Как MarTech меняет маркетинг: 5 основных трендов
Перечислим основные тезисы исследования Совета директоров по маркетингу (CMO Council) и компании Zeta Global Holdings «Цели директоров по маркетингу 2024» (CMO Intentions 2024).
Самые перспективные разработки в сфере MarTech в 2024 году связаны с использованием искусственного интеллекта и нейросетей (GenAI). Согласно результатам опроса Совета директоров по маркетингу (CMO Council), большинство маркетологов (60%) считают, что инвестиции в технологии, основанные на ИИ и GenAI, оправданы, потому что они могут значительно повысить эффективность маркетинговых кампаний.
1. Лидеры по рентабельности MarTech-инвестиций — технологии на основе ИИ и GenAI
Технологии, основанные на искусственном интеллекте и GenAI, позволяют маркетологам быстрее производить контент и персонализировать его, предсказывать поведение пользователей с помощью предиктивной аналитики и повышать эффективность маркетинговых мероприятий. Кроме того, цифровые решения на основе ИИ и GenAI помогают точнее сегментировать клиентов, тем самым повышая уровень вовлеченности покупателей и их лояльности к бренду. Такие технологии также автоматизируют работу маркетологов, берут на себя рутинные задачи — рассылку email-писем, постинг в социальных сетях, размещение рекламных объявлений. Поэтому большинство маркетологов (60%) полагают, что инвестиции в технологии, основанные на ИИ и GenAI, оправданы и быстро окупаются.
2. Тренды в MarTech
-
Гиперперсонализация. Большинство организаций будут использовать ИИ, чтобы получить представление о поведении и предпочтениях пользователей. Это позволяет им гиперперсонализировать пользовательский опыт с помощью индивидуального общения по электронной почте или SMS и отправлять соответствующие рекламные сообщения.
-
Оптимизация голосового поиска. Виртуальные помощники и устройства с голосовой поддержкой, такие как Siri, Alexa и Google Assistant, являются важной частью оптимизации голосового поиска. Организации MarTech могут использовать эти технологии распознавания голоса на базе искусственного интеллекта, чтобы оптимизировать свой контент для голосового поиска.
-
Пользовательский опыт, основанный на индивидуальности. Многие бренды используют ИИ для анализа личностных качеств пользователей и предоставления индивидуальной и актуальной информации. Это может повысить вовлеченность пользователей и обеспечить удовлетворительный опыт, соответствующий индивидуальным предпочтениям.
-
Прогнозные рекомендации. Алгоритмы машинного обучения помогают организациям прогнозировать потребности клиентов на основе исторических данных и закономерностей. Они могут использовать эти данные, чтобы предлагать персонализированный контент, рекламные предложения и другие рекомендации, которые увеличивают продажи и лояльность клиентов.
-
Автоматизированные многоканальные кампании. ИИ и автоматизация идут рука об руку и позволяют инструментам MarTech автоматизировать многоканальные маркетинговые кампании вашей организации. Системы искусственного интеллекта могут анализировать обширные данные о клиентах, сегментировать аудитории и оптимизировать эффективность кампаний в режиме реального времени по различным каналам.
3. Персонализированный маркетинг и большие данные
Искусственный интеллект способен анализировать огромные объемы данных о клиентах, тем самым помогая маркетологам лучше понять целевую аудиторию и адаптировать маркетинговую стратегию на основе полученной информации. По данным исследования CMO Intentions 2024, почти половина руководителей маркетинговых кампаний считают, что сбор и анализ данных о клиентах критически важен для повышения уровня вовлеченности покупателей.
Технологии искусственного интеллекта, чат-боты и виртуальные помощники также делают маркетинг более персонализированным — они общаются с клиентами в режиме реального времени, дают рекомендации по продуктам и услугам, тем самым обеспечивая индивидуальный клиентский опыт и повышая лояльность покупателей к бренду.
