AI быстро стал обязательным пунктом в брифах: клиентам нужны тексты, ассистенты, поиск по базе знаний, автоматизация поддержки и внутренних процессов. Но для интегратора это часто означает рост сложности без пропорционального роста дохода: больше рисков, больше согласований, больше инфраструктурных решений — и всё в рамках разового проекта.
На этом фоне рынок AI создаёт не только дополнительные сложности, но и новую точку заработка. Она возникает там, где появляется регулярное потребление нейросетевых моделей — запросы, токены, агентные сценарии — и, как следствие, повторяемый денежный поток. Именно этот слой всё чаще становится основой для партнёрских моделей дохода.
Как Smart List автоматизирует подбор площадок для рекламы
Технология Smart List предлагает два сценария подбора площадок для таргетинга:
1. Подбор по популярным площадкам
Этот подход фокусируется на выборе наиболее посещаемых ресурсов среди целевой аудитории:
-
Анализируем аудиторию за последние несколько дней и определяем, какие сайты и приложения она посещала.
-
Определяем топ популярных площадок, где зафиксировано наибольшее количество аукционов с участием данной аудитории.
-
Формируем оптимальный список сайтов и приложений для эффективного таргетинга.
2. Подбор по аффинитивности ресурсов
Этот сценарий ориентирован на поиск релевантных площадок с высокой вовлеченностью целевой аудитории:
-
Анализируем аудиторию за последние несколько дней и определяем, какие ресурсы она посещала.
-
Сравниваем количество аукционов с участием нашей аудитории с общим числом пользователей данных площадок.
-
Рассчитываем коэффициент аффинитивности: чем выше показатель, тем более релевантен ресурс для таргетинга.
-
Формируем оптимальный список сайтов и приложений с учетом аффинитивности.
При этом, оба сценария равноценны и эффективны. Они не противопоставляются друг другу — выбор зависит от целей рекламной кампании. Также, Smart List работает только при подключенном SmartPixel — JS-коде, размещенном на сайте рекламодателя и фиксирующем ключевые события.
Smart List позволяет автоматизировать процесс подбора площадок, используя алгоритмы машинного обучения для анализа поведения аудитории. Благодаря этому рекламодатели могут быстро формировать релевантные списки сайтов и приложений, снижая затраты на нерелевантные показы и увеличивая точность таргетинга. В результате кампании становятся более эффективными и дают лучший отклик аудитории.
Илья ЛысенкоData Science Product Lead Hybrid
Лучшее в блогах
Вам понравится
В рамках 10-летия «Мобилки» (входит в «Артикс») мы запустили серию интервью с людьми, которые создавали рынок продвижения приложений и развивают его сейчас — с нашими клиентами и партнерами. Следующий герой проекта — Анастасия Луканова, руководитель направления по развитию рекламного бизнеса RuStore.
Неделя рекламы
Энциклопедия обмана