Авито и Adventum: как автоматизировать управление рекламным бюджетом и снизить риск перерасхода до 1%
Авито — крупнейшая платформа объявлений в мире, на которой ежедневно запускают десятки рекламных кампаний. Даже незначительные отклонения в тратах могут привести к перерасходу или недоосвоению бюджета, что напрямую влияет на эффективность размещения и общее финансовое планирование.
Чтобы проекты стали более управляемыми, а их результаты — предсказуемыми, команда Авито совместно с агентством Adventum начала работу над системой прогнозирования. Решение разрабатывали с помощью dataCraft — внутренней аналитической платформы агентства. В этом кейсе рассказываем, как выстраивалась модель, как она совершенствовалась и какие результаты получили.
Задача — максимально точно прогнозировать бюдже
Авито сотрудничает с агентством Adventum в части digital-продвижения на платформах, включая Яндекс Директ, VK Ads, Telegram Ads и другие. Отчетность по этим каналам строили вручную: не было единого шаблона, часто встречались ошибки, а прогноз мог давать значительные отклонения.
Команды внедрили шаблон, но он все равно допускал ошибки. Клиент предложил автоматизировать расчеты, чтобы исключить человеческий фактор и повысить точность прогнозов.
Решение — разработать кастомную модель расчета
Этап 1 — базовая модель с погрешностью 10%
Аналитики Adventum построили первую версию прогностической модели на основе исторических данных и текущих лимитов. Она экстраполировала среднесуточные траты на оставшиеся дни месяца.
Такой метод оказался неточным: погрешность достигала 10%. Клиент предположил, что система учитывала даже приостановленные активности и не адаптировалась к изменениям, поэтому модель требовала корректировки.
Этап 2 — доработанная модель с погрешностью не более 1%
На втором этапе команды добавили условия расчета: модель стала учитывать только активные кампании и обновлялась каждый день с учетом последних изменений. Также внедрили учет по темпу расходования бюджета по типам кампаний и их исторической эффективности.
Результат — прогнозируемый объем освоения бюджета с точностью до 1%, что позволяет команде Авито уверенно планировать и оперативно перераспределять рекламные средства.
Доработанная модель с погрешностью не более 1%
Этап 3 — интеграция модели в dataCraft
Чтобы масштабировать решение и сделать его более удобным, команды встроили модель в аналитическую платформу dataCraft, в которую автоматически собираются все данные по размещениям.
Прогнозы стали частью дашборда, они ежедневно обновляются и доступны в реальном времени.
Интеграция модели в dataCraft
Этап 4 — сквозная аналитика и контроль отклонений
Следующим шагом стала интеграция модели с внутренними системами клиента. Аналитики Adventum настроили выгрузку и сопоставление данных из отчетов Авито с метриками рекламных кабинетов. Это позволило в рамках одного отчета оценивать эффективность размещений и их вклад в достижение бизнес-показателей.
Также создали отдельный отчет по мониторингу аномалий — в ответ на участившиеся случаи сбоев в работе целей Метрики. Если один из показателей резко отклоняется от нормы (на ±50%), отчет сигнализирует о возможной технической ошибке, недозагрузке данных или неожиданном изменении поведения пользователей. Это позволяет быстрее диагностировать проблему и сократить потери.
Сквозная аналитика и контроль отклонений
Результат — удобный дашборд и точные прогнозы
Команды Adventum и Авито выстроили систему, которая помогает не просто отслеживать расходы, а управлять ими точно и в нужный момент. Прогнозы стали более надежными, данные — доступными, а решения — быстрыми.
Благодаря новой модели:
-
точность прогноза расходов достигла 99%;
-
данные обновляются ежедневно в дашборде dataCraft;
-
настроена сквозная аналитика с учетом KPI Авито;
-
реализована автоматическая интеграция с внутренней статистикой клиента;
-
действует система контроля аномалий и качества данных.
Теперь команда Авито управляет рекламным бюджетом на основе данных — с полной прозрачностью и возможностью оперативно реагировать на изменения. Параллельно аналитики Adventum работают над переносом всех флайтовых отчетов клиента в dataCraft, чтобы объединить их с системой прогнозирования в единой среде.
Для нас было важно исключить перерасходы и недоосвоения рекламного бюджета, что довольно сложно при большом числе площадок и кампаний — как активных, так и приостановленных. Мы понимали, что ограничение в точности просчетов из-за человеческого фактора можно и нужно было автоматизировать, но не было точного представления — как. В итоге, получилась действительно рабочая система прогнозирования трендов и, что важно, отслеживания аномальных показателей в просчетах, которая позволила контролировать все процессы в ежедневном режиме и своевременно корректировать стратегию.
Константин ПоддубныйСтарший специалист по привлечению платных пользователей Авито
Лучшее в блогах
Вам понравится
Digital-агентство Magnetto.pro раскрыло подробности о новых инструментах в рекламном кабинете Wildberries, которые направлены на повышение точности настройки кампаний и более гибкую работу с аудиторией.
На сессии «Укрощение AI: кто останется в выигрыше?» НРФ'9 сопредседатели комитета АРИР по AI/ML — замгендиректора Media Wise Виктория Колесникова и исполнительный директор Otclick Тимур Спиридонов — представили трендбук по искусственному интеллекту на 2026–2027 годы. Главный вывод презентации: ИИ перестал быть технологией будущего и стал инструментом настоящего, который уже сейчас радикально меняет размеры и структуру команд, метрики эффективности и сами принципы работы с аудиторией.
Как удерживать внимание в эпоху 1000 касаний, не потеряться в «кровавом месиве» маркетплейсов и не раствориться в бесконечном рекламном шуме?
Неделя рекламы
Энциклопедия обмана