«Пробовали всё»: как «Родная Речь» перезапустила РСЯ и вывела перфоманс‑показатели бьюти‑ритейлера на целевой уровень
Проблема
В течение года команда тестировала различные форматы РСЯ для привлечения новой аудитории.
По базовым параметрам инструмент выглядел перспективным:
-
Недорогой трафик.
-
Расширение охвата и приток новой аудитории.
Однако ключевой бизнес-показатель — ДРР — стабильно превышал целевой уровень. Несмотря на приток новых пользователей, кампании не проходили по эффективности, поэтому после тестов их приходилось останавливать.
Решение
После серии экспериментов стало понятно, что дальнейшая оптимизация «классической» РСЯ даёт ограниченный результат. Тогда команда предложила протестировать новый на тот момент формат Яндекс Рекламы — РСЯ с размещением у блогеров с оплатой за целевое действие (покупку).
Что сделала команда
1. Настроила кампанию
Использовали несколько типов таргетингов:
-
Высокочастотные ключевые запросы по декоративной косметике.
-
Автотаргетинг — подбор аудитории на основе текста объявления и посадочной страницы.
-
Интересы и поведенческие характеристики пользователей.
2. Сфокусировались на ключевой цели
Клиенту были важны именно покупки, поэтому в кампании оставили только эту конверсию.
Чтобы алгоритмы могли быстрее обучиться, на старте установили повышенную стоимость целевого действия, планируя постепенно снижать её до целевого уровня.
3. Дали алгоритму обучиться
Первые две недели кампания находилась в фазе обучения. В этот период команда практически не вмешивалась в настройки, чтобы алгоритмы накопили достаточную статистику.
4. Провели первую оптимизацию
После первых недель размещения команда проанализировала пост-клик показатели и внесла изменения:
-
Исключили неэффективные площадки РСЯ на основе поведения пользователей на сайте.
-
Скорректировали ключевые запросы.
-
Увеличили недельный бюджет, чтобы ускорить обучение и накопление конверсий.
Дальнейшая оптимизация проходила регулярно: команда продолжала отключать неэффективные площадки и корректировать настройки кампании.
Результаты
Через два месяца размещения кампания вышла на показатели, соответствующие целям клиента и требованиям к масштабированию:
-
ДРР: 35%.
-
CR (процент пользователей, которые выполнили целевое действие): 1,54%.
-
CPO (стоимость за заказ): 400 ₽ (на старте обучения показатель составлял около 1100 ₽).
Ирина Тучина, руководитель группы по контекстной рекламе и автоматизированной закупке рекламы в цифровых СМИ, группа компаний «Родная Речь»:
«Для меня этот кейс стал подтверждением того, что даже самый очевидный инструмент может раскрыться по‑новому, если вовремя протестировать рыночные новинки и дать алгоритмам пространство для обучения. Мы не просто нашли новый источник транзакций, а выстроили модель с предсказуемым ДРР и понятной логикой масштабирования».
Выводы
По итогам работы команда сформулировала несколько практических рекомендаций.
-
Следить за новыми возможностями рынка
Даже при наличии работающих инструментов важно тестировать новые форматы и подходы.
2. Минимизировать вмешательство на этапе обучения
После запуска кампании важно дать алгоритмам накопить статистику и не вносить частые ручные корректировки.
3. Правильно управлять стоимостью конверсии
На этапе запуска целевую стоимость заказа стоит устанавливать на 10–20% выше плановой, а затем постепенно снижать до целевого значения.
4. Закладывать достаточный бюджет на обучение
Для корректной работы алгоритмов системе необходим объём данных, поэтому важно планировать достаточный недельный бюджет.
Команда группы компаний «Родная Речь:
Ирина Тучина, руководитель группы по контекстной рекламе и автоматизированной закупке рекламы в цифровых СМИ.
Сергей Лобов, менеджер по контекстной рекламе и автоматизированной закупке рекламы в цифровых СМИ.
Анна Яхниенко, младший менеджер по контекстной рекламе и автоматизированной закупке рекламы в цифровых СМИ.
Лучшее в блогах
Вам понравится
За девять месяцев мы выстроили для премиального ритейл-бренда комьюнити-ориентированную систему лояльности, которая усилила органическое присутствие бренда в среде YouTube. Без прямой рекламы и навязчивых форматов бренд стал регулярно появляться в пользовательских обсуждениях под релевантным видеоконтентом, формируя устойчивый контакт с аудиторией и рост узнаваемости. В результате упоминания бренда получили более 29 млн просмотров, свыше 58 тыс. органических реакций, а поисковый интерес вырос на 31%. Уже на этапе тестирования стало ясно, что формат работает.
Неделя рекламы
Энциклопедия обмана