Использование технологий ИИ и нейросетей в рекламе 2024
Актуальность использования ИИ в рекламе
Аналитический центр АКАР / АРИР / РАМУ / ГИПП по запросу Комиссии искусственного интеллекта АКАР провел исследование «Использование технологий ИИ и нейросетей в рекламе 2024». По его результатам, в 2024 году все российские агентства знакомы с такими технологиями, как искусственный интеллект (ИИ) и нейросети. При этом 97% игроков рынка уже используют их для разработки своих рекламных продуктов. Лишь 3% агентств признались, что до сих пор не используют ИИ и нейросети в своей работе.
В 2024 году искусственный интеллект и нейросети получили широкое распространение и находят применение практически в любой отрасли. ИИ активно используется в маркетинге и креативных индустриях для создания персонализированного контента и анализа больших данных, что помогает лучше понимать аудиторию и разрабатывать эффективные кампании. Генеративные модели позволяют быстро создавать визуальные креативы, что экономит время и ресурсы на производстве рекламных материалов, как минимум в процессе мозгового штурма и питчинга идей. В киноиндустрии ИИ уже меняет подходы к созданию видеоконтента — генеративные технологии используются для создания визуальных эффектов, сценариев и даже цифровых актеров. Это особенно важно в эпоху синтетических медиа, где скорость создания контента играет ключевую роль. Вероятно, нас ждет эпоха «нового кино», когда ИИ становится ключевым инструментом создания продукта.
Алексей ПарфунCo founder ReFace Technology
ТОП популярных ИИ-инструментов
Согласно исследованию, самым используемым сервисом ИИ для создания рекламных продуктов среди опрошенных рекламных агентств стал ChatGPT — его применяют 84% агентств. На втором месте по востребованности среди российских рекламных агентств находится сервис Midjourney, который используют 54% респондентов. Третье место по использованию игроками рекламного рынка с результатом в 45% занял сервис DALL-E, четвертое — Yandex GPT (41%).
Использование LLM-моделей, таких как ChatGPT и Yandex GPT, значительно помогает автоматизировать процессы в рекламной индустрии отметил Николай Муравьев, управляющий партнер Media Wise: «Эти модели эффективно справляются с анализом креативов, переписыванием текстов, созданием контент-планов для SMM и быстрой корректировкой материалов в соответствии с текущими трендами. Кроме того, «дообученные» агенты могут ускорить процесс интеграции новых сотрудников, предоставляя им информацию о структуре компании. Модели также могут быть использованы в качестве ботов для автоматического сбора и переписывания новостей».
По словам эксперта, ключевое различие этих инструментов заключается в данных, на которых они обучены, и целях их использования: ChatGPT обучен на глобальных данных, что делает его более универсальным для международных проектов, тогда как Yandex GPT ориентирован на работу с русскоязычными данными и лучше адаптирован для решения задач, требующих глубокого культурного контекста.
Использование таких инструментов, как Midjourney или DALL-E, помогает ускорить творческую работу, позволяя получить изображения, которые могли бы потребовать много времени при ручной работе, пояснил Алексей Парфун, Co founder ReFace Technology: «Midjourney часто используется для создания художественных и фантазийных изображений с высокой стилистической детализацией, тогда как DALL-E более универсален и может генерировать разнообразные изображения, включая реалистичные и фотореалистичные. Разница между ними заключается в акцентах: Midjourney фокусируется на художественной стилизации, а DALL-E предоставляет больше гибкости в создании широкого спектра визуальных решений. Оба инструмента полезны для быстрого создания контента в креативных и маркетинговых проектах, но выбор между ними зависит от конкретных задач и требований к визуализации».
Использование собственных программных продуктов
Исследование показало, что большинство агентств (55%) используют в работе собственные программные продукты, основанные на нейросетях и ИИ, 45% — такие продукты не используют. Как отметил Николай Муравьев, управляющий партнер Media Wise, интересно рассмотреть результаты российского исследования на фоне глобальных данных: согласно исследованию McKinsey (начало 2024 года), 65% компаний уже внедрили генеративный ИИ в свои процессы (впрочем, это могут быть не только собственные разработки), а по исследованию HubSpot (декабрь 2023 года), 62% маркетинговых лидеров подтверждают использование ИИ для автоматизации создания контента и анализа данных.
В то время как на глобальном уровне мы видим такие показатели, наше исследование российской рекламной индустрии демонстрирует еще более высокие цифры: 97% агентств уже применяют ИИ в своей работе, и 55% из них разрабатывают собственные программные продукты. Хотя прямое сравнение затруднительно, эти данные показывают, что российская индустрия активно внедряет ИИ. В ближайшем будущем можно ожидать появления множества новых ИИ-решений, которые улучшат процессы агентств и повысят эффективность их работы.
Николай МуравьевУправляющий партнер Media Wis
Актуальные вопросы при использовании нейросетей
Алексей Парфун, Co founder ReFace Technology подчеркнул, что при использовании контента, созданного ИИ, важно учитывать несколько аспектов. Во-первых, это вопросы авторского права: «Пока законодательство в разных странах только адаптируется к новым условиям, часто возникает вопрос, кому принадлежат права на такой контент. Например, если изображение создано с помощью генеративной модели, права могут принадлежать разработчику ИИ, пользователю, который задал параметры, или даже обоим. Важно следить за законодательными изменениями и использовать контент с учетом существующих регуляций».
Во-вторых, нужно учитывать этические вопросы: «Использование дипфейков, например, открывает возможности для создания фальшивок, что может быть опасно, особенно в контексте «манипуляции общественным мнением» или дезинформации. Для бизнеса и креативных проектов это значит, что необходимо соблюдать прозрачность в использовании ИИ и не нарушать доверие пользователей». В-третьих, стоит учитывать вопрос конфиденциальности: «ИИ-системы могут использовать персональные данные, и важно, чтобы эти данные были защищены и использовались в рамках правовых норм. В 2024 году в мире постепенно формируются международные стандарты, направленные на защиту данных пользователей и предотвращение злоупотреблений в этой области. Россия активно ведет работу в этом направлении на всех уровнях, от индустрии до законодательных органов».
В онлайн-опросе, проведенном Аналитическим центром АКАР / АРИР / РАМУ / ГИПП, участвовали 59 российских рекламных агентств. Более детально новые digital-технологии, используемые на рекламном рынке, крупнейшие игроки обсудят в рамках Национального рекламного форума (НРФ), который в этом году состоится в Москве с 13 по 15 ноября.
С полным содержанием онлайн-опроса можно ознакомиться в презентации.
Лучшее в блогах
Вам понравится
Услуги UX-дизайна предлагают многие компании, но у них не всегда получается донести пользу этого направления работы. Чтобы людям из других сфер стало понятнее, чем занимаются UX-дизайнеры, мы собрали шесть основных вопросов, которые возникают у заказчиков. UX-дизайнер Иностудио Данил Шклярский ответил на них в этой статье.
Что такое системный стратегический омниканальный маркетинг? Чем он отличается от обычного запуска рекламы? Как бренд рождается из маркетинга? Зачем всё это бизнесу? Алёна Маснева в подкасте «Маркетинг и реальность».
«Восток Логистик» более 15 лет занимается доставкой по всему миру. За это время компания успела завоевать признание авторитетных клиентов, среди которых «Аэрофлот», S7 Airlines и другие известные бренды. Заказчик пришел к нам с просьбой создать не такой, как у всех, сайт логистической компании: чтобы можно было зайти, посмотреть и сделать вывод — «Восток Логистик» можно доверять.