Маркетинговые исследования
RedLab
28.11.2025
ADPASS рекомендует материал к прочтению
Институт «Навигатор»
Будущее персонализации в рекламе: AI, data-driven маркетинг и дополненная реальность
Персонализированная digital-реклама становится не просто трендом, а стандартом эффективного маркетинга.
Персонализация как стандарт digital-рекламы
Персонализированная реклама давно стала неотъемлемой частью digital-стратегий. Потребители ожидают от брендов точных и релевантных предложений, а бизнес стремится повысить конверсию за счёт индивидуального подхода. Однако традиционные методы таргетинга теряют эффективность: отказ от third-party cookies, ужесточение законодательства о конфиденциальности и рост осведомлённости пользователей вынуждают компании искать новые инструменты персонализации.
Будущее рекламного сектора строится на AI, data-driven маркетинге и дополненной реальности (AR). Искусственный интеллект анализирует данные и прогнозирует поведение клиентов, data-driven подход использует first-party данные для точного таргетинга, а AR создаёт интерактивные рекламные форматы. Эти технологии не только сохраняют эффективность персонализации, но и открывают новые каналы взаимодействия с аудиторией.
AI в персонализации рекламы: прогнозирование и адаптация
Искусственный интеллект стал ключевым инструментом персонализации. Машинное обучение позволяет брендам анализировать предпочтения пользователей и адаптировать рекламные кампании в реальном времени.
Как AI меняет рекламный рынок
-
Алгоритмы анализируют поведение клиентов и предсказывают их потребности.
-
ML-модели динамически изменяют контент рекламы, адаптируя сообщения под интересы пользователя.
-
Чат-боты и голосовые помощники используют AI для персонализированного взаимодействия.
Примеры
-
Яндекс. Директ применяет AI для прогнозирования вероятности клика и автоматического регулирования ставок.
-
Ozon использует машинное обучение для формирования индивидуальных подборок товаров.
-
VK Реклама оптимизирует таргетинг объявлений, анализируя активность пользователей в социальных сетях.
Искусственный интеллект доступен не только крупным компаниям, но и малому бизнесу. Например, московское кафе «Чёрный кофе» использует AI-чат-бота в Telegram для автоматизации персонализированных предложений. Система анализирует историю заказов и предлагает скидки на любимые напитки клиента. Это помогает бизнесу удерживать постоянных клиентов без затрат на дорогостоящий маркетинг.
По данным исследования Российской ассоциации электронных коммуникаций (РАЭК), использование AI-алгоритмов в рекламе увеличивает конверсию рекламных кампаний в среднем на 30%.
Комментарий эксперта: Александр Смирнов, аналитик Mediascope: «Применение AI в рекламе позволяет не только повысить точность таргетинга, но и существенно сократить издержки рекламодателей, оптимизируя бюджеты и повышая эффективность кампаний».
Data-driven маркетинг: стратегия без third-party cookies
Отказ от third-party cookies вынуждает компании перестраивать маркетинговые стратегии. Вместо сторонних данных бренды фокусируются на first-party информации и новых технологиях прогнозирования.
Ключевые подходы
-
Использование данных CRM и CDP для построения клиентских сегментов.
-
Применение ID-решений и кооперативных баз данных.
-
Адаптация рекламных стратегий с помощью AI и алгоритмов предсказательной аналитики.
Примеры
-
СберМегаМаркет анализирует клиентский путь и предлагает персонализированные акции.
-
MyTarget использует first-party данные соцсетей ВКонтакте и Одноклассников для точного таргетинга.
-
М.Видео-Эльдорадо применяет аналитику пользовательских данных для персонализированных скидок и предложений.
По данным исследования аналитического центра TAdviser, 64% российских компаний уже внедрили data-driven маркетинг в свои рекламные стратегии.
Даже небольшие компании находят способы эффективно работать с first-party данными. Например, петербургский магазин одежды «Стильный образ» анализирует покупки клиентов через CRM и автоматически отправляет им персонализированные предложения перед сменой сезона. Такой подход позволяет увеличить повторные покупки и повысить лояльность клиентов.
Комментарий эксперта: Мария Колесникова, руководитель отдела маркетинговой аналитики TAdviser: «Компании, которые уже используют first-party данные, получают более точные инсайты и могут строить персонализированные стратегии, не нарушая законодательства о конфиденциальности».
AR в рекламе: новый уровень персонализации
Дополненная реальность превращает рекламу в интерактивный процесс. Пользователи не просто видят продукт, но и взаимодействуют с ним, что повышает вовлечённость и вероятность покупки.
Как AR изменяет маркетинг
-
Виртуальные примерочные позволяют клиентам протестировать товары перед покупкой.
-
AR-контент в рекламе вовлекает пользователей в брендированное взаимодействие.
-
AI в AR адаптирует контент в зависимости от поведения клиента.
Примеры
-
Ситилинк использует дополненную реальность для демонстрации бытовой техники в реальном масштабе.
-
Билайн тестирует AR-баннеры для повышения вовлечённости в digital-рекламе.
-
По данным Mediascope, 45% российских интернет-пользователей готовы взаимодействовать с AR-рекламой, если она предоставляет реальную ценность.
Выводы и рекомендации
Персонализация рекламы развивается благодаря внедрению AI, data-driven подходов и AR-технологий. В ближайшие годы эти технологии будут становиться всё более интегрированными и доступными для бизнеса. Однако с их внедрением связаны и вызовы:
-
Ограниченный доступ к данным из-за законодательных ограничений.
-
Сложность интеграции в малом бизнесе без значительных инвестиций.
-
Высокая стоимость персонализированных решений, что делает их доступными пока только для крупных игроков.
Даже малый бизнес может использовать AI, data-driven аналитику и AR без огромных бюджетов. Чат-боты, персонализированные рассылки и AR-фильтры в соцсетях позволяют небольшим компаниям выстраивать более точечные взаимодействия с клиентами и повышать их вовлечённость.
Эксперты Института «Навигатор» прогнозируют, что в будущем появятся новые решения, заменяющие third-party cookies, такие как технологии идентификации пользователей на базе AI или развитие приватных вычислений. Брендам важно адаптироваться к изменениям уже сейчас, используя first-party данные и разрабатывая новые стратегии персонализации.
Использование AI, data-driven маркетинга и AR помогает бизнесу не только оставаться конкурентоспособным в цифровую эпоху, но и создавать более точечные и ценные взаимодействия с клиентами.
Лучшее в блогах
Вам понравится
Джобстер, сервис для поиска работы и сотрудников
19.11.2025
ESSG consulting
13.11.2025
Qform
10.11.2025
Как обратная связь превращается в стратегический инструмент HR
![]()
Современный HR-процесс давно перестал быть исключительно про подбор и администрирование. Сегодня функции управления персоналом включают развитие, вовлечённость, удержание и формирование сильной корпоративной культуры. Чтобы принимать решения не на интуиции, а на данных, HR-команды всё чаще обращаются к инструментам обратной связи — системным, регулярным и гибким формам опросов, которые позволяют видеть реальную «температуру» коллектива.
Неделя рекламы 
Новости 
Кейсы 
How to 
Интервью и дискуссии 
Просто о сложном 
Энциклопедия обмана 
Проверено ADPASS 
Рекламные кампании