Искусственный интеллект — новая движущая сила рекламной индустрии. Но ключевой вопрос остается открытым: как использовать его потенциал по максимуму, сохраняя контроль над созданием контента и сводя к минимуму риски ошибок LLM-моделей?
На сессии «Укрощение AI: кто останется в выигрыше?», которая состоится в рамках НРФ’9 14 ноября в 16:30 в зале №7, эксперты раскроют ключевые аспекты интеграции ИИ: как технологии AI/ML перестраивают на рекламный ландшафт, какие метрики и инструменты позволяют объективно оценить результат внедрения искусственного интеллекта, а также как адаптировать рекламные кампании и перейти от разовых экспериментов к комплексным AI-стратегиям. Модератором дискуссии выступят сопредседатели комитета АРИР по AI/ML — Виктория Колесникова, заместитель генерального директора Media Wise (Media Direction Group) и Тимур Спиридонов, исполнительный директор AdTech-компании Otclick.
Как искусственный интеллект пересобирает рекламу
В 2025 году ИИ уверенно берет на себя роль мощного индустриального конвейера
для производства контента, но он не убивает креатив,
а переопределяет его. Рутинные задачи передаются алгоритмам,
высвобождая человеческие ресурсы для более сложных задач: разработки глубоких
концепций, эмоционального сторителлинга и стратегического планирования. Ожидать
стоит не замены, а симбиоза: креативщик становится «арт-директором» искусственного
интеллекта, задавая направление и тон, корректируя результат.
На основе трендбука рассмотрим персонализацию, рожденную на стыке трендов и генеративного контента и находящую свое идеальное воплощение в голосовых ассистентах и чат-ботах. Благодаря естественному языку и возможности
генерировать уникальные ответы в реальном времени, они обеспечивают диалог, а не монолог. Это прямая и релевантная коммуникация, работающая в контексте, где
каждый пользователь получает уникальный опыт. Однако ценность этого диалога
была бы неполной без возможности его измерить и оптимизировать.
И здесь в игру вступает мощный и незаметный для конечного
пользователя слой технологий: это глубокая аналитика и машинное обучение. Если предыдущие элементы создают и доставляют персонализированные сообщения, то ML-алгоритмы работают с их обратной связью, непрерывно улучшая все процессы.
Они анализируют поведение пользователей в режиме реального времени,
прогнозируют LTV, автоматически перераспределяют бюджеты между каналами и находят целевую аудиторию с минимальной стоимостью привлечения. Это «мозговой центр» рекламной экосистемы: он учится на каждом клике, каждой сессии и каждом
диалоге с чат-ботом, замыкая круг обратной связи. Таким образом, от выявления
тренда до оптимизации рекламной кампании мы получаем единый, интеллектуально
управляемый контур, где каждый элемент усиливает другой.
Гиперперсонализация: от данных к уникальному диалогу
В основе гиперперсонализации лежит сложный алгоритм, который
анализирует поведение, демографию и интересы пользователя в реальном времени.
Вместо создания статичных аудиторных сегментов, система динамически формирует
аудиторию из одного человека. На основе этого анализа генеративные модели
автоматически создают персонализированный контент: от уникальных текстов и изображений до специальных предложений. Это превращает рекламу из навязчивого
объявления в релевантный диалог с брендом.
Персонализация была бы невозможна без непрерывной
оптимизации. Машинное обучение постоянно тестирует тысячи комбинаций: креативы,
ставки, времени показа и каналы коммуникации. Алгоритмы в режиме нон-стоп
анализируют отклик и автоматически перенаправляют бюджет в сторону наиболее
эффективных стратегий. Кампания не просто запускается,
а эволюционирует и самообучается на основе живых данных,
максимизируя ROI на каждом этапе.
Однако мощь персональных данных и алгоритмов порождает
серьезные риски. Юридически компании обязаны соблюдать правила обработки
персональных данных, обеспечивая прозрачность и согласие пользователей. С этической точки зрения, ключевой вызов — избежать «алгоритмической предвзятости», когда ML-модель несправедливо исключает определенные
группы аудитории. Построение доверительных отношений с потребителем становится
не просто вопросом репутации, а обязательным элементом технологичной рекламной
стратегии.
Неделя рекламы
Интервью и дискуссии
Новости 
Кейсы 
How to 
Маркетинговые исследования 
Просто о сложном 
Энциклопедия обмана 
Проверено ADPASS 
Рекламные кампании