Накрутка подписчиков в Телеграмм канал — популярный инструмент для быстрого увеличения аудитории и повышения вовлечённости. Для новых каналов и небольших сообществ это способ ускорить старт и сделать контент заметнее для потенциальных подписчиков.
До начала работы компания сталкивалась с ограниченным ростом поискового трафика, низким количеством заявок и недостаточным качеством лидов. Основной задачей стало выстраивание масштабируемой SEO-системы, способной работать самостоятельно — от стратегии до регулярного производства контента — без вовлечения внутренних ресурсов клиента.
В рамках сотрудничества команда INTEG полностью взяла на себя функции SEO- и контент-отдела. Все ключевые процессы — стратегическое планирование, производство контента и публикация — выполняются автономно, а взаимодействие с клиентом сведено к минимуму.
За три года было создано и опубликовано 86 коммерческих посадочных страниц, из которых 62 реализованы в 2025 году. Параллельно выстроен непрерывный контент-маркетинг: регулярно создаются экспертные статьи, кейсы и коммерческие страницы, отражающие реальные IT-процессы и компетенции компании.
Контент создается с учетом отраслевой специфики и бизнес-реалий клиента. В работе используется практический IT-опыт команды INTEG, что позволяет сохранять высокий уровень экспертности и говорить с ЛПР на понятном и убедительном языке.
Выстроенная SEO-система показала устойчивые бизнес-результаты:
Проект стабильно развивается третий год подряд, обеспечивая предсказуемый рост без вовлечения клиента в рутинные операционные процессы. SEO-канал стал самостоятельным источником B2B-лидогенерации.
INTEG Solutions — маркетинговый партнер IT-компаний и аутсорсинг-команд. Компания специализируется на системной B2B-лидогенерации без вовлечения собственников и топ-менеджмента.
Накрутка подписчиков в Телеграмм канал — популярный инструмент для быстрого увеличения аудитории и повышения вовлечённости. Для новых каналов и небольших сообществ это способ ускорить старт и сделать контент заметнее для потенциальных подписчиков.
Скажем сразу: если бы брендинговый проект нельзя было оценить, с нескольких необходимых ракурсов, то мы вряд ли бы уделяли этому внимание. Поэтому во второй части нашей дилогии расскажем, как давать оценку брендингу и как понять, каких результатов удалось достичь с его помощью.
Искусственный интеллект и машинное обучение переходят из разряда экспериментальных технологий в рабочие инструменты digital-маркетинга, демонстрируя измеримую эффективность в решении конкретных бизнес-задач. Комитет по AI/ML Ассоциации развития интерактивной рекламы (АРИР) представляет кейсы, показывающие, как современные алгоритмы помогают компаниям сокращать расходы, экономить ресурсы и повышать эффективность рекламных кампаний в условиях растущей конкуренции и дорожающего трафика.