Кейсы

ADPASS рекомендует материал к прочтению

Игроник

20.06.2023, 16:33

Объединение Директ и Метрики в разбивке по регионам

Дисклеймер

Перед описанием данного кейса отметим важный момент. Расхождение данных по учету конверсий между кабинетом Яндекс Директ и Яндекс Метрика, в первую очередь, связано с тем, что это 2 разных продукта. Они появились в разное время, и в каждом из них заложена собственная логика.

Отслеживание конверсий в Яндекс Директ непосредственно связано с кликом по объявлению, а в Яндекс Метрике — с визитом. Если клик и связанная с ним конверсия имеют разные даты, то мы по-разному их увидим в этих двух кабинетах.Например, клик по рекламному объявлению состоялся 01.05.2023, а конверсия 02.05.2023. Следовательно, в рекламном кабинете Яндекс Директ конверсия будет отнесена на 01.05.2023, а в Яндекс Метрике — на 02.05.2023.

Следующий дисклеймер связан непосредственно с нашим кейсом и выше описанной спецификой. Перед нами стоит задача забрать из кабинета Яндекс Директ основные показатели — Показы, Клики, Расходы по рекламным кампаниям по дням и объединить их с Целевыми визитами из Яндекс Метрики. Следовательно, мы должны понимать, что Целевые визиты из Яндекс Метрики напрямую могут быть не связаны с Показами, Кликами и Расходами в конкретный день. Но задачи бывают разные, и основная цель нашего кейса описать механику действий.

Ссылка на дашборд

Пример нестыковки

Вот пример нестыковки данных Яндекс Директ и Яндекс Метрики, который подтолкнул нас к описанию данного кейса — за один и тот же период в Директ мы видим 28 конверсий, а в Метрике — 34 целевых визита, в некоторых случаях бывает критически важно совмещать данные из этих двух источников.

1. Подготовка данных

Для того чтобы реализовать данную задачу на первом этапе необходимо проверить UTM разметку ваших рекламных объявлений. В разметке должны быть заполнены параметры:

utm_source=yandex
utm_medium=cpc
utm_content — также необходимо передавать динамические параметры

Яндекс Директ:

{campaign_id} — Идентификатор рекламной кампании
{campaign_name} — Название кампании
{region_name} — Регион, в котором было показано объявление
{region_id} — Идентификатор региона, в котором было показано объявление

Пример размеченного URL ↓

https://vash-sait.ru? utm_source=yandex&utm_medium=cpc&utm_campaign=nazvanie_kampanii&utm_content=cid_{campaign_id}|region_name_{region_name}|region_id_{region_id}

Данные из Яндекс Директ и Яндекс Метрики мы забираем по API. В данной статье мы не будем подробно разбирать код и специфику подключения.

Мы хотим акцентировать ваше внимание на том, какие именно параметры и показатели необходимо получить для построения отчета.

2. Забираем данные из Яндекс Директ

API Яндекс Директ позволяет получить всю необходимую статистику по рекламным кампаниям. Мы забираем не все данные, а только те, которые необходимы для построения отчета/серии отчетов. В данном случае мы заберем статистику по рекламным кампаниям по дням в разбивке по регионам, в качестве показателей нас интересуют Показы, Клики, Расходы с НДС.

Также для последующего корректного объединения с данными из Яндекс Метрики нам пригодится справочник регионов, который мы также можем забрать по API из Яндекс Директ.

Данные по рекламным кампаниям. В параметрах API запроса забираем из Яндекс Директ следующие поля:

Date — Дата
CampaignId — ИД рекламной кампании
CampaignName — название рекламной кампании
LocationOfPresenceId — Идентификатор региона местонахождения пользователя
Impressions — показы
Clicks — клики
Cost — Расходы (если расходы требуется учитывать БЕЗ НДС, то для параметра «IncludeVAT» — указываем «NO», иначе оставляем «YES»

«FieldNames»: [

«Date»,

«CampaignId»,

«CampaignName»,

«LocationOfPresenceId»,

«Impressions»,

«Clicks»,

«Cost»,

«Bounces»,

«Sessions» ]

Справочник регионов. Для того, чтобы корректно соединить регионы из Метрики и Директ, нам понадобится справочник регионов, который мы заберем из Яндекс Директ. Для этого воспользуемся стандартным методом GetRegionsURL запроса = ‘https://api.direct.yandex.ru/live/v4/json/‘

Пример кода:

import pandas as pd

import requests

import json

import os

ReportsURL =

‘https://api.direct.yandex.ru/live/v4/json/’

token = здесь необходимо указать ваш токен Яндекс Директ

headers = {}

data = {

«method»: «GetRegions»,

«token»: token}

jdata = json.dumps (data,

ensure_ascii=False).encode (‘utf8’)

response = requests.post (ReportsURL, jdata,

headers=headers)

print (response.status_code)

data = json.loads (response.content)

df = pd.DataFrame (data[‘data’])

print (df.head ())

3. Забираем данные из Яндекс Метрики

В Яндекс Метрике нас интересуют целевые визиты из рекламных кампаний Яндекс Директ. Для того, чтобы выделить визиты, относящиеся к Директ, мы будем использовать UTM метки, которыми помечены рекламные объявления.

В чем отличие Целевого визита от Достижения цели? На этот вопрос отвечает справка Яндекс Метрики:

Достижение цели — это момент, в который посетитель выполнил заданное в параметрах цели условие.
Целевой визит — это визит, в течение которого произошло достижение цели. В течение одного целевого визита может произойти несколько достижений одной и той же цели.

Давайте рассмотрим следующую ситуацию. Посетитель зашел на сайт и в рамках 1 визита отправил 2 раза одну и ту же форму.

