Новости
ОСМИ ИТ
10.12.2025
Материал проходит модерацию
ESSG consulting
Google DeepMind о переоценке AI-стартапов: коррекция рынка неизбежна
Глава Google DeepMind Демис Хассабис сделал громкое заявление, которое всколыхнуло мир технологических инвестиций
Демис Хассабис (Google DeepMind): Рынок AI-стартапов сильно переоценен и его ждет коррекция
Глава Google DeepMind Демис Хассабис сделал громкое заявление, которое всколыхнуло мир технологических инвестиций: многие стартапы в сфере искусственного интеллекта дико переоценены, и в ближайшем будущем рынок ожидает неизбежная коррекция. Это заявление особенно важно, учитывая позицию Хассабиса как одного из ведущих мировых экспертов в области ИИ.
Кто такой Демис Хассабис и почему к его словам стоит прислушаться
Демис Хассабис — не просто глава исследовательской лаборатории. Это учёный с докторской степенью в области когнитивной нейробиологии, гроссмейстер в шахматах, предприниматель и визионер, создавший DeepMind в 2010 году. После приобретения компании Google за $500 миллионов в 2014 году, под его руководством были созданы революционные системы:
AlphaGo — первая ИИ-система, победившая чемпиона мира по игре Го
AlphaFold — программа, произведшая революцию в биологии, предсказывая структуры белков
Gemini — новейшая многомодальная система ИИ, конкурирующая с GPT-4
Когда человек такого калибра говорит о переоценке рынка, это сигнал, на который стоит обратить внимание каждому, кто связан с технологической индустрией.
Бум инвестиций и признаки пузыря на рынке ИИ
С момента выхода ChatGPT в ноябре 2022 года мы наблюдаем беспрецедентный инвестиционный бум в секторе искусственного интеллекта. Согласно данным PitchBook, только в 2023 году в AI-стартапы было вложено более $68 миллиардов глобально. При этом многие компании достигли статуса «единорогов» (оценка более $1 млрд) за рекордно короткие сроки.
Примеры впечатляющих оценок AI-стартапов:
Anthropic — более $18 миллиардов (с выручкой менее $100 миллионов)
Cohere — более $2,2 миллиарда
Stability AI — оценка в $1 миллиард при минимальной выручке
Character.AI — $5 миллиардов, хотя монетизация только начинается
Как отмечают наши эксперты, занимающиеся внедрением искусственного интеллекта в бизнес-процессы, многие из этих оценок основаны не на текущих финансовых показателях, а на спекулятивных ожиданиях будущего доминирования.
Признаки неизбежной коррекции: на что указал Хассабис
По мнению Хассабиса, текущая ситуация демонстрирует классические признаки инвестиционного пузыря:
1. Разрыв между оценками и экономическими реалиями
Большинство AI-стартапов имеют многомиллиардные оценки при минимальной выручке и отсутствии прибыли. Более того, их операционные расходы часто крайне высоки из-за стоимости вычислительной инфраструктуры для обучения и запуска крупных языковых моделей.
2. Технологическая конвергенция и демократизация ИИ
Преимущество в базовых технологиях ИИ быстро нивелируется. Открытые модели, такие как Llama от Meta или Mistral, стремительно сокращают разрыв с лидерами индустрии. Это снижает барьеры входа и технологическую уникальность многих стартапов.
3. Регуляторная неопределенность
Быстро формирующееся регуляторное поле вокруг ИИ создает дополнительные риски для стартапов. Законодательные ограничения могут существенно скорректировать либо полностью разрушить некоторые бизнес-модели в этой сфере.
4. Растущий разрыв между обещаниями и реальностью
По мере того, как рынок лучше понимает реальные возможности и ограничения текущих AI-систем, первоначальная эйфория уступает место более прагматичным ожиданиям. Многие генеративные модели всё ещё страдают от проблем с достоверностью и практической применимостью.
