Рынок больших данных в России: устойчивый рост, вызовы и перспективы
В ходе опроса более 200 представителей крупного и среднего бизнеса из различных отраслей, включая ритейл, финтех, транспорт и ИТ, выяснилось, что значительная часть организаций планирует увеличить расходы на Big Data к 2025 году. При этом 61% респондентов считают такие проекты стратегическими инвестициями, не имеющими чёткой окупаемости. По мнению экспертов, внедрение больших данных приводит к глубоким изменениям в корпоративной культуре — появляются новые специализации (аналитики данных, дата-сайентисты) и меняются подходы ко всем уровням управления, что само по себе оправдывает инвестиции.
В 57% случаев внедрение решений Big Data инициируется бизнесом. Стоимость проектов различна: 39% компаний тратят до 10 млн рублей (основная часть запускает пилотные проекты), 15% — от 10 до 50 млн рублей (масштабирование), 6% — более 50 млн рублей (крупные компании).
Эффективность внедрения проектов на больших данных компании измеряют разными способами: 38% анализируют влияние на рост бизнеса, 35% — на снижение затрат, 21% — на увеличение выручки, 16% — на скорость изменений. Половина компаний использует комбинированный подход.
Облачные сервисы становятся основой для работы с большими данными — их планируют внедрять 65% опрошенных. Это связано с постоянным ростом объёмов данных (до 30% ежегодно). Российский рынок облачных решений Big Data растет на 30–40% в год благодаря оптимизации затрат и расширению функциональных возможностей. Многие компании используют облака для реализации нейронных сетей, что помогает сокращать время на проверку гипотез.
При выборе источника технологий наблюдается следующая картина: 36% используют отечественные решения, 28% — зарубежные продукты, 28% — open source, 40% — комбинируют различные подходы. Многие организации переходят с западных платформ на российские продукты или open source-решения.
Основными барьерами остаются: дефицит специалистов (80% участников), необходимость изменения корпоративной культуры и технические сложности. Только 17% компаний имеют позицию Chief Data Officer (CDO). Интерес к искусственному интеллекту пока ограничен — 81% респондентов не используют ИИ-инструменты для работы с большими данными из-за недостатка успешных примеров и длительного обучения моделей. Однако в ритейле и ИТ-сферах интерес к ИИ-аналитике постепенно растет.
В целом рынок больших данных в России развивается, сталкиваясь с вызовами, но открывая новые возможности для бизнеса. Облачные технологии, импортозамещение и растущий интерес к ИИ формируют ключевые направления развития этого сектора.
По материалам cnews.ru.
Лучшее в блогах
Вам понравится
В 2025 году российские предприниматели официально признают: данные и ИИ нужны, но работают всё равно «на ощущениях». Совместное исследование бизнес-школы МИРБИС и «Сбер Бизнес Софт» показывает, что больше 60% компаний верят в пользу CRM, ИИ и предиктивной аналитики, но регулярно используют эти инструменты только 25–30% респондентов. При этом, как отмечают «Ведомости», «каждый пятый предприниматель применяет ИИ без CRM-системы, а ещё 10% планируют запуск чат-ботов без клиентской базы» — данные рассеиваются, и отдел продаж продолжает жить не по процессу, а по интуиции менеджеров. То есть компании инвестируют в системы, дашборды и AI, но ключевое, что происходит с клиентом в воронке, по-прежнему решает не управляемый процесс, а «интуиция сильного менеджера» — в этом и заключается главный парадокс сегодняшних продаж.
Неделя рекламы
Энциклопедия обмана