Интервью и дискуссии
ОСМИ ИТ
Позавчера
ADPASS рекомендует материал к прочтению
ООО «Эквио»
Микрообучение 2.0: ИИ как двигатель быстрого и релевантного контента
ИИ меняет корпоративное обучение: микрообучение становится быстрее, точнее и полезнее. Эксперт Леонид Бутаков — о кейсах, выгодах и реальных бизнес-результатах.
Корпоративное образование выходит на новый уровень: микрообучение вместе с искусственным интеллектом превращает обучение в точечный, максимально релевантный и быстрый процесс. О том, как технология микрообучения меняет корпоративные платформы, и почему именно этот подход становится ключевым драйвером эффективности — в разговоре с Леонидом Бутаковым, коммерческим директором компании Эквио компании Эквио.
Леонид, сейчас звучит много слов вокруг обучения сотрудников. Почему именно микроформат?
Все просто: классические курсы — это иногда большие блоки информации, которые сложно внедрять и контролировать. А яркий пример микрообучения — это короткий модуль или мини-курс, который работник может пройти за 5–10 минут, прямо в рабочем потоке, когда возникает потребность. Это уже не опция, а инструмент оперативного повышения компетенций.
То есть слово за практикой. Есть уже примеры успешного запуска таких решений?
Безусловно. В одном из наших проектов, компанией «НефтьМагистраль», платформа Эквио стала местом, куда сотрудники заходят первым делом после начала рабочего дня, вместо привычных соцсетей.Регулярная публикация новостей, опросов, игровых активностей и мини-уроков помогла компании поставить рекорд — миллион нетопливных продаж. Руководители ежедневно делились информацией о выполнении плана, что пробудило соревновательный дух, повысило вовлеченность сотрудников и улучшило результаты работы.Сначала мы предоставили контент, затем встроили элементы мотивации, чтобы закрепить знания на практике. Это классический пример эффективности микрообучения.
Как ИИ помогает делать это еще точнее и масштабнее?
С ИИ микрообучение в образовании — это уже не просто шаблон. Например, на платформе можно настроить автоматическую рассылку коротких образовательных ссылок или карточек по теме, когда система сама распознает — сотруднику нужно именно это.Скажем, после вводного обучения по CRM система оперативно предлагает мини-кейс о новой функции. Это персонализировано и не выбивается из рабочего потока.
Каковы преимущества микрообучения в таких форматах?
Главные плюсы — моментальность, актуальность, высокая вовлеченность и гибкость. Короткие модули сотрудники проходят прямо в рабочем потоке, не отвлекаясь от текущих процессов. Сотрудники чаще возвращаются к материалам, быстрее усваивают навыки и могут тут же применить их на практике.Эффект очевиден — знания становятся инструментом для решения реальных рабочих задач.
Что бы вы посоветовали бизнесу, который готов запускать такие решения?
Важно сразу ставить цели: что конкретно должно измениться после серии микроуроков? Если вы внедряете платформу — нужно измерять, как выросла вовлеченность, сколько задач решено, как изменились бизнес-показатели.ИИ уже не просто футуризм, а инструмент повышения результативности ваших сотрудников. Метод микрообучения уже доказал свою эффективность, когда каждый модуль работает на скорость, актуальность и измеримый результат.
Лучшее в блогах
Вам понравится
Depot branding agency
01.12.2025
GetCourse
27.11.2025
90% сотрудников сами оплачивают повышение квалификации на онлайн-курсах. Только 4% студентов поддержал работодатель
![]()
Платформа GetCourse опросила 1 200 респондентов от 18 до 50 лет и выяснила, сколько работодателей готовы платить за профессиональное обучение своих сотрудников. Исследование было опубликовано в издании Ведомости.
Haiku AI
24.11.2025
Как ИИ-поиск помогает бизнесу экономить деньги
Представьте, у вас есть база из сотен документов — инструкции, регламенты, технические описания. Чтобы найти в ней нужную информацию, сотрудники копаются в папках, переспрашивают коллег и… теряют часы впустую. Так работает множество компаний.Проблема не в людях и не в документах. Проблема в поиске. Он не понимает, что мы хотим найти, ищет по словам, а не по задаче. А бизнес теряет на этом миллионы. Расскажем, как крупные компании уже решают эту проблему с помощью ИИ-поиска и оптимизируют тысячи рабочих часов в год.
Неделя рекламы 
Новости 
Кейсы 
How to 
Маркетинговые исследования 
Просто о сложном 
Энциклопедия обмана 
Проверено ADPASS 
Рекламные кампании