Кредит недоверия: почему 80% покупателей проверяют решения ИИ в интернет-магазинах
Иллюстрация сгенерирована ChatGPT
Цифры показывают взрывной рост
Праздничный сезон 2025 года фиксирует качественный скачок в использовании ИИ для покупок в США и на других развитых рынках. По данным компании HUMAN Security, в прошлом году только 11% американцев обращались к генеративному ИИ за помощью с праздничным шопингом. В этом году две трети потребителей рассматривают такой вариант закупки подарков.
Данные по трафику подтверждают тренд. Согласно исследованию SEO-компании Brightedge, переходы из ChatGPT и Perplexity на сайты интернет-магазинов выросли на 752% год к году. Отдельные категории показывают ещё более впечатляющую динамику: присутствие продуктовых брендов в ИИ-обзорах Google (составленная алгоритмом справка, выводящаяся над обычным списком ссылок в поиске) выросло на 900% — покупатели активно используют ИИ для планирования рецептов и списков повседневных покупок. В лидерах категорий по ИИ-рефералам также мебель, электроника и одежда.
Данные Deloitte раскрывают, как именно потребители применяют чат-боты в процессе покупки. 56% используют ИИ для сравнения цен и поиска скидок. 47% просят нейросеть обобщить отзывы перед принятием решения. 33% генерируют списки покупок.
За этими цифрами стоит фундаментальный сдвиг в поведении. Пользователи переходят от поиска по ключевым словам к разговорным запросам с ожиданием персонализированных рекомендаций.
Черная пятница подтвердила тренд
Данные Adobe Analytics по итогам ноября подтверждают взрывной рост ИИ-шопинга. Как писал ADPASS накануне, трафик с нейросетей на сайты онлайн-магазинов в США вырос на 805% год к году в период с 1 по 28 ноября 2025 года — компания рассчитала показатель на основе мониторинга более 1 трлн посещений. По результатам опроса Adobe среди 1 тыс. американских потребителей, треть (32%) использовали ИИ для совершения покупок, почти половина (48%) — для поиска товаров в праздничный сезон. Подавляющее большинство из применявших чатботов (81%) отметили, что благодаря ИИ качество покупок улучшилось. Всего в черную пятницу 28 ноября американцы потратили на онлайн-покупки рекордные $11,8 млрд — на 9% больше год к году. В пиковые часы, с 10 до 14, покупатели тратили $12,5 млн каждую минуту. Прогноз расходов на весь сезон скидок (1 ноября — Рождество) — $253,4 млрд, что на 5% выше 2024 года.
«Покупатели меньше полагаются на просмотр страниц и чаще стараются сразу получить от ИИ ‘правильный ответ’», — сказал в беседе с изданием Digiday директор по продукту платформы ритейл-медиа Shopsense AI Питер Уилмот.
Маркетологи реагируют перестройкой бюджетов. «Этот сдвиг в том, как потребители совершают покупки с ИИ-ассистентами, меняет и планирование медиабюджетов, — отметила в беседе с Digiday основатель и управляющий директор агентства Tandemtide Брэнди Александер. — Платные размещения теперь оптимизируют под всё — от поиска до ритейл-медиа».
Функции ИИ-коммерции развиваются стремительно. OpenAI запустил в ChatGPT функцию Instant Checkout («Моментальная покупка»), размыв границу между обнаружением подходящего товара и собственно его приобретением. Amazon продвигает ИИ-ассистента Rufus. Google также предлагает совершать покупки при помощи ИИ-агента. Всё это ускоряет переток покупательского внимания в новые каналы.
Фрагментация традиционных каналов
Впечатляющий рост ИИ-шопинга не означает смерти традиционных каналов. Данные показывают более сложную картину: потребители используют ИИ как один из инструментов, но не единственный.
По данным eMarketer, более половины американцев по-прежнему предпочитают Google ИИ-платформам для поиска товаров. Привычка к традиционному поисковику никуда не делась.
Ещё показательнее цифры IAB о поведении пользователей по окончании ИИ-сессии. 80% покупателей, использовавших чат-бот для шопинга, затем посещают сайт ритейлера или маркетплейса, чтобы проверить своё решение. 32% идут напрямую к онлайн-ритейлеру сразу после использования ИИ.
