Как навести порядок в рекламе и снизить стоимость заявки в 2 раза: кейс компании по ремонту коммерческих помещений
В REOVAX обратился клиент — компания «ГК Стройкооператив», занимающаяся ремонтом коммерческих помещений. Их основной запрос — навести порядок в контекстной рекламе, запустить эффективные кампании и снизить стоимость привлечения клиента.
Клиенту требовалось:
-
подключить полноценную аналитику для оценки эффективности рекламы;
-
настроить передачу данных в CRM;
-
разработать новые рекламные кампании с упором на привлечение релевантной аудитории.
С какими трудностями мы столкнулись
Рекламные аккаунты были в беспорядке — не было ни четкой структуры, ни нормальной передачи данных от прошлых исполнителей. Кампании настраивались разными подрядчиками, и при передаче не проводился анализ — даже базовые параметры, такие как время показов, были заданы произвольно. В итоге действующие объявления не отражали специфику бизнеса — компания выполняет только коммерческие ремонты, но объявления показывались всем подряд. Визуалы были абстрактными, заголовки обрезались, ключевые преимущества не упоминались.
Семантика тоже нуждалась в переработке — ядро состояло из высоко– и среднечастотных фраз, не хватало точных низкочастотных запросов, которые как раз дают наиболее теплые лиды при ограниченном бюджете.
Аналитика практически отсутствовала — не было ни коллтрекинга, ни email–трекинга, ни сегментации. Заявки не фильтровались, не фиксировались источники обращений, не велась полноценная работа с данными.
Стоимость заявки на старте составляла: в Яндексе — 4000–4500 рублей; в Google — 5000–6000 рублей; при желаемом CPL в 2500 рублей.
С чего начали
Первым делом мы настроили аналитику:
-
подключили Яндекс Метрику и Google Аналитику — чтобы видеть, как пользователи ведут себя на сайте;
-
развернули Google Tag Manager — для удобного управления всеми счетчиками и тегами;
-
внедрили сервис Callibri — чтобы отслеживать обращения по телефону и электронной почте, так как именно эти каналы были основными для нашей аудитории.
Callibri также позволил фильтровать спам — например, обращения от поставщиков и тендерных площадок. Благодаря этому мы точно видели, какие заявки пришли из контекстной рекламы.
Далее занялись семантикой. Разделили запросы по направлениям работ:
-
офисные помещения — чтобы точнее привлекать компании, ищущие ремонт офисов;
-
склады — для бизнеса, нуждающегося в ремонте складских помещений;
-
торговые площади — охватили владельцев магазинов и торговых точек;
-
медицинские учреждения — адаптировали объявления под клиники, стоматологии и тому подобное;
-
и другие категории, в зависимости от типа коммерческой недвижимости.
Также скорректировали ставки: понизили коэффициенты для мобильных устройств — основная аудитория ищет информацию с рабочих компьютеров.
Идея снизить ставки на женскую аудиторию не прошла — в процессе обсуждения мы отказались от гипотезы, что женщины реже принимают решения в этой сфере. И оказались правы.
Как строили рекламные кампании
Поначалу сделали ставку на РСЯ — предполагали, что цикл сделки в 2–4 недели позволяет аудитории запомнить бренд и вернуться. Кампании были хорошо оформлены, добавлены преимущества, расширения.
Но гипотеза не оправдалась — стоимость лида из РСЯ оказалась выше в 5 раз, а процент отказов доходил до 60%. При ограниченном бюджете пришлось перераспределить средства.
Google Ads изначально казался неэффективным — клик стоил в 2–3 раза дороже. Но позже оказалось, что: — в Google конверсия достигала 15%, против 6% у Яндекса; — стоимость заявки была ниже в 1,5–2 раза.
Мы перераспределили бюджет, сделали ставку на Google — и получили нужный результат.
Что в итоге
Через 5 месяцев после запуска кампаний мы вышли на следующие показатели: — стоимость заявки в Яндексе — 2255 рублей; — в Google — 2122 рубля; — при заданном KPI в 2500 рублей.
Дополнительно удалось добиться:
-
увеличения количества заявок на 24% — за счет точной настройки и оптимизации кампаний;
-
снижения стоимости лида на 55% — благодаря перераспределению бюджета и работе с семантикой;
-
снижения стоимости клика (CPC) на 65% — путем отказа от неэффективных площадок и форматов;
-
увеличения числа закрытых сделок на 33% — за счет привлечения более целевой аудитории.
Также достигли конверсии в 13,43% в Google Ads — отличный результат для данной ниши.
Вывод
Этот кейс показывает, что даже при ограниченном бюджете и высокой конкуренции можно добиться отличных результатов за счет системной аналитики и гибкой рекламной стратегии. Главное — понимать аудиторию, использовать точные инструменты измерения и быть готовыми к постоянным корректировкам. Ну и всегда приятно получать от клиентов благодарственные письма.
Контекстная реклама с правильной настройкой и аналитикой может стать основным источником лидов даже в сложных тематиках. Если вы хотите получить стабильный поток клиентов и снизить стоимость заявки — обращайтесь в REOVAX. Настроим, измерим и улучшим результат.
Лучшее в блогах
Вам понравится
Российская клиника EUROKAPPA clinic внедрила систему речевой аналитики на базе искусственного интеллекта для повышения качества клиентского сервиса и сократила жалобы на обслуживание на 66%. Внедренная технология анализирует диалоги сотрудников с клиентом, выявляя нарушения на основе существующих медицинских кейсов.
Всем привет, на связи главный редактор дизайн-студии UXART. Весной мы заметили потребность от многих заказчиков в аудитах уже существующих сайтов/страниц. К сожалению, многие аудиты находятся под всеми любимым NDA, поэтому решили показать, как вообще все это происходит на примере сайта Marc O’Polo.
Руководитель ChatLabs Владислав Деханд рассказывает, как запустить Mini App для продаж в мягких нишах: психология, фитнес, онлайн-образование и репетиторство, здоровое питание, коучинг, дистанционные курсы, личностное развитие, бьюти-сфера.
Неделя рекламы
Энциклопедия обмана