Кейсы
HINT
01.11.2024
ADPASS рекомендует материал к прочтению
Игроник
Анализ эффективности креативов
Одной из самых распространенных задач при анализе рекламного трафика является объединение данных из разных источников — «Яндекс. Метрика», «Яндекс. Директ», VK, MyTarget, Google Sheets и тд.
Для наглядности разберем отчет, построенный на объединении данных из трех источников: «Яндекс. Метрика», «Яндекс. Директ» и Google Sheets с последующей визуализацией в Power BI. Главный аспект этой задачи — выяснить, по какому ключу соединить данные.
Данные, полученные после объединения, позволяют построить серию отчетов с использованием разнообразных срезов и фильтров. Например, в нашем отчете мы можем выбрать из выпадающего списка 2 показателя и сравнить их изменение в динамике. Также на уровне всего отчета есть возможность выбора конкретной цели и фильтрации данных по номеру и названию рекламной кампании, а также по названию группы и креатива.
Примеры отчетов
Сравнение 2-х показателей по дням с разбивкой по группам креативов
Статистика по выбранному креативу
Статистика по всем креативам
Сравнение выбранных показателей по группам креативов
Сбор данных
В рамках нашего кейса, данные из «Яндекс. Директ» и «Яндекс. Метрика» собирались по API. Как получить данные по API — тема для отдельной статьи.
Итак, задаем параметры запроса «Яндекс.Директ»:
-
Date
-
CampaignId
-
AdGroupId
-
AdId
-
Impressions
-
Clicks
-
Cost
-
Conversions
-
Sessions
-
Bounces
Выбираем следующий тип отчета: ReportType: CUSTOM_REPORT
Параметры запроса «Яндекс. Метрика» следующие:
-
dimensions
-
ym: s: date
-
ym: s: DirectClickOrderName
-
ym: s: DirectID
-
ym: s: DirectClickBannerName
-
ym: s: directBanner
-
ym: s: UTMContent
-
metrics
-
ym: s: visits
* В параметрах запроса обязательно надо указать название аккаунта «Яндекс. Директ», по которому собирают статистику: direct_client_logins’: acc_name
На выходе получаем 2 таблицы в базе данных:
Обработка данных
Все, что связано с обработкой и приведением данных, производится на стороне Power BI:
-
Подключаемся к базе данных и выгружаем обе таблицы в Power BI.
-
Создаем общий ключ объединения — в таблице «Яндекс. Директ» делаем пользовательский столбец, в котором объединяем номер рекламной кампании с номером объявления через специальный символ.
Такую же операцию производим с данными из «Яндекс. Метрика».
Работа с UTM-метками
Перед запуском рекламной кампании очень важно определить регламент разметки объявлений UTM-метками — это одно из основных условий корректной работы отчета. В нашем случае название креатива передается в utm_content на второй позиции после разделителя |. Забираем нужную нам часть из метки и удаляем дубликаты.
Объединение таблиц
В наших таблицах есть общий ключ объединения, UTM-метки приведены в порядок, теперь можно к таблице в «Яндекс. Директ» присоединить таблицу в «Яндекс. Метрика».Ключом объединения служит специально созданное поле номер рекламной кампании — номер объявления.
В результате получается таблица с показателями по дням из таблицы «Яндекс. Директ» и названием креативов из таблицы «Яндекс. Метрика».
Данные Google Sheets
В Google Sheets находится 2 таблицы:
-
«Справочник креативов», где надо указать UTM-метку, текст креатива и ссылку на изображение;
-
«Справочник группы» со всеми креативами, распределенными по группам.
Добавляем «Справочник креативов» в модель данных PB и прописываем условия группировки креативов.
Добавляем справочник групп в модель данных PBI:
Создание отчета PBI
Загружаем все таблицы в PBI и устанавливаем между ними связь:
-
Календарь фильтрует объединенную таблицу «Директ-Метрика».
-
Справочник группы фильтрует таблицу «Справочник креативов».
-
«Справочник креативов» фильтрует объединенную таблицу «Директ-Метрика».
Чтобы выбрать показатель из выпадающего списка, необходимо подготовить соответствующую таблицу, в которой будут перечислены доступные показатели.
Прописываем несколько мер для расчета каждого показателя и объединяем их одной мерой, которая будет переключать их по условию:
Инструменты Power BI позволяют достаточно гибко прописать формулы и условия не только для расчета показателей, но и для визуализации — сделать динамический заголовок, настроить цвета по условию и многое другое.
API «Яндекс. Метрика» и «Яндекс. Директ» имеют подробную справку с описанием параметров и показателей. Этих данных достаточно, чтобы построить 90% маркетинговых отчетов. На оставшиеся 10% существует техническая поддержка, которая сможет ответить: возможно или нет построить тот отчет, который вы хотите получить.
Лучшее в блогах
02.11.2024
Новости 
How to 
Интервью и дискуссии 
Маркетинговые исследования 
Просто о сложном 
Проверено ADPASS 
Рекламные кампании