Как искать PR-специалистов в Telegram: эффективные каналы с вакансиями, ошибки найма и признаки токсичных сотрудников. HR-взгляд на подбор PR-менеджеров и коммуникационных специалистов в 2026 году.
Авито — крупнейшая платформа объявлений в мире, на которой ежедневно запускают десятки рекламных кампаний. Даже незначительные отклонения в тратах могут привести к перерасходу или недоосвоению бюджета, что напрямую влияет на эффективность размещения и общее финансовое планирование.
Чтобы проекты стали более управляемыми, а их результаты — предсказуемыми, команда Авито совместно с агентством Adventum начала работу над системой прогнозирования. Решение разрабатывали с помощью dataCraft — внутренней аналитической платформы агентства. В этом кейсе рассказываем, как выстраивалась модель, как она совершенствовалась и какие результаты получили.
Авито сотрудничает с агентством Adventum в части digital-продвижения на платформах, включая Яндекс Директ, VK Ads, Telegram Ads и другие. Отчетность по этим каналам строили вручную: не было единого шаблона, часто встречались ошибки, а прогноз мог давать значительные отклонения.
Команды внедрили шаблон, но он все равно допускал ошибки. Клиент предложил автоматизировать расчеты, чтобы исключить человеческий фактор и повысить точность прогнозов.
Аналитики Adventum построили первую версию прогностической модели на основе исторических данных и текущих лимитов. Она экстраполировала среднесуточные траты на оставшиеся дни месяца.
Такой метод оказался неточным: погрешность достигала 10%. Клиент предположил, что система учитывала даже приостановленные активности и не адаптировалась к изменениям, поэтому модель требовала корректировки.
На втором этапе команды добавили условия расчета: модель стала учитывать только активные кампании и обновлялась каждый день с учетом последних изменений. Также внедрили учет по темпу расходования бюджета по типам кампаний и их исторической эффективности.
Результат — прогнозируемый объем освоения бюджета с точностью до 1%, что позволяет команде Авито уверенно планировать и оперативно перераспределять рекламные средства.
Доработанная модель с погрешностью не более 1%
Чтобы масштабировать решение и сделать его более удобным, команды встроили модель в аналитическую платформу dataCraft, в которую автоматически собираются все данные по размещениям.
Прогнозы стали частью дашборда, они ежедневно обновляются и доступны в реальном времени.
Интеграция модели в dataCraft
Следующим шагом стала интеграция модели с внутренними системами клиента. Аналитики Adventum настроили выгрузку и сопоставление данных из отчетов Авито с метриками рекламных кабинетов. Это позволило в рамках одного отчета оценивать эффективность размещений и их вклад в достижение бизнес-показателей.
Также создали отдельный отчет по мониторингу аномалий — в ответ на участившиеся случаи сбоев в работе целей Метрики. Если один из показателей резко отклоняется от нормы (на ±50%), отчет сигнализирует о возможной технической ошибке, недозагрузке данных или неожиданном изменении поведения пользователей. Это позволяет быстрее диагностировать проблему и сократить потери.
Сквозная аналитика и контроль отклонений
Команды Adventum и Авито выстроили систему, которая помогает не просто отслеживать расходы, а управлять ими точно и в нужный момент. Прогнозы стали более надежными, данные — доступными, а решения — быстрыми.
Благодаря новой модели:
точность прогноза расходов достигла 99%;
данные обновляются ежедневно в дашборде dataCraft;
настроена сквозная аналитика с учетом KPI Авито;
реализована автоматическая интеграция с внутренней статистикой клиента;
действует система контроля аномалий и качества данных.
Теперь команда Авито управляет рекламным бюджетом на основе данных — с полной прозрачностью и возможностью оперативно реагировать на изменения. Параллельно аналитики Adventum работают над переносом всех флайтовых отчетов клиента в dataCraft, чтобы объединить их с системой прогнозирования в единой среде.
Для нас было важно исключить перерасходы и недоосвоения рекламного бюджета, что довольно сложно при большом числе площадок и кампаний — как активных, так и приостановленных. Мы понимали, что ограничение в точности просчетов из-за человеческого фактора можно и нужно было автоматизировать, но не было точного представления — как. В итоге, получилась действительно рабочая система прогнозирования трендов и, что важно, отслеживания аномальных показателей в просчетах, которая позволила контролировать все процессы в ежедневном режиме и своевременно корректировать стратегию.
Константин ПоддубныйСтарший специалист по привлечению платных пользователей Авито
Как искать PR-специалистов в Telegram: эффективные каналы с вакансиями, ошибки найма и признаки токсичных сотрудников. HR-взгляд на подбор PR-менеджеров и коммуникационных специалистов в 2026 году.
Истинное обучение рождается тогда, когда активно возникает желание преодолевать трудности. И именно благодаря интерактивному тьютору на базе ИИ становится возможно моделировать эти барьеры из сложностей, искусно балансируя на грани понимания учеником конкретной темы. Зачем? А чтобы благодаря такому основательному мониторингу его потенциала вывести слушателя курса на качественно новый уровень познания дисциплины.
Запуск сайта, сервиса или внутренней системы часто воспринимается как финальная точка проекта. На практике это только начало. ИТ-продукт, оставленный без поддержки, со временем начинает работать хуже, теряет актуальность и создаёт риски для бизнеса.