Как навести порядок в рекламе и снизить стоимость заявки в 2 раза: кейс компании по ремонту коммерческих помещений
В REOVAX обратился клиент — компания «ГК Стройкооператив», занимающаяся ремонтом коммерческих помещений. Их основной запрос — навести порядок в контекстной рекламе, запустить эффективные кампании и снизить стоимость привлечения клиента.
Клиенту требовалось:
подключить полноценную аналитику для оценки эффективности рекламы;
настроить передачу данных в CRM;
разработать новые рекламные кампании с упором на привлечение релевантной аудитории.
С какими трудностями мы столкнулись
Рекламные аккаунты были в беспорядке — не было ни четкой структуры, ни нормальной передачи данных от прошлых исполнителей. Кампании настраивались разными подрядчиками, и при передаче не проводился анализ — даже базовые параметры, такие как время показов, были заданы произвольно. В итоге действующие объявления не отражали специфику бизнеса — компания выполняет только коммерческие ремонты, но объявления показывались всем подряд. Визуалы были абстрактными, заголовки обрезались, ключевые преимущества не упоминались.
Семантика тоже нуждалась в переработке — ядро состояло из высоко– и среднечастотных фраз, не хватало точных низкочастотных запросов, которые как раз дают наиболее теплые лиды при ограниченном бюджете.
Аналитика практически отсутствовала — не было ни коллтрекинга, ни email–трекинга, ни сегментации. Заявки не фильтровались, не фиксировались источники обращений, не велась полноценная работа с данными.
Стоимость заявки на старте составляла: в Яндексе — 4000–4500 рублей; в Google — 5000–6000 рублей; при желаемом CPL в 2500 рублей.
С чего начали
Первым делом мы настроили аналитику:
подключили Яндекс Метрику и Google Аналитику — чтобы видеть, как пользователи ведут себя на сайте;
развернули Google Tag Manager — для удобного управления всеми счетчиками и тегами;
внедрили сервис Callibri — чтобы отслеживать обращения по телефону и электронной почте, так как именно эти каналы были основными для нашей аудитории.
Callibri также позволил фильтровать спам — например, обращения от поставщиков и тендерных площадок. Благодаря этому мы точно видели, какие заявки пришли из контекстной рекламы.
Далее занялись семантикой. Разделили запросы по направлениям работ:
офисные помещения — чтобы точнее привлекать компании, ищущие ремонт офисов;
склады — для бизнеса, нуждающегося в ремонте складских помещений;
торговые площади — охватили владельцев магазинов и торговых точек;
медицинские учреждения — адаптировали объявления под клиники, стоматологии и тому подобное;
и другие категории, в зависимости от типа коммерческой недвижимости.
Также скорректировали ставки: понизили коэффициенты для мобильных устройств — основная аудитория ищет информацию с рабочих компьютеров.
Идея снизить ставки на женскую аудиторию не прошла — в процессе обсуждения мы отказались от гипотезы, что женщины реже принимают решения в этой сфере. И оказались правы.
Как строили рекламные кампании
Поначалу сделали ставку на РСЯ — предполагали, что цикл сделки в 2–4 недели позволяет аудитории запомнить бренд и вернуться. Кампании были хорошо оформлены, добавлены преимущества, расширения.
Но гипотеза не оправдалась — стоимость лида из РСЯ оказалась выше в 5 раз, а процент отказов доходил до 60%. При ограниченном бюджете пришлось перераспределить средства.
Google Ads изначально казался неэффективным — клик стоил в 2–3 раза дороже. Но позже оказалось, что: — в Google конверсия достигала 15%, против 6% у Яндекса; — стоимость заявки была ниже в 1,5–2 раза.
Мы перераспределили бюджет, сделали ставку на Google — и получили нужный результат.
Что в итоге
Через 5 месяцев после запуска кампаний мы вышли на следующие показатели: — стоимость заявки в Яндексе — 2255 рублей; — в Google — 2122 рубля; — при заданном KPI в 2500 рублей.
Дополнительно удалось добиться:
увеличения количества заявок на 24% — за счет точной настройки и оптимизации кампаний;
снижения стоимости лида на 55% — благодаря перераспределению бюджета и работе с семантикой;
снижения стоимости клика (CPC) на 65% — путем отказа от неэффективных площадок и форматов;
увеличения числа закрытых сделок на 33% — за счет привлечения более целевой аудитории.
Также достигли конверсии в 13,43% в Google Ads — отличный результат для данной ниши.
Вывод
Этот кейс показывает, что даже при ограниченном бюджете и высокой конкуренции можно добиться отличных результатов за счет системной аналитики и гибкой рекламной стратегии. Главное — понимать аудиторию, использовать точные инструменты измерения и быть готовыми к постоянным корректировкам. Ну и всегда приятно получать от клиентов благодарственные письма.
Контекстная реклама с правильной настройкой и аналитикой может стать основным источником лидов даже в сложных тематиках. Если вы хотите получить стабильный поток клиентов и снизить стоимость заявки — обращайтесь в REOVAX. Настроим, измерим и улучшим результат.