Неделя рекламы
Интервью и дискуссии
UMG
19.12.2025
ADPASS рекомендует материал к прочтению
Media Direction Group
Укрощение AI: кто останется в выигрыше?
Искусственный интеллект — новая движущая сила рекламной индустрии. Но ключевой вопрос остается открытым: как использовать его потенциал по максимуму, сохраняя контроль над созданием контента и сводя к минимуму риски ошибок LLM-моделей?
На сессии «Укрощение AI: кто останется в выигрыше?», которая состоится в рамках НРФ’9 14 ноября в 16:30 в зале №7, эксперты раскроют ключевые аспекты интеграции ИИ: как технологии AI/ML перестраивают на рекламный ландшафт, какие метрики и инструменты позволяют объективно оценить результат внедрения искусственного интеллекта, а также как адаптировать рекламные кампании и перейти от разовых экспериментов к комплексным AI-стратегиям. Модератором дискуссии выступят сопредседатели комитета АРИР по AI/ML — Виктория Колесникова, заместитель генерального директора Media Wise (Media Direction Group) и Тимур Спиридонов, исполнительный директор AdTech-компании Otclick.
Как искусственный интеллект пересобирает рекламу
В 2025 году ИИ уверенно берет на себя роль мощного индустриального конвейера для производства контента, но он не убивает креатив, а переопределяет его. Рутинные задачи передаются алгоритмам, высвобождая человеческие ресурсы для более сложных задач: разработки глубоких концепций, эмоционального сторителлинга и стратегического планирования. Ожидать стоит не замены, а симбиоза: креативщик становится «арт-директором» искусственного интеллекта, задавая направление и тон, корректируя результат.
На основе трендбука рассмотрим персонализацию, рожденную на стыке трендов и генеративного контента и находящую свое идеальное воплощение в голосовых ассистентах и чат-ботах. Благодаря естественному языку и возможности генерировать уникальные ответы в реальном времени, они обеспечивают диалог, а не монолог. Это прямая и релевантная коммуникация, работающая в контексте, где каждый пользователь получает уникальный опыт. Однако ценность этого диалога была бы неполной без возможности его измерить и оптимизировать.
И здесь в игру вступает мощный и незаметный для конечного пользователя слой технологий: это глубокая аналитика и машинное обучение. Если предыдущие элементы создают и доставляют персонализированные сообщения, то ML-алгоритмы работают с их обратной связью, непрерывно улучшая все процессы. Они анализируют поведение пользователей в режиме реального времени, прогнозируют LTV, автоматически перераспределяют бюджеты между каналами и находят целевую аудиторию с минимальной стоимостью привлечения. Это «мозговой центр» рекламной экосистемы: он учится на каждом клике, каждой сессии и каждом диалоге с чат-ботом, замыкая круг обратной связи. Таким образом, от выявления тренда до оптимизации рекламной кампании мы получаем единый, интеллектуально управляемый контур, где каждый элемент усиливает другой.
Гиперперсонализация: от данных к уникальному диалогу
В основе гиперперсонализации лежит сложный алгоритм, который анализирует поведение, демографию и интересы пользователя в реальном времени. Вместо создания статичных аудиторных сегментов, система динамически формирует аудиторию из одного человека. На основе этого анализа генеративные модели автоматически создают персонализированный контент: от уникальных текстов и изображений до специальных предложений. Это превращает рекламу из навязчивого объявления в релевантный диалог с брендом.
Персонализация была бы невозможна без непрерывной оптимизации. Машинное обучение постоянно тестирует тысячи комбинаций: креативы, ставки, времени показа и каналы коммуникации. Алгоритмы в режиме нон-стоп анализируют отклик и автоматически перенаправляют бюджет в сторону наиболее эффективных стратегий. Кампания не просто запускается, а эволюционирует и самообучается на основе живых данных, максимизируя ROI на каждом этапе.
Однако мощь персональных данных и алгоритмов порождает серьезные риски. Юридически компании обязаны соблюдать правила обработки персональных данных, обеспечивая прозрачность и согласие пользователей. С этической точки зрения, ключевой вызов — избежать «алгоритмической предвзятости», когда ML-модель несправедливо исключает определенные группы аудитории. Построение доверительных отношений с потребителем становится не просто вопросом репутации, а обязательным элементом технологичной рекламной стратегии.
Лучшее в блогах
Вам понравится
АКАР
18.12.2025
СафРиэлт
15.12.2025
Синдром отложенной жизни обрушил продажи и заставил менять маркетинг
![]()
Рынок недвижимости в 2025 году столкнулся с суровой реальностью. Ипотечные ставки остаются заградительными для большинства покупателей. Цены на квадратные метры не спешат падать вслед за спросом. Инвестиционная привлекательность жилья в привычном понимании снизилась. В таких условиях рациональные аргументы перестают работать. Клиенты видят цифры в калькуляторе и откладывают сделку.
Редакция ADPASS
12.12.2025
Новости 
Кейсы 
How to 
Маркетинговые исследования 
Просто о сложном 
Энциклопедия обмана 
Проверено ADPASS 
Рекламные кампании