Кейсы
GetCourse
Позавчера
ADPASS рекомендует материал к прочтению
Ливень
Использование AI для сотен уникальных объявлений. Приемная кампания Финансового университета в Яндекс. Директ
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации* (далее Финансовый университет) — один из старейших российских вузов, готовящих экономистов, финансистов, юристов по финансовому праву, математиков, it-специалистов, социологов и политологов.
Ежегодно приемная кампания захватывает более 80 000 лидов (да-да, нагрузка на колл-центр каждый год составляет более 80 000 контактов!).
Наша задача была сконвертировать все касания в подачу документов на каждое из 151 направления.
Ежегодно приемная кампания захватывает более 80 000 лидов (да-да, нагрузка на колл-центр каждый год составляет более 80 000 контактов!).
Наша задача была сконвертировать все касания в подачу документов на каждое из 151 направления.
План работы
-
Составили подробнейший медиаплан по каждому направлению: распределили бюджеты и каналы по времени, определили срок работы каждой рекламной кампании.
-
Подготовили матрицы для сбора ключей. После сбора кластеризовали и сразу выявили минус-слова, вычистили площадки на основе опыта предыдущих запусков.
-
Подготовили основу для написания текстов — список мотиваций и факторов, важных для принятия решения о поступлениях.
-
Написали тексты под каждое направление и канал продвижения.
-
Загрузили рекламную кампанию в кабинеты.
-
Организовали автовыгрузку отчетности — ручное и автоматическое управление показателями рекламной кампании.
-
Скорректировали РК на основе данных о подаче документах.
Примеры медиапланов:
Бакалавриат:
Магистратура:
Институт онлайн-образования:
Работа с объявлениями
Для написания объявлений мы решили вынести призывы и факторы, влияющие на принятие решений из текстов, описывающих направления, которые были составлены профессиональными копирайтерами.
На старт рекламной кампании у нас было 7 рабочих дней. Как за такое короткое время обработать более 150 текстов и составить на их базе рекламные объявления для Яндекс Поиск, РСЯ, ВК и Мастеров Кампаний, соблюдая все требования к объявлениям?
Мы использовали возможности AI.
Человеческой частью подготовки было проанализировать факторы, важные для принятия решений и разработать список офферов на основе анализа.
Получилась вот такая картинка:
Мы включили в работу также дополнительные факторы такие, как:
Чем ближе к краю круга, тем больше этому фактору уделяют внимание на сайте программы. Следующей задачей было определить список призывов, которые необходимо использовать в объявлениях. Согласно анализу ключей, распределение призывов следующая:
Ход работы с текстами. Программирование AI. Результат работы с AI
Для ускорения процесса генерации текстов мы задействовали возможности AI и применили ряд специальных промптов. Эти промпты позволили максимально быстро адаптировать тексты под требования различных площадок. Вот примеры использованных нами промптов:
«Дай мне [количество] идей для [формат] о [тема], охватывающих [подтемы]».
Этот промпт позволил нам быстро генерировать цепляющие заголовки и подзаголовки для каждого объявления, учитывая особенности каждого направления.
«Создай рекламу в социальных сетях, которая будет генерировать лиды для [конкретного продукта или услуги]. Используй язык, ориентированный на [ЦА], и подчеркни преимущества, которые предлагает [продукт или услуга]».
С помощью этого промпта мы создавали тексты, нацеленные на привлечение студентов, которым важна социальная поддержка и карьерный рост.
«Пиши как опытный [специалист]. Используй свои знания в [список экспертиз] для написания рекламных объявлений. Мне нужно [тип объявлений], которое убедит моего [ЦА] приобрести [продукт / услугу]. Подчеркни уникальные преимущества [Перечисление] продукта и учти любые потенциальные возражения».
Этим промптом AI мог предвосхитить возражения аудитории и нивелировать их, чтобы повысить привлекательность объявлений.
Пример:
«Действуй, как маркетолог. Напиши варианты объявлений для контекстной рекламы в Яндекс Директ для продвижения программы Этика Бизнеса в Финансовом Университете. Наша ЦА — абитуриенты 17–19 лет, которые не знают куда поступить с их баллами. Наша цель завлечь их, чтобы они рассмотрели эту программу».
Мы адаптировали объявления для каждой рекламной площадки:
-
Яндекс Поиск: короткие, точные заголовки, заточенные под запросы.
-
Рекламная Сеть Яндекса (РСЯ): тексты с элементами историй успеха и примерами карьерных возможностей выпускников.
-
Социальные сети (VK, Мастера Кампаний): объявления с акцентом на социальные льготы и других преимуществ, с учетом визуальных элементов для усиления восприятия.
Видео с примером работы — https://vk.com/live_n22? z=video-184769407_456239105%2Fvideos-184769407%2Fpl_-184769407_-2
Итогом работы с ИИ стала матрица ключей и объявлений на 151 направление для рекламных кампаний в ВК, Яндекс Директ Поиск, РСЯ и Мастерах кампаний:
Результаты рекламной кампании
Стоит отметить, что мы считали за результат рекламной кампании:
В первую очередь, мы отслеживали еженедельную сводку по набору на те или иные направления. На каждое направление мы рассчитывали конверсию сайта и определяли, какой объем трафика нам необходимо сгенерировать на каждое направление, чтобы выполнить план по набору.
А вот по количеству трафика мы отслеживали результаты РК ежедневно.
Ежедневный анализ нам помогала проводить автоматизация сбора данных с Яндекс метрики, Яндекс Директа и кабинета ВК. Все данные тянулись в Google-таблицы. На все важные параметры мы поставили фильтры, которые сигнализировали аналитику, что необходимо вносить корректировки в РК.
Менеджер проекта отслеживал в динамике изменения графиков достижения целей.
Пример такого отчета для аналитики:
В результате настройки получилось 84 уникальных рекламных кампаний на Бакалавриат и 75 рекламных кампаний на магистратуру.
Общие результаты. Бакалавриат
РСЯ
Результаты рекламной кампании. Магистратура
РСЯ
Институт онлайн-образования. Бакалавриат
ВК
Мастера кампаний Яндекс
Институт онлайн образования. Магистратура
Мастера кампаний Яндекс
Итоги
В результате этой рекламной кампании набор был выполнен на все наши направления на 100%
Благодаря управляемой рекламной кампании и еженедельной аналитике удавалось вовремя передавать бюджеты и трафик на самые горячие направления.
Суммарное количество уникальных объявлений 366 шт. в Яндекс и 4 креатива на основе товарной подборки в ВК.
Контакты:
-
Ульяна Рудько, руководитель агентства.
-
+7 (963) 521–30–30.
-
instagram.com/live_n22.
-
vk.com/live_n22.
-
г. Барнаул, улица Баварина 1, офис 408.
-
live-n.ru.
Лучшее в блогах
Вам понравится
Depot branding agency
01.12.2025
GMONIT
27.11.2025
Импортозамещение в мониторинге: почему GMONIT — российская альтернатива New Relic, Zabbix, Sentry, Datadog и другим зарубежным решениям
![]()
Многие лидеры ритейла и банковского сектора выбирают GMONIT — российскую observability платформу, надежную альтернативу зарубежным системам мониторинга, созданную для современных реалий. В чем заключаются особенности отечественной системы мониторинга — разберемся в статье.
СберМаркетинг
24.11.2025
Неделя рекламы 
Новости 
How to 
Интервью и дискуссии 
Маркетинговые исследования 
Просто о сложном 
Энциклопедия обмана 
Проверено ADPASS 
Рекламные кампании