Как мы сократили стоимость лида в 2 раза для застройщика в Новосибирске с помощью Яндекс.Директ
Проект и здача
Наш клиент — известный застройщик «Первый строительный» с 28-летней историей и 11 жилыми комплексами в Новосибирске. Рост ключевой ставки и охлаждение рынка требовали новых, измеримых каналов привлечения.
Были поставлены амбициозные цели:
-
Продвинуть услугу «трейд-ин» (обмен старой квартиры на новую) — самое востребованное предложение для аудитории с жильем в собственности.
-
Одновременно тестировать 5 разных ЖК с разной аудиторией и локацией.
-
Уложиться в жесткий KPI: стоимость лида — не выше 3500 ₽.
-
Настроить прозрачную сквозную аналитику, чтобы видеть путь от клика до сделки.
Вызов: Ограниченный тестовый бюджет и сложности с интеграцией CRM-системы застройщика.
Решения: Data-driven подход вместо интуиции
Мы разработали стратегию, где каждое решение подтверждалось цифрами:
Глубокая аналитика с первого дня
Мы выстроили замкнутую систему аналитики, которая стала основой для всех решений:
-
Настроили цели в Яндекс.Метрике и коллтрекинг.
-
Интегрировали Roistat для сквозного анализа.
-
Наладили передачу статусов лидов из CRM клиента («целевой» → «квалифицированный» → «бронь» → «сделка»).
Это позволило нам видеть не просто заявки, а реальную ценность каждого лида и моментально перераспределять бюджет.
Фокус на Рекламную сеть Яндекса (РСЯ)
РСЯ была выбрана как основной канал для максимального охвата целевой аудитории, активно интересующейся недвижимостью. Перед запуском мы провели аудит и доработали посадочные страницы, что сразу повысило конверсию.
Запуск, тестирование и гибкая оптимизация
Мы запустили кампании на все 5 ЖК с равным распределением бюджета. Уже первые результаты показали, где скрыт потенциал:
-
ЖК «Одоевский»сразу показал стоимость лида 1110 ₽ и стал явным фаворитом.
-
Наш подход «тестируй, измеряй, масштабируй» сработал: мы увеличили бюджет на эффективные ЖК и начали глубже оптимизировать остальные.
Яркий пример оптимизации: Для ЖК «Флагман» был высокий CTR, но низкая конверсия. Добавив в объявления конкретику по локации, мы снизили стоимость лида на 60%.
Особую роль сыграли корректировки ставок по полигонам вокруг ЖК. На старте это дало дешевые лиды, а когда трафик в локации был исчерпан, мы оперативно снизили ставки, чтобы избежать удорожания.
Результаты
Благодаря постоянному мониторингу и оптимизации, мы достигли ключевых результатов всего за несколько месяцев:
Но главный результат — не просто цифры, а полная прозрачность для клиента. Теперь он видит, какой именно рекламный рубль приносит реальные сделки, и может принимать взвешенные решения о дальнейшем масштабировании.
Выводы и рекомендации
Этот кейс доказывает: даже в самой сложной рыночной ситуации можно добиваться выдающихся результатов.
Ключевые факторы нашего успеха:
-
Аналитика — это фундамент. Сквозная аналитика от показа объявления до продажи — не роскошь, а необходимость.
-
Гибкость и скорость. Мы постоянно тестировали гипотезы и быстро перенаправляли бюджет в эффективные кампании.
-
Фокус на боли аудитории. Предложение «трейд-ин» оказалось идеальным ответом на запросы рынка.
-
Работа с данными, а не интуиция. Каждое решение, от правки объявления до корректировки ставки, было основано на цифрах.
Этот опыт создал для застройщика «Первый строительный» прочную основу для дальнейшего роста и масштабирования рекламных активностей в digital-пространстве.
Примеры объявлений, которые сработали
Готовы так же снижать стоимость лидов и увеличивать продажи?
Мы проанализируем ваши рекламные кампании и разработаем стратегию, которая будет приносить результат даже в условиях высокой конкуренции.
Бесплатный аудит вашей рекламной кампании от Finepromo
Лучшее в блогах
Вам понравится
Следить за трендами в дизайне этикеток — не капитуляция перед модой, а стратегическая необходимость. Решение о покупке принимается за 1–2 секунды, и за это время ваш продукт должен успеть рассказать историю, установить связь и дать эмоцию.
Искусственный интеллект и машинное обучение переходят из разряда экспериментальных технологий в рабочие инструменты digital-маркетинга, демонстрируя измеримую эффективность в решении конкретных бизнес-задач. Комитет по AI/ML Ассоциации развития интерактивной рекламы (АРИР) представляет кейсы, показывающие, как современные алгоритмы помогают компаниям сокращать расходы, экономить ресурсы и повышать эффективность рекламных кампаний в условиях растущей конкуренции и дорожающего трафика.
Неделя рекламы
Энциклопедия обмана