и перейдете к следующей, алгоритм определит, какие из них будут отображаться первыми.

Главные сигналы для алгоритмов ранжирования сторис Instagram:

Просмотры сторис. На основе информации о том, как часто пользователь просматривает сторис конкретного аккаунта, Instagram отдает приоритет историям учетных записей, сторис которых пользователь не хотел бы пропустить.

История взаимодействия. Показывает, как часто вы взаимодействуете со сторис конкретного аккаунта, например, лайкаете их или отправляете сообщение в директ.

Близость. Алгоритм анализирует ваши отношения с автором в целом и вероятность того, что вы друзья или родственники.

Теневой бан Instagram: позиция соцсети

Глава Instagram Адам Моссери в очередной раз опроверг существование «теневого бана». По его словам, в соцсети много общались с авторами и пользователями, чтобы понять, что они называют этим термином:

Хотя единого общего определения теневого бана не существует, мы знаем, что некоторые люди используют этот термин, подразумевая, что учетная запись или контент пользователя ограничены или скрыты без четкого объяснения или обоснования. Когда мы ранжируем контент в Instagram, это не входит в наши намерения».

В интересах Instagram как бизнеса обеспечить, чтобы авторы могли охватить свою аудиторию и быть обнаруженными, чтобы они могли продолжать расти и процветать, подчеркнул Моссери. Он отверг обвинения в намеренном понижении постов в выдаче:

Некоторые люди считают, что нужно использовать платное продвижение, чтобы увеличить охват, но мы не скрываем контент, чтобы побудить людей покупать рекламу. Лучше сделать Instagram в целом более привлекательным за счет увеличения охватов авторов наиболее интересного контента и продавать рекламу остальным».

По утверждению Моссери, Instagram всегда стремиться помочь авторам понять, почему их определенный контент плохо «залетает». В соцсети пообещали ввести новое уведомление — об ограничении доступа к роликам Reels из-за водяного знака в них (скорее всего, речь идет о перезалитых из TikTok видео). И напомнили о возможности подать апелляцию, если вы не согласны с причиной, делающий ваш контент незаметным (в некоторых случаях ее можно обнаружить в разделе «Статус учетной записи»).

Недавно Instagram добавил способ узнать, может ли аккаунт отображаться в поиске или в качестве рекомендуемой учетной записи, и автор может подать апелляцию, если это не так.

Как пользователь может настроить под себя Instagram

Несмотря на то, что на рекомендательные алгоритмы «Инстаграма» прежде всего воздействует пользовательская активность, они остаются малоуправляемыми со стороны пользователя. Тем не менее возможность повлиять на рекомендации есть, хоть она и весьма ограничена.

Персонализация ленты и сторис:

Добавляйте аккаунты в «Избранное», чтобы не пропустить их контент. Это можно сделать на кнопке подписки на аккаунт. Новые посты из «Избранного» будут отображаться выше в вашей ленте. Вы также можете настроить свою ленту таким образом, чтобы отображался контент только от авторов из «Избранного» или от аккаунтов, на которые вы подписаны (лента покажет вам последние 30 дней их постов в хронологическом порядке);
Если вы просто хотите отдохнуть от рекомендаций, вы также можете отключить их в своей ленте на 30 дней;
Выберите своих близких друзей для сторис, чтобы делиться информацией только с самыми близкими людьми;
Отключите авторов, которые вам не интересны. Вы можете отключить посты в ленте, сторис, сообщения или заметки аккаунтов, если вы не хотите видеть, чем они делятся, но не решаетесь полностью отписаться от них. Эти авторы не узнают, что вы их заглушили;
Можно отписаться от надоевших учетных записи в любое время;
Отвечайте на опросы Instagram (вопрос «стоит ли этот пост вашего времени?»), чтобы улучшить рекомендации соцсети в целом.

Настройка рекомендаций Instagram:

Настройте управление чувствительным контентом, если вы хотите видеть больше или меньше чувствительного контента разного типа от аккаунтов, на которые вы не подписаны. Опция «больше» недоступна для лиц моложе 18 лет
Можно указать «Неинтересно» в рекомендуемом посте, чтобы соцсеть показывала вам меньше того, что вам не нравится.

Instagram объявил, что тестирует кнопку «Заинтересован» в рекомендуемом посте — при ее нажатии соцсеть будет показывать больше подобного контента

Заблаговременно скрывайте рекомендуемые посты с подписями, содержащими слова, фразы или смайлики, которые вы не хотите видеть.
Пожалуйтесь на контент, который, по вашему мнению, нарушает правила Instagram. Этот сигнал может помочь ранжировать похожий контент ниже во всех разделах Instagram.
Если вам интересно, почему вы видите определенный контент, вы можете нажать на три точки в правом верхнем углу рядом с контентом, а затем выбрать «Почему вы видите этот пост/рекламу». Instagram перечислит некоторые сигналы, используемые для показа вам этого контента.

* продукт компании Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в РФ)

Авторы:

Анастасия Горшкова

#Соцсети #Алгоритмы #Instagram

Редакция ADPASS

Главное про маркетинг и рекламу

в Telegram

Лучшее в блогах

27.11.2025

Новости НРФ’9: официальный журнал доступен в цифровом формате

21 час назад

Итоги конференции Group4Media «Этот год — следующий год. Искусство эффективности»

21 час назад

Кейс UM, Points Lab, АДВ+Эндемика и «Самолет»: как с математической точностью измерить эффективность маркетинга в недвижимости

21 час назад

«Сбер, где всё возможно»: банк создал музыкальный HR-манифест

Вам понравится

Редакция ADPASS

Вчера

«Бренд меня игнорит»: тренд с фейковыми жалобами создал репутационные кризисы для Honda, Louis Vuitton и других

TikTok Соцсети Бренды Тренды Пиар

Тысячи пользователей TikTok атаковали Honda в комментариях: они требовали справедливости для девушки, которой компания якобы пообещала заменить сломавшуюся машину, после чего перестала отвечать на сообщения. Проблема в том, что история была шуткой. Тренд «бренд меня игнорит» (ghosted by a brand) захлестнул платформу после реального случая с Revlon — и теперь компании от Louis Vuitton до Domino's Pizza сталкиваются с волной сатирических обвинений, которые аудитория «пострадавших» принимает за чистую монету. Разбираемся, как работает новый тренд, и как брендам вести себя в таких ситуациях.

Редакция ADPASS

21.11.2025

YouTube в России не меньше, чем YouTube: какими соцплатформами предпочитают пользоваться американцы и россияне

Исследования Соцсети Mediascope ВЦИОМ Опросы PewResearch

YouTube — самая популярная в США социальная платформа, согласно опросу Pew Research Center. Так было и в России еще год назад, но в декабре 2024 года видеохостинг по месячному охвату впервые обошла местная соцсеть «ВКонтакте». Кроме пессимизируемого российскими властями YouTube россиян и американцев связывает любовь к непонятно теперь чьему и в каких долях TikTok. В остальном соцмедиа-интересы жителей двух стран почти не пересекаются.

Е-Promo Group

20.11.2025

Кейс EMP, MGCom и «Детского мира»: как «живые» фотографии игрушек обогнали профессиональный дизайн и увеличили CTR в 2,4 раза

Соцсети Ритейл

Команда проекта провела эксперимент на пике популярности игрушек Labubu и доказала, что простые фотографии повышают вовлеченность аудитории больше, чем профессиональные иллюстрации.