Просто о сложном
Demis Group
17.05.2024
ADPASS рекомендует материал к прочтению
Mediasurfer
Технологии антифрода в Mediasurfer. Часть 1
В эпоху цифровизации качественный трафик становится основой успеха любой онлайн-кампании. В Mediasurfer мы объединяем технологии и экспертизу для обеспечения надежности и прозрачности в потоках трафика. Но как именно мы обеспечиваем защиту от ботов? Одна из технологий описана в данном материале.
Определение бот-трафика
Часть трафика, который проходит через нашу платформу, перенаправляется на специально подготовленную страницу. Пользователь проводит на ней 1–2 секунды, в течение которых система производит десятки проверок для определения параметров устройства, в том числе:
-
Данные с физических сенсоров: гироскоп, состояние заряда батареи, уровень громкости.
-
Параметры устройства: видеоадаптер, фингерпринт, основанный на Canvas.
-
Производительность устройства: скорость рендера и отдельных вычислений.
-
Признаки использования эмулятора: поиск аномалий в поведении.
-
Проверка соответствия параметров: установление подлинности устройства, когда эмулятор Android маскируется под iOS.
Эта технология напоминает банковские антифродовые системы и невидимую captcha, которые можно встретить на обычных сайтах (Cloudflare, recaptcha, и так далее).
Особенности in-app инвентаря
В отличие от web-среды, in-app инвентарь характеризуется ограниченным доступом к параметрам устройства и отсутствием cookie.
Тем не менее, современные браузерные тренды на защиту от профилирования не представляют серьезного препятствия для нашей работы, так как инструментов для определения параметров устройства всё ещё достаточно.
Собранные данные аккумулируются в нашем облаке и анализируются для выявления подозрительных групп трафика и признаков искусственных посещений.
Схема процесса антифрода в Mediasurfer
Специфика семплирования
Основным недостатком данной технологии является то, что пользователь должен провести не менее одной секунды на специальной странице. Это в свою очередь может оказать негативное воздействие на пользовательский опыт и конверсию.
Следовательно, семплирование осуществляется лишь на 1–5% от общего объема трафика, выбирая случайные временные интервалы для минимизации воздействия на пользователей. Такой подход позволяет сформировать общую картину качества трафика без заметного ущерба для его общего потока.
В процессе анализа отдельных сегментов нашего инвентаря, мы наблюдали до 40% искусственного трафика, который был заблокирован после нашей проверки.
Поставщики подобного трафика своевременно отключаются от рекламных кампаний, обеспечивая надежность рекламного потока.
Заключение
В следующих разделах статьи мы погрузимся в более детальное обсуждение других антифродовых технологий, которые реализуются в Mediasurfer. Мы раскроем методы и стратегии, разработанные для борьбы с мошенничеством и поддержки качественного потока трафика для наших клиентов.
Подписывайтесь, чтобы не пропустить обновления!
Лучшее в блогах
18 часов назад
Вам понравится
Aigital
15.05.2024
ООО «Акме»
14.05.2024
Haiku AI
27.04.2024
Разрабатываем AI-ассистента поддержки и продаж: теперь на каждый запрос тратим 2₽ вместо прежних $2
![]()
70% обратившихся к нам клиентов спрашивают про ИИ-ассистента поддержки, еще 30% просто не знают, что есть что-то лучше ботов. Расскажем, как интегрируем ИИ-ассистента и кастомизируем это решение под клиентов, чем он отличается от ботов, и как получается экономить за счет его внедрения, поднимая уровень качества ответов.
Неделя рекламы 
Новости 
Кейсы 
How to 
Интервью и дискуссии 
Маркетинговые исследования 
Проверено ADPASS 
Рекламные кампании 
