ADPASS рекомендует материал к прочтению
REOVAX
26.05.2025, 11:06

Как навести порядок в рекламе и снизить стоимость заявки в 2 раза: кейс компании по ремонту коммерческих помещений

В REOVAX обратился клиент — компания «ГК Стройкооператив», занимающаяся ремонтом коммерческих помещений. Их основной запрос — навести порядок в контекстной рекламе, запустить эффективные кампании и снизить стоимость привлечения клиента.

Клиенту требовалось:

  • подключить полноценную аналитику для оценки эффективности рекламы;

  • настроить передачу данных в CRM;

  • разработать новые рекламные кампании с упором на привлечение релевантной аудитории.

С какими трудностями мы столкнулись

Рекламные аккаунты были в беспорядке — не было ни четкой структуры, ни нормальной передачи данных от прошлых исполнителей. Кампании настраивались разными подрядчиками, и при передаче не проводился анализ — даже базовые параметры, такие как время показов, были заданы произвольно. В итоге действующие объявления не отражали специфику бизнеса — компания выполняет только коммерческие ремонты, но объявления показывались всем подряд. Визуалы были абстрактными, заголовки обрезались, ключевые преимущества не упоминались.

Семантика тоже нуждалась в переработке — ядро состояло из высоко– и среднечастотных фраз, не хватало точных низкочастотных запросов, которые как раз дают наиболее теплые лиды при ограниченном бюджете.

Аналитика практически отсутствовала — не было ни коллтрекинга, ни email–трекинга, ни сегментации. Заявки не фильтровались, не фиксировались источники обращений, не велась полноценная работа с данными.

Стоимость заявки на старте составляла: в Яндексе — 4000–4500 рублей; в Google — 5000–6000 рублей; при желаемом CPL в 2500 рублей.

С чего начали

Первым делом мы настроили аналитику:

  • подключили Яндекс Метрику и Google Аналитику — чтобы видеть, как пользователи ведут себя на сайте;

  • развернули Google Tag Manager — для удобного управления всеми счетчиками и тегами;

  • внедрили сервис Callibri — чтобы отслеживать обращения по телефону и электронной почте, так как именно эти каналы были основными для нашей аудитории.

Callibri также позволил фильтровать спам — например, обращения от поставщиков и тендерных площадок. Благодаря этому мы точно видели, какие заявки пришли из контекстной рекламы.

Далее занялись семантикой. Разделили запросы по направлениям работ:

  • офисные помещения — чтобы точнее привлекать компании, ищущие ремонт офисов;

  • склады — для бизнеса, нуждающегося в ремонте складских помещений;

  • торговые площади — охватили владельцев магазинов и торговых точек;

  • медицинские учреждения — адаптировали объявления под клиники, стоматологии и тому подобное;

  • и другие категории, в зависимости от типа коммерческой недвижимости.

Также скорректировали ставки: понизили коэффициенты для мобильных устройств — основная аудитория ищет информацию с рабочих компьютеров.

Идея снизить ставки на женскую аудиторию не прошла — в процессе обсуждения мы отказались от гипотезы, что женщины реже принимают решения в этой сфере. И оказались правы.

Как строили рекламные кампании

Поначалу сделали ставку на РСЯ — предполагали, что цикл сделки в 2–4 недели позволяет аудитории запомнить бренд и вернуться. Кампании были хорошо оформлены, добавлены преимущества, расширения.

Но гипотеза не оправдалась — стоимость лида из РСЯ оказалась выше в 5 раз, а процент отказов доходил до 60%. При ограниченном бюджете пришлось перераспределить средства.

Google Ads изначально казался неэффективным — клик стоил в 2–3 раза дороже. Но позже оказалось, что: — в Google конверсия достигала 15%, против 6% у Яндекса; — стоимость заявки была ниже в 1,5–2 раза.

Мы перераспределили бюджет, сделали ставку на Google — и получили нужный результат.

Что в итоге

Через 5 месяцев после запуска кампаний мы вышли на следующие показатели: — стоимость заявки в Яндексе — 2255 рублей; — в Google — 2122 рубля; — при заданном KPI в 2500 рублей.

Дополнительно удалось добиться:

  • увеличения количества заявок на 24% — за счет точной настройки и оптимизации кампаний;

  • снижения стоимости лида на 55% — благодаря перераспределению бюджета и работе с семантикой;

  • снижения стоимости клика (CPC) на 65% — путем отказа от неэффективных площадок и форматов;

  • увеличения числа закрытых сделок на 33% — за счет привлечения более целевой аудитории.

Также достигли конверсии в 13,43% в Google Ads — отличный результат для данной ниши.

Вывод

Этот кейс показывает, что даже при ограниченном бюджете и высокой конкуренции можно добиться отличных результатов за счет системной аналитики и гибкой рекламной стратегии. Главное — понимать аудиторию, использовать точные инструменты измерения и быть готовыми к постоянным корректировкам. Ну и всегда приятно получать от клиентов благодарственные письма.

Контекстная реклама с правильной настройкой и аналитикой может стать основным источником лидов даже в сложных тематиках. Если вы хотите получить стабильный поток клиентов и снизить стоимость заявки — обращайтесь в REOVAX. Настроим, измерим и улучшим результат.

Вам понравится

EUROKAPPA
06.11.2025
UXART
06.11.2025
ChatLabs
04.11.2025