![](https://adpass.ru/wp-content/uploads/2024/07/ae38a7cbf86c4d4c89ba38fbe8f5aaac_17201075439652.png)
Микроконверсии и мидлконверсии как этапы стратегии
Микроконверсии на сайте играют ключевую роль в сценариях, где продажи сложные и требуют времени. В таких случаях покупатель выполняет множество действий, прежде чем принять решение о покупке. Рассмотрим какие выгоды и недостатки существуют при использовании такого подхода в аналитике трафика, а также введем новое понимание — мидлконверсии. При этом я расскажу о некоторых жуликах, которые могут влиять на рекламный бюджет.
Чаще всего микроконверсии это:
-
просмотр видео;
-
клик по вопросам в FAQ;
-
взаимодействие с баннерами;
-
просмотр определенных страниц;
-
участие в квизах;
-
добавление товаров в вишлист или корзину;
-
скачивание презентаций;
-
взаимодействие с калькуляторами и чатами.
Суть задачи заключается в отслеживании положительных действий, когда основное событие (например, покупка), происходит в долгосроке. Такой подход позволяет передавать положительные сигналы в обучении рекламных алгоритмов, что улучшает их способность выбора целевой аудитории.
![](https://adpass.ru/wp-content/uploads/2023/12/image-6c9b9e47-b7fb-4169-ac16-f6c5ece149b6.png)
Недостатки
Всё же, у этого подхода имеются свои недостатки:
-
Каждый посетитель может выполнять недостаточно микроконверсий, но будет видно, что суммарно их много.
-
Выбранные микроконверсии могут не привести к основной конверсии или даже понизят ее.
-
Существует риск траты бюджета при оплате за конверсии, особенно в случае скликивания.
Приведем пример одного жулика, который неудачно пытался манипулировать нашими конверсиями, но его уловки не сработали из-за продвинуто настроенной системы оценки трафика.
Очевидно, что пользователь перешел по нашей рекламе и настроил бота для ежедневного посещения сайта. Если бы наши кампании в «Яндекс Директе» ставили цель в просмотре 5 страниц, он бы слил наш бюджет. Период атрибуции для такой цели может занимать несколько дней.
Корреляция микроконверсий
Понятие корреляции микроконверсий также обсуждается, но некоторые эксперты предлагают вместо этого создавать корреляционные матрицы. Однако этот метод имеет свои недостатки, так как не учитывает взаимодействие нескольких переменных и может привести к неверным выводам. Вот тут прикольный сайт про корреляцию.
![](https://adpass.ru/wp-content/uploads/2023/12/image-06018e76-d3e9-4559-af60-fe4fc47652a2-1176x733.png)
Картинка показывает положительную корреляцию в ситуации, когда выбросы не были удалены.
Новый подход к микроконверсиям, или мидлконверсии
Предлагаются два варианта: простой и сложный. Простой подход идет по логике накопления микроконверсий, отправляя их как JS-событие только после достижения определенного порога. Например, каждое положительное действие может приносить определенное количество баллов, и только когда клиент набирает их, срабатывает мидлконверсия. Это позволяет учесть недостатки обычных микроконверсий.
Например, каждому позитивному действию мы можем приписывать 1 балл, при этом для более значимых событий давать больше баллов. Когда клиент достигает 10 баллов, отправляем как мидлконверсию. Вся информация сохраняется в локальном хранилище браузера, что обеспечивает сохранение данных между визитами. Можем разработать систему, учитывающую, что одно событие может произойти только один раз. Это позволяет отправлять комбинацию собранных микрособытий в момент основной конверсии и проводить их анализ.
![](https://adpass.ru/wp-content/uploads/2023/12/image-308da620-8afa-4ca7-b78c-dd25ed224a79.png)
Кстати, нигде подобного не видел, и мы в evilUnion выкатили идею с мидлконверсиями! Просто делюсь, можете считать фактом 🙂
Более сложный подход
Мы тренируем алгоритм машинного обучения с целью предсказания высокой конверсии, используя микроконверсии. В конце пользовательской сессии мы передаем вероятность будущей конверсии. При использовании градиентного бустинга после обучения мы можем запросить у него факторы, влияющие на конверсию. Это позволяет более ясно определить, какие события положительно сказываются, а какие — нет. Эти факторы можно внести в CRM для каждого лида, что отличается от корреляции, так как этот метод учитывает несколько факторов сразу, влияющих на вероятность превращения пользователя в лида.
![](https://adpass.ru/wp-content/uploads/2023/12/image-4c79e9cc-b601-404e-b51a-8ac32c0668a7-1176x722.png)
Вывод
Эффективное использование микроконверсий и мидлконверсий может значительно улучшить обучение алгоритмов рекламных систем, предоставляя более детальную информацию о действиях пользователей на сайте. Эти данные также способствуют более глубокому анализу содержимого веб-ресурсов и настройке аналитических систем для продвинутой работы с методами искусственного интеллекта.
Если вам интересна такая настройка, вы можете обратиться к нам в evilUnion, мы имеем большой опыт работы в этом направлении.
Лучшее в блогах
Вам понравится
![](https://adpass.ru/wp-content/uploads/2024/07/ae38a7cbf86c4d4c89ba38fbe8f5aaac_17201075439652.png)
![](https://adpass.ru/wp-content/uploads/2024/02/1ea9d244ab827103e4d7b0410acd0145_17067782871340.jpg)
![](https://adpass.ru/wp-content/uploads/2024/04/bca3f5747c80255f38b215c4321d3c74_17140363596673.jpg)
MIUZ Diamonds активно внедряет инновационные технологии для улучшения качества обслуживания своих клиентов. Одной из последних инициатив компании стало использование платформы Manzana Campaign. Теперь компания охватывает регулярными коммуникациями более трёх миллионов участников программы лояльности.
![](https://adpass.ru/wp-content/uploads/2022/11/a86b04d5f7537feffc492716e1f092e8_16672950547770.png)