Ритейл-медиа 2.5: как брендам выигрывать на витрине маркетплейса и на реальной полке
Ритейл-медиа выросла из эксперимента в полноценный медиакласс с собственными данными, экосистемами закупки и измерением инкрементальных продаж. В материале разбирается архитектура трекинга без сторонних куки, работа с идентификаторами ритейлеров, гибридные кампании онлайн плюс офлайн, креатив у полки, атрибуция с контролем и предиктивные ставки. Внутри — реальные сценарии из FMCG, электроники и аптечной категории, цифры, грабли и подход к запуску за 30 дней.
Ритейл-медиа
в 2025 выглядит так, будто маркетинг и трейд-маркетинг наконец нашли общий
язык. Маркетплейсы и офлайн-сети научились монетизировать трафик и транзакции,
а бренды — покупать медию там, где закрывается намерение купить. Удобно еще и то, что цикл от показов до инкрементальных продаж сократился до недель, а не месяцев. Однако за внешней простотой скрывается инженерная кухня из серверных
конверсий, сшивки идентификаторов, экспериментов на уровне SKU и прогнозных
ставок. В этой кухне порядок решает, а не только талант повара.
Почему это вообще работает:
Ритейлеры
владеют транзакцией и имеют право сопоставить показ с будущей покупкой по своим
first party идентификаторам. Бренд получает возможность видеть не только клики
и установки, а реальный чек, повторные покупки и кросс-продажи. На практике это
означает три вещи: закупка инвентаря рядом с моментом выбора, измерение эффекта
без внешних куки, планирование по товарным кластерам, а не абстрактным
аудиториям.
Техническая схема на салфетке:
Идентификаторы. В онлайне
используются логины в приложении ритейлера и внутренние ID покупателей. В офлайне — карты лояльности, номера телефона на кассе, офлайн чек.
Серверные конверсии:
Бренд шлет
события в кабинеты ритейлера через серверные API. Внутри события
обязательны SKU, цена, валюта, статус заказа, время.
Очистка идентификаторов. Чтобы минимизировать юридические риски, сшивка делается в среде ритейлера или в закрытом чистом контуре без выгрузки персональных данных наружу.
Эксперименты:
Для инкрементальности используется гео-сплит или сплит по магазинам. На маркетплейсах — сплит по товарным кластерам и поисковым запросам.
Модели:
Для тактики —
байесовские аплифт-модели на уровне SKU и запроса. Для медиаплана —
микс-моделинг с недельным шагом и сезонными факторами.
Пример из электроники:
Бренд
наушников среднего сегмента вывел две линии. На маркетплейсе запустили
спонсорскую выдачу по категории беспроводные наушники и закрепились в рекомендациях карточек конкурентов. В офлайне через сеть электроники включили
экраны в зонах с высокой долей трафика выходного дня. Экспериментом отключили
города с низкой проникновенностью подписок на музыку. За 6 недель доля
видимости по ключевым запросам выросла с 7 до 28 процентов, а инкремент к продажам составил плюс 14 процентов при сохранении цены. Критичный вклад дали
отзывы в карточке и короткое видео об удобстве кейса — без них ставка уходила в молоко. Вывод простой и скучный: контент в ритейл-медиа — такой же медиапараметр,
как ставка.
Офлайн не второстепенный:
Цифровые
экраны, аудио в магазине, купоны в приложении сети и синхронизация с промо на полке — это не про имидж. Это про микроопыт, когда человек уже с корзиной идет
к нужной секции. В аптечной категории добавление купона в приложении сети на втором визите данным сегментам дает от 6 до 10 процентов uplift к штучным
продажам SKU с эластичностью по цене выше средней. На самом экране в зале нет
смысла в длинных сюжетах. Лучший креатив — крупное название SKU, один
конкретный тезис польза или выгода и стрелка в сторону полки.
Ставки и управление спросом:
Классическая
ошибка в ритейл-медиа — гнаться за CTR и дешевой установкой в рекомендациях. На уровнях 2025 важнее три коэффициента: вероятность показать в топе по запросу,
вероятность положить в корзину, вероятность покупки в срок промо. Эти
вероятности предсказываются по признакам карточки товара, цене и наличию.
Отсюда тактика: автоматические ставки в пределах коридора, который задается
ожидаемой маржой по SKU; ручная защита позиций по ключевым запросам, которые
дают долю полки; понижение ставок при падении остатков ниже порога и остановка
при риске отмены.
Сценарий FMCG как есть:
Производитель
кофе запустил шоппабл-видео в приложении маркетплейса и спонсорский поиск по запросам молотый для турки и зерновой для эспрессо. Карточку дополнили таблицей
помола и инфографикой с рецептами без бармена и сложных слов. В офлайне в региональных кластерах поставили аудиообъявления в утренние часы и полочные
воблеры на промо-цену. Экспериментальным дизайном выделили контрольные магазины
без рекламы и тестовые с рекламой, но без промо-скидки. Через четыре недели
средняя наценка осталась прежней, продажи выросли на 12 процентов в тесте и на 2 процента в контроле из-за спилловера соседних SKU. Полезная мелочь:
настольная карта на смартфоне супервайзера показала, что утреннее аудио
работает в магазинах возле транспорта, а в спальных кластерах лучше вечер.
