Гиперперсонализация и прочая магия: как ИИ помогает в digital

Свежими, но уже подтвержденными на практике способами использования ИИ на больших данных делится Виктория Колесникова, директор по развитию бизнеса Media Wise.

А 12 ноября на НРФ она выступит модератором дискуссии «Персонализация 2.0: как Big Data формирует уникальные предложения», где поделится еще более интересными наработками.

Виктория считает, что большие данные, управляемые ИИ,
открывают широчайшие возможности в digital-маркетинге. Но как правильно
собирать и использовать данные? Как соблюсти баланс между персонализацией и уважением к личной информации потребителя? И, кстати, как сегодня «принято»
сегментировать аудиторию? Вопросов много, секция одна: 12 ноября, 11:00 —
добавляйте в календарь, чтобы не пропустить!

Использование технологий ИИ на больших данных особенно перспективно в digital — там, где нужно анализировать потребителей. Ведь именно люди «поставляют» гигантские массивы ценнейших сведений для нашей работы. Сегодня уже сформировались удобные и мощные инструменты для углубленного понимания потребителя, персонализации контента и повышения эффективности медиаразмещений.

Это открывает новые возможности для рекламных агентств в поиске инсайтов и оптимизации размещения рекламы в digital. Вот несколько проверенных специалистами агентства Media Wise способов использовать ИИ в этих процессах:

1. Анализ потребительского поведения

ИИ способен анализировать огромное количество данных о потребителях, включая их поведение в интернете, предпочтения, покупки, взаимодействие с рекламными объявлениями и многое другое. С помощью методов машинного обучения такие данные обрабатываются для выявления паттернов и трендов, которые в ручном режиме могли бы остаться незамеченными. Это позволяет лучше понять аудиторию, ее потребности и интересы, что в итоге улучшает таргетинг рекламы.

2. Обнаружение скрытых инсайтов

ИИ может выявлять неожиданные корреляции и закономерности в больших данных, недоступных для традиционных методов. Например, анализируя массив данных о покупательских привычках, ИИ способен находить скрытые инсайты о том, как различные неочевидные факторы (время, место, поведение) влияют на предпочтения потребителей. Это позволяет рекламодателям разрабатывать более тонкие и эффективные стратегии воздействия на аудиторию, быть первым и улавливать новые тренды.

3. Персонализация рекламных кампаний

На основе данных о поведении и интересах потребителей ИИ позволяет создавать гиперперсонализированные рекламные сообщения, которые также можно генерировать с помощью нейросетей. Более того, ИИ уже может предсказывать будущие интересы пользователя на основе предыдущих действий и показывать наиболее релевантные объявления. Это значительно увеличивает шансы на успех кампаний, так как реклама становится максимально приближенной к нуждам конкретного человека.

4. Оптимизация медиаразмещений

ИИ помогает агентствам более эффективно распределять рекламные бюджеты, анализируя производительность каждого канала и кампании в режиме реального времени. ИИ может автоматически адаптировать стратегию размещения, перераспределяя бюджеты на более успешные платформы или виды рекламы, что оптимизирует стоимость за клик (CPC), цену за тысячу показов (CPM) и рентабельность инвестиций (ROI).

5. Автоматизация анализа и отчетности

ИИ может помочь автоматизировать процесс сбора, анализа и визуализации данных, позволяя командам быстрее получать отчеты о текущих кампаниях. Это помогает агентствам быстро реагировать на изменения в поведении аудитории и оптимизировать кампании в реальном времени. Использование ИИ для автоматизации аналитики снижает потребность в ручной работе и значительно ускоряет процесс принятия решений.

Таким образом, в условиях динамичного digital-рынка вложения в технологии обработки больших данных искусственным интеллектом дают существенные конкурентные преимущества. Они позволяют компаниям точнее ориентироваться на потребности своей аудитории и добиваться максимальной отдачи от рекламных кампаний.

#Digital #IT и инновации

Нравится: Media Direction Group

Media Direction Group
еще 33 публикации

Лучшее в блогах

27.11.2025

Новости НРФ’9: официальный журнал доступен в цифровом формате

Вчера

Итоги конференции Group4Media «Этот год — следующий год. Искусство эффективности»

Вчера

Кейс UM, Points Lab, АДВ+Эндемика и «Самолет»: как с математической точностью измерить эффективность маркетинга в недвижимости

Вчера

«Сбер, где всё возможно»: банк создал музыкальный HR-манифест

Вам понравится

Pyrobyte

21 час назад

Можно ли создать прибыльный IoT-продукт без своего «железа»? Спойлер: да

Промышленность IT и инновации

Многие думают, что IoT-стартап = создание своих умных гаджетов. Нет. Золотая жила кроется именно в программной начинке — мобильном приложении для аналитики и управления этими самыми гаджетами. Пока крупные игроки соревнуются в производстве устройств, умные предприниматели зарабатывают на софте — с вложениями в 10 раз меньше и выходом на рынок за месяцы.

Crauch

21.11.2025

Вернули дух азарта и соревнований: как мы перезапустили крупнейший рейтинг хакеров в стране. Кейс Crauch

Digital IT и инновации

Привет! На связи Антон Кравченко, CEO студии Crauch. В статье расскажу, как мы сделали платформу, где белые хакеры могут соревноваться, расти и зарабатывать, а компании — находить лучших спецов в кибербезе. Это история о том, как поиск уязвимостей превращается из проблемы в победу для всех.

ESSG consulting

13.11.2025

ИИ-агенты для бизнеса: компании фиксируют высокий ROI от внедрения | ESSG Consulting

Digital IT и инновации

Компании начинают получать реальную отдачу от внедрения ИИ-агентов. Искусственный интеллект переходит из категории перспективных технологий в инструменты, приносящие измеримую прибыль.