Лучшие IT-статьи по информационным технологиям в рекламе и маркетинге

AI- виджет на сайте VisGPT ускоряет принятие решений пользователями и демонстрирует возможности нашей платформы потенциальным клиентам.

Разбираем, когда есть смысл пользоваться ChatGPT, а когда пора переходить на собственное решение. История заказчика из MENA, для которого мы настраивали LLM на собственных серверах, с подходом, бенчмарками и прочим и когда вам пора будет этим заняться. Кстати, вы знали, что в MENA первый рабочий день — воскресенье?

Для одного из крупнейших издательско-дистрибьюторских холдингов мы создали AI-систему, которая собирает отзывы с маркетплейсов и других каналов в единый поток, автоматически определяет тональность и ключевые аспекты, выделяет риски и повторяющиеся проблемы и формирует управленческие отчёты почти в реальном времени. Решение снижает долю ручной аналитики, ускоряет подготовку отчётов и реакцию на негатив, помогает точечно дорабатывать продукт и сервис и повышать качество клиентского опыта.

12 февраля мы провели технический вебинар «Каждая минута стоит денег: как GMONIT помогает предотвращать потери», где обсудили, как сократить время расследования инцидентов, работать без десятков дашбордов и ускорить устранение ошибок.

В этой статье рассказываю про наш кейс реализации AI-агента для сети ресторанов, обсудим, с чего начинается действительно умный AI-продукт, рассмотрим примеры того, как цифровой ассистент отвечает гостям уже сейчас, киллер-фитчи, которые мы реализовали в виде файнтюнинга и переключения на менеджеров и пройдемся по технической части.

В этой статье мы разберем 5 ключевых проблем, которые DWH решает для онлайн-ритейла, и объясним, почему технология становится неотъемлемой частью цифровой трансформации розничного бизнеса.

Рынок прямых коммуникаций в сложных B2B-нишах стремительно меняется: за последние два года в LinkedIn и email-каналах значительно вырос объём outreach-сообщений, в том числе за счёт масштабных команд исполнителей из Индии и стран Ближнего Востока. В результате площадки, которые ещё недавно давали предсказуемый отклик, стали заметно шумнее — и у многих бизнесов возникло ощущение, что классический холодный аутрич перестал работать.

Однако практика показывает обратное. Аутрич работает — но лишь там, где он опирается не на массовость, а на стратегию, сегментацию и индивидуальность. В материале — разбор подхода, который позволил нам получить 19 встреч, 2 закрытые сделки и оценку 10/10 от заказчика в условиях, когда большая часть рынка фиксирует падение ответов и рост стоимости лида.

Сегодня данные – такой же ресурс, как финансы или оборудование. Но в отличие от материальных активов, информация часто хранится хаотично: в таблицах, почте, мессенджерах, разных системах. В результате бизнес теряет ценность, которую мог бы использовать для роста.

Рынок переходит от разрозненных экспериментов к осознанному и управляемому использованию AI-технологий.

Chief Data Scientist портала рассказал, как компания научила нейросеть работать на проверенных источниках.

Компания перезапустила собственное мобильное приложение на базе прогрессивной веб-технологии PWA.