ИИ научился прогнозировать, какие товары покупатель закажет в ближайшее время

Очередной прорыв в сфере искусственного интеллекта сделали ученые Tinkoff Research. В своей лаборатории они изобрели алгоритм, который еще точнее дает рекомендации в онлайн-торговле. Новую систему уже протестировали на базе платформы Taobao. Ученые остались довольны. Алгоритм повышает точность рекомендательной системы до 8%. Смогут ли применить новую разработку российские маркетплейсы?

Новую разработку в сфере онлайн-торговли не только протестировали, но уже и презентовали на международной конференции по рекомендательным системам ACM RecSys. Об этом сообщает Forbes. Большой форум светлых умов прошел осенью этого года в Сингапуре. Ученые Tinkoff Research дали своему «детищу» емкое название — Time-Aware Item-based Weighting. Если кратко, TAIW.

Новая рекомендательная система TAIW настолько умна, что заранее знает, когда именно у человека закончатся продукты в холодильнике, и предложит ему купить их в нужный момент. Алгоритм анализирует не только предыдущие покупки клиентов и схожие предпочтения других пользователей, но и временные интервалы между покупками, индивидуальные для разных пользователей, с гордостью сообщили в Tinkoff Research.

Вот, например, человек может покупать какой-то товар в определенный день. Например, он привык себя баловать сладостями каждую третью субботу месяца. В остальные же дни рекомендации этого продукта или схожих товаров не актуальны для сладкоежки, несмотря на то, что он неоднократно покупал их раньше. И если раньше подобные данные редко учитывались рекомендательными системами, то новый алгоритм TAIW учтет даже режим питания покупателя.

Систему уже протестировали на базе онлайн-площадки Taobao, которая входит в Alibaba Group. В результате экспериментов TAIW признали самым эффективным методом среди аналогов в задаче next basket recommendation (NBR), которую решают все онлайн-магазины, за счет более точного ранжирования товаров на основе их актуальности в конкретный момент времени. Алгоритм повышает точность рекомендательной системы до 8%.

Это позволяет пользователям получать более персонализированные рекомендации, тратить меньше времени на контроль домашних запасов и выбор новых товаров. TAIW заранее знает, через какое время у пользователя закончатся продукты, и предложит ему купить их в нужный момент.

Сергей Колесников

Руководитель Tinkoff Research

Как считают эксперты, инновации в области рекомендательных систем могут быть особенно полезны для сферы e-com. Маркетологи, владея информацией о будущих желаниях потребителей, могут заранее запускать подходящие рекламные кампании и спецпредложения в моменты наибольшей вероятности покупки.

Предугадывать предпочтения потребителей — мечта онлайн-ретейлеров.

Я часто забываю добавить в корзину продукты, которые покупаю редко, например поваренную соль или бытовую химию. Если за меня это сделает рекомендательная система — буду рад.

Дмитрий Киселев

Научный сотрудник Института искусственного интеллекта AIRI

Изобретение Tinkoff Research уже вызвало бурное обсуждение специалистов, изучающих возможности ИИ. Однако пока патентовать разработку создатели TAIW не планируют, назвав проект своим вкладом в научную культуру. Не собираются в Tinkoff и монетизировать алгоритм. Во всяком случае в ближайшее время рекомендательную систему не будут продавать участникам рынка e-com в России. В планах компании — применять TAIW в собственном сервисе ежедневных покупок «Тинькофф Город». Кроме того, улучшенной рекомендательной системой смогут пользоваться партнеры «Тинькофф Города».

*фото на главной странице с сайта freepik.com

#IT и инновации #Ритейл

SellerDen
еще 18 публикаций

Лучшее в блогах

08.05.2024

Первый международный конкурс рекламы и креатива в туристической индустрии «Путешествуй больше!» открывает прием заявок

1 час назад

Работа над ошибками: ликбез от Первого регионального фестиваля рекламы

08.05.2024

Как превысить план по переходам на сайт на 58%? Разбираем успешный кейс!

08.05.2024

Офис, милый офис. Что такое HR-брендинг и зачем он вам нужен

Вам понравится

ELMA

27.04.2024

ELMA рассказала о трендах в управлении бизнес-процессами на онлайн-конференции

Мероприятия IT и инновации

24 апреля в прямом эфире в формате видеоподкаста состоялась традиционная технологическая конференция ELMA Power UP. Основные темы 2024 года: Low-code микросервисы, CX, CSP и их влияние на развитие бизнеса.

IT-компания «ASMART»

19.04.2024

Как создать удобный сайт для продажи недвижимости?

IT и инновации Недвижимость

Компания Asmart разработала 16 сайтов в сфере недвижимости. Сегодня мы хотим поделиться экспертизой и помочь со всеми вопросами, которые возникают на пути создания сайта недвижимости. Мы приготовили список из ответов на самые важные, часто задаваемые вопросы от наших клиентов и собрали статью-инструкцию с ответами на эти вопросы.

ООО «Акме»

16.04.2024

Ростех применяет технологии дополненной реальности при сборке авиадвигателей

Digital IT и инновации

Объединенная двигателестроительная корпорация (ОДК, входит в Ростех) внедряет технологии дополненной реальности при сборке газотурбинных двигателей на Рыбинском предприятии ОДК-Сатурн.