Как контролировать инвестиции в рекламу
Несколько лет назад на моделирование маркетингового микса уходили месяцы сбора и очистки данных, а моделирование делали вручную очень дорогие и редкие специалисты. Поскольку модель строилась раз в год, каждое обновление было новым проектом, на который уходили месяцы И старожилы рекламного рынка стали относиться к нему скептически.
Сейчас ситуация изменилась. Развитие технологий и искусственный интеллект быстро и легко помогают внедрить и постоянно поддерживать обновление модели маркетингового микса:
-
Офлайн и онлайн данные собираются автоматически, поэтому не требуется выполнять этот процесс вручную.
-
Данные о продажах и конверсиях можно связать с не только digital, но и офлайн-каналами.
Непрерывная загрузка данных на MMM-платформу обеспечивает регулярные обновления для оптимизации рекламных кампаний.
Когда запускать MMM
Существует мнение, что моделирование маркетингового микса актуально только для крупных рекламодателей с полным спектром медиа. Однако сегодня автоматизация сделала его доступным также для малого и среднего бизнеса.
-
Компании получают больше пользы от МММ, поскольку владеют информацией о вкладе медиа в продажи до кампании и могут выбрать максимально эффективный медиамикс.
-
Доступная цена МММ. У компаний меньше потребности во внутренних ресурсах благодаря автоматизации обработки данных и моделированию.
Итог
Благодаря новым технологиям и искусственному интеллекту (AI), бизнес получил доступ к моделированию маркетингового микса для анализа и оптимизации рекламных кампаний. Инструменты МММ позволяют точно определить, какие рекламные каналы приносят прибыль, а какие являются неэффективными и просто расходуют рекламный бюджет. Это означает, что маркетологи будут разумно распоряжаться своими деньгами и добиваться лучших результатов. Удобные дашборды сервисов МММ позволяют любому человеку легко проводить анализ и оптимизацию своего маркетингового комплекса без необходимых технических навыков.
Лучшее в блогах
Вам понравится
Анкетирование — эффективный способ получить точные данные о том, что нравится аудитории. В рамках сотрудничества с дочкой крупной корпорации, которая управляет HR-платформой, мы протестировали несколько способов сбора информации и обработали более 500 анкет. Лучший способ и безоговорочный лидер оказались неожиданными.
Неделя рекламы
Энциклопедия обмана