Купит/не купит: почему нельзя так просто предсказать поведение пользователя?

Как показать рекламу только тем пользователям, которые после ее просмотра купят ваш товар? Разбираемся с экспертами в материале.

Предиктивная аналитика позволяет показывать рекламу пользователям, которые с большей долей вероятности купят ваш товар. Так вы не сольете бюджет на показы рекламы нерелевантной аудитории и охватите больше целевых пользователей. Звучит просто на словах, но на деле это долгий и трудозатратный процесс. Наши клиенты часто удивляются, когда узнают, что на разработку предиктивной аналитики для «Литрес», которая позволила увеличить продажи на 33% и снизить стоимость конверсии на 15%, мы потратили 3 года.

Поэтому мы попросили аналитиков MediaNation и авторов этого кейса, рассказать в новом выпуске шоу «Почему нельзя так просто?», как предсказать поведение клиента.

Специалисты предсказывают поведение покупателя

Многие клиенты могут сказать, да вы же просто используете и модели. Чего там сложного? Мы, в свою очередь, потратили большое количество времени на подбор архитектуры, работу с данными, анализ этих данных и построение модели. И конечно же, выбор модели.

Святов Роман

Аналитик больших данных в MediaNation

Специалисты говорят:

Для глубокого погружения в тему все еще нужны знания высшей математики, статистики, программирования, но это вполне реально.

Александр Вахтин

Руководитель отдела аналитики в MediaNation

Далее в выпуске раскрывают детали предиктивной аналитики:

Если мы говорим конкретно про прогнозирование поведения пользователя на сайте, мы используем технические показатели, например, с какого браузера, источника, канала зашел пользователь, сколько конверсий он завершил на определенном промежутке времени, сколько времени он провел и сколько в среднем проводил на сайте, какие действия совершал. Можно использовать не только обычные события, которые идут по дефолту при настройке аналитики, но еще какие-то дополнительные кастомные вещи, которые можем внедрить на сайт. Например, поиск по автору, поиск по картинке, если человек кликает на картинку, смотрит все три варианта.

Святов Роман

Аналитик больших данных в MediaNation

А также рассказали, зачем компаниям предсказывать поведение пользователя:

Возьмём YouTube и его рекомендательную систему. С одной стороны, вы получаете бесконечный поток видео, которое вам, вероятно, понравится, и вы будете их смотреть. С другой стороны, это неприкрытая манипуляция, потому что YouTube хочет, чтобы вы смотрели его видео, и он получал деньги с рекламы. На стыке приемлемой для вас манипуляции и того комфорта, который дарит вам система, и рождается прибыль для подобных компаний. В случае с рекламой эта ситуация вин-вин, в которой вы получаете только интересующую вас рекламу, а мы не потратим на нее лишних денег.

Александр Вахтин

Руководитель отдела аналитики в MediaNation

Также в выпуске:

Сколько нужно данных, чтобы начать предсказывать?
Подходы к аналитике: чем отличается ансамбль моделей, мета-модель, Data-Centric и Model-Centric подход. Какие у них есть преимущества и недостатки?
Сколько денег потратила OnenAI на обучение ChatGPT?
Почему для каждой компании нужно разрабатывать свою систему предсказаний и нельзя так просто взять уже готовые ИИ-модели?
Как бизнесу начать пользоваться предиктом уже сейчас?

Выпуск можно посмотреть на YouTube
И послушать на всех популярных аудиоплатформах, включая Яндекс Музыку.

#Digital #Маркетинг #Подкасты #Предиктивная аналитика

MediaNation
еще 65 публикаций

Лучшее в блогах

27.11.2025

Новости НРФ’9: официальный журнал доступен в цифровом формате

21 час назад

Итоги конференции Group4Media «Этот год — следующий год. Искусство эффективности»

22 часа назад

Кейс UM, Points Lab, АДВ+Эндемика и «Самолет»: как с математической точностью измерить эффективность маркетинга в недвижимости

22 часа назад

«Сбер, где всё возможно»: банк создал музыкальный HR-манифест

Вам понравится

DK research

20.11.2025

Когда форма делает за маркетинг половину работы

Маркетинг Брендинг

Наблюдения о том, как визуальная архитектура незаметно управляет поведением пользователей и почему дизайнерское мышление вдруг стало почти главным инструментом роста. Местами субъективно, местами технично, но по-человечески честно.

Brandmatica

13.11.2025

Brandmatica вошла в ТОП-20 event-агентств России по версии Национального рейтинга event-услуг от РАМУ

Коммуникации Маркетинг

Ассоциация РАМУ опубликовала результаты Национального рейтинга event-услуг — ежегодного исследования, которое определяет лидеров российской event-индустрии. В 2025 году в рейтинг вошло 58 компаний, прошедших строгий отбор из 75 заявок.

АРИР

11.11.2025

73% российского бизнеса проводят рекламные кампаний с помощью агентств

Коммуникации Маркетинг

Согласно исследованию Аналитического Центра Российской Индустрии Рекламы (АЦ РИР), средний и крупный бизнес в основном полагается на внешних экспертов при проведении рекламных кампаний. Большинство компаний — 73% — привлекают для этого специализированные агентства, 62% опрошенных используют собственные команды, а около трети (32%) обращаются к фрилансерам и консультантам.