4. Достижение маркетинговых целей с помощью MarTech
Согласно результатам опроса Совета директоров по маркетингу (CMO Council), больше половины директоров по маркетингу (56%) сообщили о том, что им удалось достичь поставленных маркетинговых целей по объему выручки, количеству привлеченных клиентов и коэффициенту удержания покупателей. Несмотря на это, на повестке по-прежнему остро стоит вопрос об ускорении окупаемости инвестиций в MarTech, интеграции новых цифровых решений в технологический стек бизнеса и объединения разрозненных данных.
Поскольку зачастую у компаний много источников данных о клиентах, они распределены по разным каналам и собираются в разных форматах. В 2024 году одной из ключевых стратегий для CMOs станет консолидация маркетинговых технологических стеков для устранения информационных барьеров и повышения эффективности работы с данными. Инвестиции в такие инструменты, как платформы данных о клиентах (CDPs), позволят создавать единые профили клиентов и оптимизировать клиентские пути с помощью предиктивной аналитики и тестирования на основе ИИ.
Директора по маркетингу также указали на необходимость более тесного сотрудничества руководителей высшего звена компаний для повышения эффективности маркетинговых стратегий. Более 70% маркетологов считают, что их текущие модели продаж и маркетинга недостаточно эффективны для работы с цифровыми покупателями. Это требует новой модели взаимодействия между отделами продаж и маркетинга, в которой важно делиться клиентскими инсайтами и совместно разрабатывать стратегии.
5. Зависимость эффективности маркетинговых кампаний от региона
Если сравнить компании-лидеры рынка в Северной Америке и в Европе, мы увидим значительные различия в уровне эффективности их маркетинговой деятельности. Так, около 40% руководителей маркетинговых служб в Европе признают, что результативность их маркетинговых кампаний оставляет желать лучшего. В то время как в Северной Америке об этом сообщает всего четверть руководителей (23%). Также велик разрыв в уровне владения цифровыми навыками: 40% руководителей отделов маркетинга в Европе отмечают, что для улучшения маркетинговых показателей им не хватает цифровых навыков, в Северной Америке об этом заявили всего 20% респондентов.
Среди других факторов, которые влияют на эффективность маркетинговых кампаний в разных регионах, авторы исследования называют экономическую и геополитическую ситуацию, а также различия в национальных законодательствах о конфиденциальности персональных данных. Например, более строгие регуляции в Европе, такие как GDPR, могут ограничивать возможности маркетологов в использовании данных потребителей, что влияет на точность таргетинга и персонализации кампаний. В то время как в Северной Америке компании могут более свободно использовать данные, что способствует более эффективным и персонализированным маркетинговым стратегиям.
Авторы исследования «Цели директоров по маркетингу 2024» (CMO Intentions 2024) полагают, что будущее маркетинга за ИИ и GenAI-технологиями, а также за Data-driven-подходом, то есть проведением рекламных кампаний на основе данных о клиентах.
Эти тренды находят отражения и в России. Рынок MarTech растет, а специалисты активно используют Data-driven-подход и цифровые инструменты для проведения рекламных кампаний. Например, продукт «Рекламный программатик» помогает бизнесу более точно сегментировать целевую аудиторию — в том числе по интересам, транзакциям, полу, возрасту и другим критериям — и показывать рекламу в интернете только релевантным пользователям. Это значительно экономит рекламный бюджет и повышает эффективность маркетинговой деятельности.
Лучшее в блогах
Вам понравится
Только половина представителей международных брендов, опрошенных WARC, прогнозируют, что 2026 год будет лучше этого. В 2024 году оптимистов было две трети. Пессимизм маркетологов связан с вырождением среднего класса и трудностями в сегментации потребителей, недоказанной эффективностью инфлюенсеров, поликризисом, смешивающим в один взрывоопасный коктейль неудовлетворенность жизнью и эмоциональное выгорание людей.
Неделя рекламы
Энциклопедия обмана