ADPASS рекомендует материал к прочтению
МИКС Россия
30.08.2024, 12:00

МИКС кейсов: как AdTech и AI меняют правила игры

Современный рынок маркетинга требует от брендов нестандартных решений и использования передовых технологий для достижения успеха. В условиях высокой конкуренции и ограниченных бюджетов компании ищут новые способы выделиться и привлечь внимание потребителей.

В новом материале «МИКС кейсов» представлены два кейса, которые продемонстрировали эффективность использования инновационных решений в маркетинговых кампаниях.

BRAND+ [PER]FORMANCE: как новый AdTech и AI помогают выделиться в ооооочень шумной категории

  • Авторы: AstraLab / Proximity Media х OMODA;

  • Год реализации: 2022.

Перед командой стояла сложная задача — сделать автомобильный бренд OMODA заметным в высококонкурентной категории. Специалисты столкнулись с двумя условиями, которые впоследствии стали движущей силой проекта — ограниченный бюджет и требования от головного офиса по быстрому увеличению продаж. Для достижения цели были использованы новые AdTech-решения и AI-инструменты, которые ещё не были растиражированы в отрасли. Это позволило бренду не только выделиться на фоне конкурентов, но и создать важный бенчмарк в эффективности рекламных кампаний.

Как отмечает Александра Голодникова, Digital Director Proximity Media, ключевую роль в проекте сыграл анализ данных и персонализация коммуникации. Команда активно использовала алгоритмы машинного обучения, чтобы глубже изучить поведение целевой аудитории. Это позволило выявить скрытые паттерны покупательских предпочтений и создать контент, который максимально точно отвечал запросам потребителей. Также важным элементом кампании стали динамические рекламные материалы, которые постоянно адаптировались под поведение пользователей.

Этот подход не только улучшил взаимодействие с клиентами, но и усилил позиционирование бренда на фоне конкурентов, что способствовало повышению продаж в условиях жесткой конкуренции.

Александра Голодникова
Digital Director Proximity Media

Иван Парышев, CEO и основатель AstraLab, добавил, что одним из ключевых аспектов успешной реализации проекта стало подключение команды data science для кастомизации технологических решений. Он подчеркнул, что это инструмент, который требует индивидуальной настройки под задачи конкретного бренда. В данном случае речь шла о «детальном анализе данных и создании real-time сегментов», что позволило значительно повысить точность и качество взаимодействия с аудиторией.

Кроме того, Иван отметил важность использования алгоритма AttentionAI, который был применён для оптимизации момента показа рекламы.

Алгоритм позволяет в режиме реального времени анализировать потенциальное внимание к рекламе, повышая качество контакта.

Иван Парышев
CEO и основатель AstraLab

Не менее важным аспектом успешной реализации проекта стала сбалансированность применения двух подходов — креативность и технологичность. По мнению Ивана, Парышева, «креатив — один из новых “голубых океанов” повышения эффективности, позволяющий обеспечить реальный контакт с рекламой», при условии, если аналитика и передовые технологии образуют синергию с нестандартными гипотезами digital-специалистов. Именно эта комбинация позволила добиться значительных успехов в условиях жёсткой конкуренции.

Работа над проектом для OMODA позволила команде пересмотреть механику взаимодействия с потенциальными покупателями и автолюбителями. Александра Голодникова подчеркнула важность постоянного взаимодействия с аудиторией и сбора обратной связи на всех этапах реализации.

Это позволяет адаптировать контент к изменяющимся потребностям и ожиданиям пользователей. Таким образом, бренды могут более эффективно взаимодействовать с аудиторией, предоставляя именно ту информацию, которая актуальна в данный момент. Это не только увеличивает вовлеченность пользователей, но и способствует увеличению продаж бренда.

Александра Голодникова
Digital Director Proximity Media

AdTech Экосистема: Инновация через унификацию и автоматизацию

  • Авторы: UMG х Getads / Videohead / Adsource / KOKOC ADS;

  • Год реализации: 2022.

Эти проекты стали примерами успешного перехода на SaaS-модель дистрибьюции технологий, что открыло новые возможности для клиентов и позволило компании предоставлять не просто набор инструментов, а полноценную adtech-экосистему.

Как рассказал Владилен Ситников, CPO UMG, запуск SaaS-модели стал настоящим прорывом для компании.

Это позволило сконцентрироваться нашим клиентам на главном — развитии бизнеса, а не решении технических, интеграционных и других организационных задач. Клиенты больше не беспокоятся об обновлениях или технических сложностях — это теперь наша забота.

Владилен Ситников
CPO UMG

В рамках кейса были развёрнуты персонализированные копии DSP и SSP платформ для клиентов. При этом в каждом проекте применялись разнообразные решения автоматизации и персонализации, начиная с визуализации и заканчивая архитектурными решениями для развёртывания ПО.В процессе команда UMG столкнулась с некоторыми вызовами, таких как организация шардирования по разным гео-кластерам с учётом присутствия DSP.

Чтобы справиться с этими задачами, команда UMG сосредоточилась на автоматизации процессов и разработке собственных инновационных решений. Подобного рода перестройка позволила скорректировать клиентский сервис компании.

Мы внедрили обучающие программы и материалы, чтобы наши клиенты могли максимально эффективно использовать наши новые продукты. Эти уникальные программы помогли клиентам быстрее освоиться с новыми инструментами и извлечь максимальную пользу из их использования.

Владилен Ситников
CPO UMG

Таким образом, проект положительно повлиял на команду UMG. Благодаря отзывам клиентов компания смогла совершенствовать свои продукты и услуги, а также адаптировать их к изменяющимся потребностям рынка.

Также гибкость и способность быстро реагировать на изменения рынка стали для нас не просто словами, а реальной стратегией. Мы убедились, что успех приходит к тем, кто готов адаптироваться и использовать новые технологии, чтобы оставаться впереди.

Владилен Ситников
CPO UMG

Владилен Ситников также прокомментировал тренды в рекламной индустрии, которые повлияли на ход реализации проекта. По словам эксперта, Искусственный интеллект и машинное обучение стали незаменимыми инструментами, позволяющими оптимизировать процессы и создавать более персонализированные рекламные кампании.

Растёт интерес к retail media, которые создают новые возможности взаимодействия с пользователями, ранее не доступные и более эффективные. Эти тенденции ключевым образом влияют на формирование ландшафта современного рынка рекламы и задают вектор развития стратегии коммуникации с клиентами на ближайшие несколько лет.

Владилен Ситников
CPO UMG

Оба кейса наглядно демонстрируют, как адаптивность и своевременный переход на решения в области AdTech и AI могут помочь брендам и компаниям успешно решать сложные задачи, выделяться на фоне конкурентов и достигать поставленных целей. Большая синергия подходов — анализ данных, персонализация, автоматизация процессов и креативное мышление позволяет создавать эффективные маркетинговые стратегии и выстраивать долгосрочные отношения с клиентами как в B2C, так и в B2B.

Вам понравится

Doctorsmm
10.09.2024
АКАР
06.09.2024
ООО «Идеи и Решения»
28.08.2024