Эта статистика говорит о важном: ИИ пока работает как инструмент предварительного исследования, а не финального решения. Покупатели хотят подтверждения его рекомендаций от привычных источников.
«ИИ-поиск — это про влияние, которое распространяется на конверсии на существующих платформах, — объяснил в интервью Digiday старший вице-президент по поиску в Razorfish Амос Дактан. — Бренды, которые пытаются оптимизировать контент под ИИ изолированно, упустят суть».
Экосистема работает интерактивно: большие языковые модели тянут данные c новостных сайтов, социальных платформ, сайтов ритейлеров — и персонализируют рекомендации, ведущие обратно к тем же площадкам. Это замкнутый цикл, где ИИ усиливает существующие каналы, а не заменяет их.
Крупные ритейлеры создают собственных ИИ-агентов: Walmart запустил Sparky, Amazon развивает Rufus. Бренды идут тем же путём. Adtech-компания Tandemtide разработала ИИ-агента для клиента Addison and Sheffield, магазина подарков. Такой чатбот может направлять покупателей и превращать поиск по каталогу в диалоговый опыт.
Важным индикатором становится видимость в ответах ИИ: понимание сильных и слабых мест бренда в ИИ-поиске помогает предсказать результаты во всех каналах. Но ключевое слово — «во всех»: изолированная оптимизация под ИИ, соглашаются большинство опрошенных Digiday экспертов, не работает.
Проблема доверия и что делать брендам
Главный барьер для ИИ-шопинга — доверие. Потребители пока не готовы полагаться на рекомендации чатботов так же, как на привычные источники. Согласно исследованию IAB, покупатели доверяют форумам сообществ, пользовательским отзывам, поисковым платформам, сайтам ритейлеров, социальным сетям и новостным изданиям больше, чем ИИ-источникам. Нейросети оказались в конце списка доверия.
Отношение к ботам в шопинге вообще неоднозначное. По данным World, web3-проекта Сэма Альтмана, 64% потребителей считают, что боты «крадут радость» праздничного шопинга, популяризируя редкие товары и создавая конкуренцию за них. Более половины покупателей заявили, что «скорее выдержат толпы “Черной пятницы”, чем проиграют еще одну сделку ботам онлайн».
На фоне судебных исков к ИИ-компаниям по авторским правам и продолжающихся проблем с галлюцинациями моделей скептицизм потребителей понятен. «Бренды столкнулись с глубоким вопросом: что значит быть увиденным в среде, где первоначальная аудитория — ИИ-модель, а не человек?» — формулирует проблему сооснователь студии Artists & Robots Джейсон Алан Снайдер.
Что делать брендам в этих условиях? Эксперты рекомендуют стратегию «agent-ready» — готовности к ИИ-агентам.
«Игра уже не в том, чтобы заливать каналы рекламой, а в том, чтобы размещать сильные продуктовые сигналы в форматах, которые ИИ уже парсит: видео креаторов, ТВ-сегменты, гифт-гайды, социальный контент», — объясняет Уилмот из Shopsense AI.
Конкретные шаги: фокус на форматах, которые ИИ «читает» — структурированные данные, экспертные обзоры, качественный контент. Связка ИИ-видимости с традиционными каналами, а не изоляция, мониторинг присутствия бренда в ИИ-обзорах Google и ответах чатботов, тестирование собственных ИИ-интерфейсов.
Праздничный сезон 2025 года эксперты хором называют точкой перелома: именно в эти недели станет понятно, может ли ИИ-поиск работать как полноценный канал от обнаружения товара до конверсии. Бренды, которые игнорируют тренд, рискуют отстать. Те, кто ставит только на ИИ, — тоже. Гибридный подход и работа над доверием остаются ключом к успеху в эпоху, когда покупатели спрашивают совета у чат-бота, но проверяют ответ на сайте магазина.
Лучшее в блогах
Вам понравится
Бизнесу придётся объединить HR и маркетинг в одну экосистему. Главные инструменты — искусственный интеллект, персонализация, Telegram-каналы и контент-брендинг. Победят те, кто научится выстраивать коммуникации с людьми — и с клиентами, и с кандидатами — через доверие, данные и скорость.
Неделя рекламы
Энциклопедия обмана