ReID‑система межкамерного трекинга
По словам технического директора АИС «Сокол», решение сочетает в себе передовые алгоритмы компьютерного зрения и распределённую архитектуру, что позволяет обрабатывать видео с сотен камер в режиме реального времени и хранить историю передвижений на протяжении нескольких недель.
Основные возможности системы:
-
Сквозное отслеживание объектов. Система Re-ID связывает данные с любых камер, корректно сопоставляя образ одного и того же человека или транспортного средства при смене ракурса, освещения и удалении на значительные расстояния.
-
Построение детализированных траекторий. Генерация и визуализация маршрутов передвижения на схематичных планах или картах территории, фиксирование скорости и времени нахождения в ключевых зонах.
-
Гибкая геометрическая калибровка. Автоматическая привязка камер к единой координатной системе без необходимости ручной разметки; поддерживается добавление новых камер «на лету».
-
Модуль аналитики и отчётов. Автоматическая выгрузка статистики по движению в зонах интереса, подсчёт количества пересечений, выявление аномалий и «мертвых зон».
-
Система оповещений. Настраиваемые триггеры оповещений при появлении объекта в заданной зоне, длительном простое или выходе за границы контролируемой территории.
-
Интуитивный веб-интерфейс. Панорамный обзор видеопотоков, «перескок» на любую точку траектории прямо из карты, удобные фильтры по времени, зонам и типу объекта.
Технологический стек:
-
Глубокие нейронные сети для извлечения компактных представлений объектов;
-
YOLO/Faster R-CNN для детекции людей и автомобилей;
-
LSTM/Transformer-модули для прогнозирования движения;
-
Edge Computing на видеосерверах для первичной предобработки;
-
Docker, Kubernetes, Kafka для масштабируемости и надёжности.
В рамках пилотного проекта система уже запущена на крупном логистическом хабе в Подмосковье. По предварительным оценкам заказчика, мониторинг на базе Re-ID помог сократить время поиска потерянного груза на 60 % и повысить общую пропускную способность склада на 25 %.
Развитие межкамерного трекинга остаётся приоритетным направлением АИС «Сокол»: в ближайших планах компании — выпуск мобильного клиента для диспетчеров и интеграция с системами «умного города».Ссылка на источник https://aissokol.ru/service/service-single-argoTech.html
Лучшее в блогах
Вам понравится
Компания ZeBrains приняла участие в ежегодной Партнёрской конференции Битрикс24, где был представлен релиз «Космос». Платформа получила масштабное обновление: искусственный интеллект стал центральным элементом развития, а инструменты автоматизации — функциональнее.
На ADPASS вышел материал «АРИР: ИИ превратился из технологии будущего в инструмент настоящего» о нашем выступлении на НРФ’9, где мы помогали презентовать трендбук по ИИ с прогнозами на 2026–2027 годы: https://adpass.ru/arir-ii-instrument-nastoyashchego-trendbook-2026–2027/. Делимся главными трендами 2026 года из публикации в СМИ и цитатами нашего эксперта — исполнительного директора AdTech-компании Otclick и сопредседателя комитета AI/ML АРИР Тимура Спиридонова.
Неделя рекламы
Энциклопедия обмана