Просто о сложном
captainsmm
10.10.2024
ADPASS рекомендует материал к прочтению
TV Media Digital Sail
Будущее ИИ: что произойдет, если они обучатся на собственных данных?
В основе «коллапса модели» лежит загрязнение обучающих данных контентом, созданным ИИ. Это приводит к искажениям реальности и увеличению числа ошибок в ответах моделей. Например, нейросети могут порождать убедительные, но полностью вымышленные ответы, так называемые «галлюцинации».
В современном мире искусственный интеллект занимает все более значимое место в процессе создания контента. Однако возникает вопрос: каковы последствия, когда ИИ начинает генерировать и распространять контент по всему интернету, замещая традиционные источники данных, созданные людьми?
Исследователи из Великобритании и Канады подчеркивают, что использование данных, сгенерированных моделями ИИ в обучении, ведет к серьезным проблемам. Этот процесс, известный как «коллапс модели», с течением времени приводит к ухудшению качества моделей. «Мы удивлены, насколько быстро происходит коллапс модели», — говорит Илья Шумайлов, ведущий автор исследования (VentureBeat — Understanding Model Collapse in AI).
В основе «коллапса модели» лежит загрязнение обучающих данных контентом, созданным ИИ. Это приводит к искажениям реальности и увеличению числа ошибок в ответах моделей. Например, нейросети могут порождать убедительные, но полностью вымышленные ответы, так называемые «галлюцинации».
Тед Чан, автор повести «История вашей жизни», которая послужила основой для фильма «Прибытие», подчеркивает снижение качества искусственного интеллекта. Он сравнивает эту проблему с увеличением артефактов при многократном копировании изображения JPEG.
Другой способ взглянуть на проблему — вспомнить фильм 1996 года «Множественность» с Майклом Китоном в главной роли, в котором скромный человек клонирует себя, а затем клонирует клонов, каждый из которых приводит к экспоненциальному снижению уровня интеллекта и росту глупости.
Для предотвращения ухудшения качества моделей исследователи рекомендуют сохранять оригинальные данные, созданные людьми, и периодически переобучать модели на них. Также важно включать в обучение новые, чистые наборы данных, созданные человеком, чтобы избежать искажений и ошибок.
Эти выводы подчеркивают важность сохранения чистоты и разнообразия обучающих данных для устойчивого развития генеративных технологий. В будущем контент, созданный людьми, станет еще более ценным как источник первоначальных данных для обучения ИИ. Это требует от индустрии искусственного интеллекта улучшенных методологий и стратегий, направленных на управление качеством данных и предотвращение «коллапса модели».
Таким образом, понимание и преодоление вызовов, связанных с использованием ИИ в создании контента, играют ключевую роль в будущем развитии технологий и общества.
Лучшее в блогах
13 часов назад
17 часов назад
Вам понравится
ООО «Акме»
09.10.2024
Digital агентство HICLICK
01.10.2024
Экологический маркетинг: Зеленые технологии для устойчивого бизнеса
![]()
Экологический маркетинг — это современная концепция продвижения товаров и услуг, которая акцентирует внимание на экологических аспектах производства и потребления. Она не только способствует формированию у потребителей ответственного отношения к окружающей среде, но и повышает их лояльность к бренду через осознание значимости экологических инициатив.
Digital-агентство Molinos
27.09.2024
Новости 
Кейсы 
How to 
Интервью и дискуссии 
Маркетинговые исследования 
Проверено ADPASS 
Рекламные кампании