Экспертное мнение Сергея Семенова
Сергей Семенов, основатель и CEO консалтингового бренда ESSG Consulting, специализирующегося на внедрении искусственного интеллекта в бизнес-процессы, комментирует ситуацию:
«Заявление Демиса Хассабиса точно отражает то, что мы наблюдаем в реальной практике: существует огромный разрыв между инвестиционными оценками AI-стартапов и их способностью создавать измеримую бизнес-ценность. Мы регулярно анализируем десятки AI-решений для наших клиентов и видим, что львиная доля стартапов создается с целью привлечения инвестиций на волне хайпа, а не для решения реальных проблем бизнеса.
В нашей практике обучения ИИ для бизнеса мы придерживаемся прагматичного подхода: оцениваем, как конкретная ИИ-технология может снизить издержки, повысить скорость принятия решений или создать новые потоки доходов. И должен сказать, что после тщательного анализа для внедрения рекомендуется лишь небольшой процент решений от громко заявляющих о себе стартапов.
Предстоящая коррекция — это оздоровление рынка. Она отсеет проекты без реальной ценности и заставит выживших сфокусироваться на создании конкретных, измеримых результатов. Для бизнеса это хорошие новости: технологии станут доступнее, а предложения — качественнее.»
Мнения лидеров индустрии поддерживают прогноз Хассабиса
Опасения главы Google DeepMind разделяют и другие ключевые игроки отрасли:
Сэм Альтман, CEO OpenAI, недавно заявил: «Большинство AI-стартапов, появившихся за последний год, не выживут. Создание устойчивой ценности в этой сфере намного сложнее, чем просто интеграция существующих моделей в новый пользовательский интерфейс».
Аналитики Gartner в своем последнем отчете «Hype Cycle for Artificial Intelligence» поместили генеративный ИИ на самый пик завышенных ожиданий. По их прогнозам, в течение ближайших 1-2 лет эта технология войдет в «долину разочарования» — период, когда реальность не оправдывает первоначальных завышенных надежд.
Исследование McKinsey «The State of AI in 2023» отмечает: «Несмотря на огромный потенциал ИИ для создания экономической ценности, существует значительный разрыв между расходами на ИИ и реальной отдачей от этих инвестиций в большинстве организаций» (McKinsey Global Survey).
Стратегия для бизнеса в преддверии коррекции рынка ИИ
Для компаний, планирующих внедрение искусственного интеллекта, предстоящая коррекция рынка создает как риски, так и возможности. Вот несколько стратегических рекомендаций от экспертов ESSG Consulting:
1. Отдавайте приоритет решениям с измеримым ROI
Внедряйте ИИ-технологии только там, где можно четко измерить экономический эффект. Требуйте от поставщиков прозрачных метрик и гарантий производительности.
2. Инвестируйте в AI-грамотность команды
ИИ обучение для ключевых сотрудников поможет вашей организации самостоятельно оценивать перспективность технологий и избегать маркетинговых ловушек. Понимание реальных возможностей и ограничений ИИ — критически важный навык в современной бизнес-среде.
3. Выбирайте поставщиков с устойчивыми бизнес-моделями
Отдавайте предпочтение компаниям, которые:
Уже достигли операционной безубыточности
Имеют диверсифицированные источники доходов
Могут продемонстрировать успешные внедрения в вашей индустрии
Не зависят полностью от следующего раунда инвестиций для выживания
4. Проведите стратегическую сессию
Перед масштабными инвестициями в ИИ проведите стратегическую сессию с использованием ИИ для формирования четкого представления о том, какие именно технологии и в каких бизнес-процессах принесут максимальную отдачу в вашем конкретном случае.
5. Подготовьтесь к переговорной позиции «покупателя»
В период коррекции рынка усилится конкуренция между поставщиками AI-решений. Используйте эту ситуацию для переговоров о более выгодных условиях сотрудничества, дополнительных сервисах и длительной технической поддержке.
Заключение: окно возможностей на зреющем рынке
Заявление Демиса Хассабиса о переоценке AI-стартапов и предстоящей коррекции рынка — это не повод для паники, а сигнал к более осмысленному и стратегическому подходу к инвестициям в искусственный интеллект. Компании, которые смогут отделить реальную ценность от маркетингового шума, получат значительное конкурентное преимущество.
Период коррекции будет благоприятным временем для бизнеса, планирующего внедрение ИИ: технологии станут доступнее, рыночные предложения — более зрелыми и ориентированными на практические результаты, а качество технической поддержки и сервиса неизбежно возрастет в условиях усиления конкуренции.
