• Просто о сложном

Увеличение продаж через аналитику: как JetStat помогает лидогенерации

Почему без аналитики лидогенерация работает наугад

Большинство eCommerce-компаний сталкивается с одинаковыми проблемами:

• лиды собираются через разные площадки и не связаны с рекламными источниками,

• сложно понять, какой именно канал привёл продажу,

• невозможно отслеживать путь пользователя от клика до покупки,

• бюджеты распределяются «интуитивно»,

• прогноз продаж строится вручную и часто не совпадает с реальностью.

Без аналитики маркетолог видит «сбор лидов» как процесс, но не понимает, что именно приводит к росту.

В результате:

• дорогие лиды могут быть более прибыльными, но это не видно,

• дешёвые лиды могут не конвертироваться вообще,

• кампании, которые должны быть выключены, продолжают работать,

• прогнозы продаж складываются «на глаз».

Как JetStat связывает лиды и рекламные данные

JetStat создаёт единую систему, где каждый лид связан с:

• каналом привлечения,

• кампанией,

• расходом,

• сегментом аудитории,

• последующим результатом — продажей, повторной покупкой, LTV.

Система автоматически подтягивает данные из:

• CRM,

• рекламных кабинетов (Яндекс.Директ, VK Ads, myTarget и др.),

• маркетплейсов,

• веб-аналитики.

Маркетолог получает замкнутый контур лидогенерации, где видно:

• сколько стоил лид,

• какая конверсия на каждом этапе,

• во сколько обошлась конечная продажа,

• какой ROI по каждому каналу.

Прогноз продаж и оптимизация бюджета

Когда данные собраны и связаны, JetStat может использовать их для расчёта:

• прогноза продаж,

• прогноза лидов,

• прогноза бюджета,

• динамики конверсий.

Система помогает маркетологу ответить на ключевой вопрос:

Прогнозирование позволяет:

• оптимизировать бюджеты по каналам,

• усилить кампании с высоким ROI,

• отключить слабые сегменты,

• планировать продажи на неделю/месяц вперёд,

• управлять складом и закупками (особенно важный фактор для eCom).

Маркетолог получает не просто цифру, а диапазон прогнозов, который помогает управлять рисками и бюджетом.

Как построить дашборд лидогенерации в JetStat

Дашборд лидогенерации включает:

• стоимость лида по каждому каналу,

• конверсию в покупку и выкуп товара,

• ROI/ROMI по источникам,

• путь клиента от клика до покупки,

• динамику по дням и неделям,

• прогноз лидов и продаж.

JetStat позволяет настраивать дашборд под конкретную воронку:

• цель: заявки, регистрации, добавления в корзину, покупки,

• сегменты: устройства, гео, аудитории, категории товаров,

• каналы: Директ, соцсети, маркетплейсы, email.

Маркетолог видит всю лидогенерацию в одном месте, без Excel, ручных сводок и ошибок.

Аналитика как инструмент роста eCommerce

JetStat превращает лидогенерацию в систему:

• где каждый лид связан с затратами и продажами,

• где ROI считается автоматически,

• где прогнозы строятся без ручных таблиц,

• где бюджеты распределяются на основе данных,

• где маркетолог управляет результатом, а не повторяет хаотичные действия.

Аналитика — не «бонус» для eCommerce, а двигатель роста. JetStat делает эту аналитику доступной, масштабируемой и прозрачной.

Реклама ООО “Джет лабс”, ИНН 7728475027, erid 2VtzqwpBaXk

JetStat
еще 13 публикаций

Лучшее в блогах

27.11.2025

Новости НРФ’9: официальный журнал доступен в цифровом формате

Позавчера

AI, люди-маскоты и молчание джунят: о современных спецпроектах — в MEDIA MIX Talks

Позавчера

HR-бренд ZMT: rоманда в прямом смысле слова

Позавчера

Комитет по DOOH АРИР представил обновленную карту рынка

Вам понравится

Zveno

Вчера

Когда внедрение перестаёт кормить: как интеграторам превратить AI-тренд в повторяемый MRR

IT и инновации Digital

AI быстро стал обязательным пунктом в брифах: клиентам нужны тексты, ассистенты, поиск по базе знаний, автоматизация поддержки и внутренних процессов. Но для интегратора это часто означает рост сложности без пропорционального роста дохода: больше рисков, больше согласований, больше инфраструктурных решений — и всё в рамках разового проекта.
На этом фоне рынок AI создаёт не только дополнительные сложности, но и новую точку заработка. Она возникает там, где появляется регулярное потребление нейросетевых моделей — запросы, токены, агентные сценарии — и, как следствие, повторяемый денежный поток. Именно этот слой всё чаще становится основой для партнёрских моделей дохода.

Demis Group

19.01.2026

VK как двигатель продаж: кейс Demis Group и «Деревенские лакомства»

Маркетинг Digital

Эксперты Demis Group рассказали, как за три месяца превратить обычное сообщество VK в эффективный инструмент продаж, привлечь тысячи подписчиков и настроить стабильный поток заказов через Ozon.

СберМаркетинг

14.01.2026

Лучшие новогодние рекламные кампании российских брендов — 2025/2026

Маркетинг Digital

Итоги новогоднего рекламного марафона

GMONIT

13.01.2026

Как избежать падения интернет-магазина в праздники – практическое руководство от GMONIT

Ритейл Digital

Ответили, как обеспечить предсказуемость ИТ-процессов и выстроить инфраструктуру так, чтобы в праздники команда сразу видела, где возникла ошибка и как она влияет на ключевые бизнес‑показатели.