Кейс по контекстной рекламе: товарная кампания для косметологической ниши с ценой клика 8 рублей
До обращения к нам клиент рекламировался нерегулярно, это отражалось на результате: было мало посетителей и высокий процент отказов. Можете посмотреть в таблице:
После двух месяцев продвижения наблюдаем такие результаты:
Процент отказов снизился, а количество посетителей значительно выросло. Как мы пришли к такому результату, читайте ниже.
Решили использовать в качестве инструмента рекламу в Яндекс Директ: смарт-баннеры и товарные компании. Это самый оптимальный вариант для продвижения товаров в интернет-магазине. Объявления демонстрировались как в товарной галерее, так и по всей рекламной сети Яндекса. Далее расскажем про этапы работы: их будет 4.
Этапы
Шаг 1. Разработали товарный фид с выгрузкой каталога
Выбрали 2 категории товаров: косметологическое и медицинское оборудование, так как клиент хотел продвигать именно их. Выгрузили эти 2 товарных фида из каталога и запустили рекламу.
Шаг 2. Настроили аналитику
Так как клиент не новый и в нашей компании ранее сопровождался по SEO, то цели были уже настроены. Мы их перепроверили в Метрике — всё оказалось в порядке.
Шаг 3. Запустили две кампании: смарт-баннеры и товарную кампанию
Яндексом автоматически генерируются баннеры на основе анализа поведения пользователей в интернете и настраивается аудитория. Далее покажем примеры созданных баннеров.
Шаг 4. Оптимизировали затраты: скорректировали ставки
Так как клиент выбрал изначально 2 вида товаров, которые мы продвигали, то вносить изменений в категории не пришлось.
Сделали корректировки по полу и возрасту, так как самыми активными покупателями оказались женщины от 35 до 54 — увеличили ставку:
Также выяснилось, что со смартфонов ищут информацию менее активные пользователи, поэтому здесь мы ставку уменьшили:
Регулярно мониторили неэффективные ресурсы в интернете и исключали их, чтобы баннеры показывались только той аудитории, которая действительно заинтересована в покупке:
Лучшее в блогах
Вам понравится
За девять месяцев мы выстроили для премиального ритейл-бренда комьюнити-ориентированную систему лояльности, которая усилила органическое присутствие бренда в среде YouTube. Без прямой рекламы и навязчивых форматов бренд стал регулярно появляться в пользовательских обсуждениях под релевантным видеоконтентом, формируя устойчивый контакт с аудиторией и рост узнаваемости. В результате упоминания бренда получили более 29 млн просмотров, свыше 58 тыс. органических реакций, а поисковый интерес вырос на 31%. Уже на этапе тестирования стало ясно, что формат работает.
ИИ-сервисы стали помощником для тех, кто пишет отзывы на маркетплейсах, в картах, в сторах приложений, в соцсетях и на сайтах компаний. Нейросети для отзывов помогают структурировать мысль, убрать воду и подстроить тон под площадку. Используйте ИИ как редактора и соавтора ваших впечатлений, а не как источник выдуманных историй. Поддельные отзывы вредят людям и почти всегда нарушают правила площадок.
Неделя рекламы
Энциклопедия обмана