Маркетологов заменят ИИ уже к 2030 году?
Что ИИ делает лучше всего?
Аналитика данных за секунды:
-
ChatGPT обрабатывает 10 000 отзывов и выделяет ключевые боли аудитории.
-
MidJourney генерирует 100 вариантов креативов для таргета.
-
Google Analytics предсказывает LTV клиента точнее любого менеджера.
Генерация контента:
-
Контент-план и аналитика ЦА под ключ.
-
Видео, макеты, презентации, и это только начало.
Автоматизация рутины:
-
Настройка в Google Ads.
-
Написание SEO-метатегов.
-
Ответы на типовые вопросы в чатах.
Где ИИ бессилен?
Креатив с душой:
-
Нейросеть не придумает маркетинговую кампанию для «Вкусно и Точка» или новый продукт для Coca-Cola.
-
ИИ, к сожалению или счастью, имеет плохое чувство юмора и трендов.
Эмоции и эмпатия:
-
Ни одна нейросеть не сможет утешить клиента, который 3 часа ждал доставку.
-
ИИ не построит доверительные отношения с партнёром за кофе.
Стратегическое мышление:
-
Ответить на вопрос «Как выйти на рынок Китая?» ИИ сможет, но выбрать между 10 стратегиями и взять ответственность за провал — нет.
Что будет с маркетологами?
Тот, кто умеет ставить задачи ИИ, обучать модели и анализировать результаты, станет в 3 раза ценнее. Надо понять, что ИИ — не конкурент, а инструмент. Как фотошоп для дизайнера: сегодня появилась возможность делать шедевры еще быстрее.
Связаться с нами:
-
Сайт: ava-x.ru
-
Телефон: 8–913–384–88–01 Руслан
-
Почта: ava-dig@yandex.ru
Лучшее в блогах
Вам понравится
Комитет по AI/ML Ассоциации развития интерактивной рекламы (АРИР) собрал реальные кейсы от лидеров рынка, демонстрирующие, как умные алгоритмы решают ключевые задачи: от глубокого понимания аудитории до многократного роста вовлеченности.
Почему один UX/UI-проект оценивают в $3 000, а другой — в $25 000? Разница кроется в задачах, подходе и деталях процесса. Ниже разбираем, из чего складывается цена, где появляются дополнительные расходы и как выбрать команду, чтобы не потерять в качестве.
Неделя рекламы
Энциклопедия обмана