Что считается успехом:
Ритейл-медиа
в 2025 измеряется не по кликам. Бренду нужны такие срезы: инкрементальные
продажи против контроля по SKU или магазинам, новые покупатели бренда и повторные покупки с интервалом 30, 60, 90 дней, доля видимости по ключевым
запросам и удержание позиции, эластичность цены и влияние промо на конверсию из просмотра карточки, вклад в общий оборот по микс-модели при добавлении офлайн
экранов к онлайн ставкам.
Краткий гайд по атрибуции без лишней философии
Онлайн:
конверсии переводятся на сервер, чтобы не терять сигнал из приложений
ритейлера;
события нормализуются по статусам оплачен, доставлен, отменен;
заказ
агрегируется в товарные кластеры, потому что рекламируется не бренд в целом, а конкретные связки SKU плюс запрос.
Офлайн:
гео-сплит из сопоставимых магазинов по трафику и корзине;
синхронизация
расписания креатива с реальными выкладками на полке;
учет промо-механик сети
как отдельного фактора в анализе, а не шум.
Идентификация и приватность без подвигов:
Сшивка
выполняется в периметре ритейлера. Бренд загружает хэши своих
CDP-идентификаторов, ритейлер сопоставляет их со своими логинами и картами
лояльности, возвращая агрегированную статистику без персональных данных. В офлайне номер телефона на кассе и карта лояльности служат ключом для сегментации реакции на экраны и купоны. Если хочется красиво и модно, это
называется чистая среда. На практике — просто папка с допуском и строгим
регламентом выгрузок.
Карточка товара как медиаканал:
Сильные
карточки дают экономию на ставках.
Из наблюдений за сотнями тестов:
первые два абзаца описания должны отвечать на вопросы из топа поисковых запросов категории;
галерея из 6–8 изображений и одно короткое видео с реальным сценарием использования;
блок вопросов и ответов с закрепленными репликами на возражения;
бандлы и готовые наборы, если SKU часто покупают парой;
честный SLA по доставке и возврату в явном виде.
Гибридные кампании онлайн плюс офлайн:
Пара рабочих
комбинаций: экран у полки плюс защита спонсорского поиска бренда на соответствующие запросы; купон в приложении сети на второй визит плюс
рекомендации в карточках лидеров категории; аудио в магазине в часы пикового
трафика плюс бренд-зона на маркетплейсе в эти же дни. Тонкая настройка делается
через календари спроса и пороги остатков.
Когда уместна модель микса:
Если бюджет
заметный для категории или сеть разнородная, включается микс-моделинг. Нужны
транзакции по неделям, расписания показов, сезонные факторы и очистка выбросов.
На выходе — распределение между поисковыми спонсорками, рекомендациями,
экранами и аудио для каждой группы магазинов.
Кейс из аптечной категории:
Производитель
витаминов столкнулся с вымыванием доли полки после прихода сильного конкурента.
Решение:
защита бренда по низкочастотным запросам;
карточки разделены на женские и мужские комплексы с разной инфографикой;
экраны у кассы показывают короткие схемы приема и стрелку к полке;
сплит по магазинам без изменения цены.
Результат через 8 недель — плюс 9 процентов инкремент к продажам против
контроля, снижение волатильности к промо, стабильные возвраты. Самым частым
вопросом оказалась совместимость с кофе — ответ добавил к конверсии пару
пунктов.
Организация внутри бренда:
Ритейл-медиа
живет на стыке ecom, перформанса и трейд-маркетинга.
Выигрывает связка:
ecom-менеджер ведет карточки, остатки, отзывы, бандлы;
перформанс управляет ставками, экспериментами и серверными конверсиями;
трейд-маркетинг согласует выкладку, промо и экраны.
Еженедельный короткий созвон по кластерам магазинов —
где сходится факт продаж, логистика, креативы и план на неделю.
Чего точно избегать:
ставки без контроля остатков и логистики; попытка мерить успех только по ROAS без контроля и без инкрементальности;
универсальные ролики на экранах вместо коротких подсказок у полки;
запуск в сезон без подготовки карточек и отзывов;
переговоры с сетью без понимания ее календаря промо и внутренних ограничений.
С чего начать, если все горит:
Неделя 1:
аудит выдачи, правка карточек и сбор отзывов, договоренности с сетью по экранам
и купонам.
Неделя 2: пилот спонсорского поиска и рекомендаций по 10–20 ключевым запросам,
серверные конверсии и панель мониторинга, офлайн тест в частях сети.
Неделя 3: расширение на смежные запросы и защита бренда, аплифт-анализ по SKU и корректировка ставок, доработка карточек по живым вопросам.
Неделя 4: перенос бюджета в эффективные кластеры, синхронизация креативов с промо и календарем, план удержания позиций и подписок.
Немного субъективного:
Ритейл-медиа
любит конкретику. Здесь ценится скучный труд по карточкам, дисциплина в ставках
и спокойная работа с экспериментами. Чаще выигрывает не крикливый креатив, а честная подсказка рядом с полкой и простая упаковка выгоды в первые секунды.
Вывод:
В 2025 ритейл-медиа — инструмент, где побеждают те, кто держит под контролем данные и детали. Победа достигается не только ставкой, а последовательной работой с выдачей, карточками, остатками, экранами и чистой атрибуцией. В реальности
решают шесть вещей: наличие товара, понятная карточка, аккуратные ставки,
видимость по запросам, корректный эксперимент и нормальная выкладка. Все остальное
— приятные дополнения.