Нужны конкретные рекомендации по внедрению искусственного интеллекта в вашем бизнесе? Запишитесь на консультацию к экспертам ESSG Consulting. Наша команда поможет вам разработать реалистичную стратегию цифровой трансформации с использованием проверенных AI-технологий, которые приносят измеримые результаты.
FAQ: Коррекция рынка AI-стартапов
Что именно имел в виду Демис Хассабис под «дикой переоценкой» AI-стартапов?
Демис Хассабис указывает на несоответствие между рыночной капитализацией многих AI-стартапов и их реальной способностью генерировать устойчивую прибыль. Многие стартапы оцениваются в миллиарды долларов, не имея при этом работающей бизнес-модели или значительной выручки. Такая ситуация характерна для технологических пузырей, которые неизбежно корректируются по мере взросления рынка.
Когда может произойти прогнозируемая коррекция рынка AI-стартапов?
Хотя точные сроки предсказать невозможно, большинство экспертов, включая аналитиков Gartner и McKinsey, сходятся во мнении, что коррекция может начаться в течение ближайших 12-24 месяцев. Катализаторами могут стать повышение процентных ставок, разочаровывающие результаты некоторых крупных AI-компаний или регуляторные ограничения.
Как предстоящая коррекция повлияет на доступность ИИ-решений для бизнеса?
Коррекция рынка, скорее всего, приведет к более конкурентоспособным ценам на AI-решения и услуги. Выжившие компании будут вынуждены более четко демонстрировать ценность своих предложений и сосредоточиться на реальных бизнес-результатах. Для потребителей AI-технологий это означает более зрелые и экономически обоснованные решения.
Какие типы AI-стартапов имеют больше шансов выжить при коррекции рынка?
Наибольшие шансы на выживание имеют стартапы, которые: решают конкретные бизнес-проблемы с измеримым ROI, имеют устойчивую и масштабируемую бизнес-модель, обладают уникальной технологией или данными, фокусируются на отраслевой специализации, уже достигли операционной прибыльности или имеют четкий путь к прибыльности.
Стоит ли бизнесу откладывать инвестиции в ИИ до окончания коррекции рынка?
Нет, откладывать внедрение ИИ не рекомендуется, так как технологический прогресс не останавливается. Вместо этого компаниям следует: быть более избирательными в выборе AI-решений и поставщиков, начинать с пилотных проектов с четкими KPI, инвестировать в развитие внутренних компетенций в области ИИ, сотрудничать с опытными консультантами для разработки AI-стратегии, выстраивать долгосрочную стратегию внедрения искусственного интеллекта.
#ИскусственныйИнтеллект #AIСтартапы #ДемисХассабис #GoogleDeepMind #ПереоценкаAI #ИнвестицииВИИ #ЦифроваяТрансформация #СергейСеменов #ESSGConsulting #ИИдлябизнеса
Лучшее в блогах
19.12.2025
15.12.2025
Вам понравится
SpaceWeb
10.12.2025
Nimax
03.12.2025
Как продвигать сложные B2B-продукты через SEO: экспертное руководство Nimax
В B2B-продвижении выигрывает не просто продукт, а экспертиза и глубокое знание ниши. Корпоративные сайты конкурируют не только между собой, но и с отраслевыми медиа и агрегаторами, которые закрывают весь спектр запросов инженеров, технологов, руководителей проектов. Из-за этого ваш сайт теряется и потенциальные клиенты не находят ваши решения. Поэтому сайт компании должен быть не просто страницей с описанием услуг, а полноценным экспертным ресурсом.
Мы в Nimax убеждены: продвижение сложных IT-решений — например, платформ для цифровизации строительства или промышленной IoT-системы для мониторинга оборудования — начинается с экспертизы. Ниже — пошаговая SEO-стратегия, которая превращает сайт в источник знаний и точку входа для новой аудитории.
RedLab
28.11.2025
Неделя рекламы 
Кейсы 
How to 
Интервью и дискуссии 
Маркетинговые исследования 
Просто о сложном 
Энциклопедия обмана 
Проверено ADPASS 
Рекламные кампании