В кабинете Яндекс Метрики мы увидим по этой цели:

Достижение цели — 2

Целевой визит — 1

В нашем случае необходимо получить количество Целевых визитов по конкретной цели. Для этого забираем по API из Яндекс Метрики следующие параметры и показатели

payload = {

‘dimensions’: ‘ym: s: date,

ym: s: UTMSource,

ym: s: UTMMedium,

ym: s: UTMCampaign,

ym: s: UTMContent,

ym: s: UTMTerm’,

‘metrics’: ‘ym: s: goalvisits’,

‘date1’: дата начала периода,

‘date2’: дата окончания периода,

‘ids’: counter_id, // номер счетчика

‘accuracy’: ‘full’, // Размер выборки, используемой для отчета. Позволяет управлять семплированием

‘attribution’: ‘cross_device_last_significant’, // модель атрибуции

‘pretty’: True, // Задает форматирование результата. Чтобы использовать форматирование, укажите значение true}

4. Подготовка данных в Power Query

На этом этапе мы загружаем 3 полученных файла: данные Яндекс Директ, справочник регионов Яндекс Директ, данные из Яндекс Метрики в Power BI, и через инструмент Power Query приводим их в порядок.

Подготовка данных из Яндекс Директ. Файл с основными показателями необходимо упорядочить, чтобы в дальнейшем с ним было можно работать — приводим показатели к числовому типу данных. Так же необходимо учесть, что расходы из Яндекс Директ приходят целым числом умноженным на миллион, для нормализации мы выполняем обратную операцию и делим расходы на 1000000.

После всех преобразований мы получаем таблицу, которую можно использовать в дальнейших расчетах.

Далее приведем в порядок справочник регионов — из этого файла нас интересует только 3 поля: RegionType, RegionName и RegionID.

Подготовка данных Яндекс Метрика. С данными из Яндекс Метрики будет больше преобразований, так как нам необходимо забрать номер РК и ИД региона из UTM метки. Но по сути эти операции можно выполнить встроенными функциями PowerQuery — забрать текст после разделителя.

Так же, во избежание недоразумений при последующем объединении данных, мы выполним группировку по Дате, Источнику, Каналу, ИД кампании и ИД Региона, а в качестве агрегации применим сумму для поля Целевые визиты.

Вспомогательные таблицы. Для того, чтобы в полной мере воспользоваться возможностями Power BI, лучше всего создать несколько вспомогательных таблиц, которые помогут нам связать между собой Яндекс Директ и Яндекс Метрику

Календарь — таблица с набором неповторяющихся дат;
Справочник Кампаний — таблица, которая содержит в себе поле с уникальными номером РК Яндекс Директ и названием этой кампании;
Также отдельная таблица показателей, мы перечислим показатели, которые будем рассчитывать (в дальнейшем она будет использована для создания выпадающего списка).

5. Подготовка данных в Power BI

Перед выведением данных в дашборд нам необходимо произвести некоторые дополнительные настройки: установить связи между таблицами и написать формулы для расчета показателей.У нас совсем небольшая модель данных — 3 справочника и 2 таблицы фактов. Поэтому нам нужно просто соединить поля справочников с соответствующими полями в таблицах фактов.

Календарь: поле Дата соединяется с датами в таблицах Яндекс Директ и Яндекс Метрика.

Справочник кампаний: поле ИД кампании соединяется с полями ИД кампании в таблицах Яндекс Директ и Яндекс Метрика.

Справочник регионов: поле ИД региона соединяется с ИД региона в в таблицах Яндекс Директ и Яндекс Метрика.

Далее нам необходимо написать:

меры для расчета каждого показателя в отдельности;
и на их основе создать дополнительную меру, которая будет выводить показатель в зависимости от выбранного значения.

6. Визуализация данных в Power BI

На финальном этапе нам необходимо добавить фильтры на страницу дашборда — выбор даты, региона, кампании и показателя. Затем нужно вывести меры в визуализациях. Вот пример дашборда — в верхней части экрана мы выводим общие показатели, затем идет блок фильтров, ⅔ экрана занимают визуализации:

Карта — на ней отмечены города, показатель выбираем из выпадающего списка — размер кружка соответствует доле выбранного показателя;
Под картой мы располагаем таблицу-матрицу в строках отображены города, есть возможность провалиться на нижний уровень и посмотреть рекламные кампании, которые отработали в этом городе;
Горизонтальная гистограмма — с перечнем городов, показатель выбираем из выпадающего списка. Цвет определяется градиентом в зависимости от значения показателя.

#Маркетинг #Контент #Метрики #«Яндекс.Директ»

Игроник
еще 11 публикаций

Лучшее в блогах

21.10.2024

Гиперперсонализация и прочая магия: как ИИ помогает в digital

32 минуты назад

Red Apple на НРФ’8: ключевые тренды в медиа на 2025 год

52 минуты назад

Что будут обсуждать лидеры рекламного бизнеса в рамках Национального рекламного форума?

5 часов назад

Лояльность и конверсии: почему все выбирают брендформанс

Вам понравится

Фестиваль рекламы Red Apple

02.11.2024

Red Apple на НРФ’8: дорогу молодым талантам

Контент Образование

14 ноября Red Apple вновь проведёт День контента и креатива. Продолжаем знакомить с главным креативным событием этой осени и рассказывать подробности сессий образовательной программы фестиваля.

SellerDen

31.10.2024

Ужасы нашего городка: что скупают на маркетплейсах к Хэллоуину

Маркетинг

Хэллоуин вновь стал популярным среди россиян. Тематические вечеринки с 31 октября на 1 ноября запланированы во многих ночных клубах, а на маркетплейсах зафиксирован повышенный спрос на товары для Хэллоуина. Собрали ТОП-7 «страшилок» с Wildberries.