• Кейсы

АО Навигатор: искусственный интеллект как инструмент анализа потребительского поведения

АО «Навигатор» разрабатывает решения на основе искусственного интеллекта (ИИ), которые помогают бизнесу лучше понимать своих клиентов и совершенствовать таргетинг. Эти технологии становятся важным инструментом для повышения маркетинговой эффективности и достижения новых уровней успеха в рекламе.

Использование ИИ для анализа потребительского поведения

Команда АО «Навигатор» применяет искусственный интеллект для анализа потребительского поведения. Эти технологии включают сбор и обработку данных, предсказание предпочтений клиентов, сегментацию целевой аудитории и определение рыночных трендов. Алгоритмы машинного обучения помогают собирать информацию из различных источников, таких как социальные сети, веб-сайты и мобильные приложения. Эти данные затем проходят обработку и анализ для выявления закономерностей в поведении покупателей, что позволяет бизнесу лучше понимать свою аудиторию.

Предсказание предпочтений — один из основных аспектов использования ИИ. С помощью нейронных сетей была создана модель, которая позволяет предугадывать, какие товары могут заинтересовать конкретного клиента, исходя из его предыдущих покупок и действий. Это помогает предлагать персонализированные рекомендации, увеличивая вероятность успешных продаж.

Сегментация клиентов также стала более точной благодаря ИИ. В отличие от традиционных методов сегментации, которые основываются на возрастных, географических или социальных характеристиках, искусственный интеллект способен учитывать множество дополнительных параметров, включая интересы, поведенческие паттерны и даже эмоциональные реакции. Это значительно повышает эффективность маркетинговых кампаний.

Примеры и кейсы

Команда АО «Навигатор» успешно сотрудничала с несколькими крупными ритейлерами в России, внедряя технологии ИИ для анализа потребительского поведения. Одним из успешных проектов стало взаимодействие с сетью магазинов «ФрэшМаркет». В рамках этого проекта была внедрена система, которая анализировала данные о покупках клиентов и предсказывала их будущие предпочтения. В результате удалось увеличить объем продаж на 15% за первые три месяца после внедрения технологии, а также повысить уровень вовлеченности покупателей, которые стали получать более релевантные предложения.

Другой успешный кейс — сотрудничество с онлайн-магазином одежды «СтильМода». Система сегментации на основе ИИ позволила выявить несколько новых сегментов аудитории, которые не были учтены ранее при использовании традиционных методов. Это помогло более точно нацелить рекламу и увеличить конверсию на 20%. Сегментация включала анализ поведения клиентов на сайте, их взаимодействие с товарами и отзывы, что дало более полное представление о потребностях каждой группы.

Преодоление вызовов

Как и в любом технологическом проекте, внедрение ИИ сопровождалось определенными проблемами. Одной из основных было сопротивление сотрудников, привыкших к традиционным методам анализа. Чтобы преодолеть этот барьер, команда АО «Навигатор» организовала обучающие семинары и воркшопы, на которых объяснялись преимущества использования ИИ и приводились примеры его успешного применения. Это помогло не только уменьшить сопротивление, но и повысить вовлеченность сотрудников в процесс внедрения инноваций.

Еще одна сложность заключалась в обеспечении качества данных, необходимых для работы алгоритмов ИИ. Для успешного анализа потребительского поведения важно, чтобы данные были полными и актуальными. Эта задача была решена за счет внедрения систем автоматической проверки и очистки данных, что позволило минимизировать количество ошибок и повысить точность прогнозов.

Сравнительный анализ: ИИ vs традиционные методы

Использование искусственного интеллекта для анализа потребительского поведения дает значительные преимущества по сравнению с традиционными методами. Традиционные методы анализа, такие как опросы и фокус-группы, зачастую имеют ограничения по охвату и требуют много времени для получения результатов. Искусственный интеллект, напротив, способен обрабатывать огромные объемы данных в реальном времени и предоставлять более точные и глубокие инсайты о поведении клиентов.

Традиционный подход предполагает сбор данных от ограниченного числа респондентов, тогда как ИИ анализирует информацию от тысяч или даже миллионов пользователей, выявляя скрытые закономерности и паттерны. Это позволяет маркетологам делать более точные прогнозы и принимать решения на основе данных, а не предположений. Кроме того, ИИ позволяет быстро адаптироваться к изменениям на рынке, что особенно важно в условиях растущей конкуренции.

Практическая польза для маркетологов

Маркетологам, которые планируют использовать ИИ для анализа потребительского поведения, важно начать с выбора подходящих инструментов. На рынке существует множество решений, от готовых платформ до кастомизированных разработок, которые учитывают специфику конкретного бизнеса, будь то размер компании, тип клиентов или отраслевые особенности.

Использование ИИ для анализа поведения клиентов позволяет создавать более персонализированные и точные маркетинговые кампании. Например, знание предпочтений покупателей помогает разрабатывать рекламные сообщения, которые будут наиболее релевантны для каждого сегмента аудитории. Это повышает уровень вовлеченности и, соответственно, увеличивает конверсию.

Интеграция результатов анализа в маркетинговую стратегию также играет важную роль. Полученные данные могут быть использованы для оптимизации рекламных бюджетов, улучшения контента и выбора наиболее эффективных каналов продвижения. Это позволяет не только повысить результативность маркетинга, но и снизить затраты на рекламу за счет более точного таргетинга.

Заключение

Искусственный интеллект становится незаменимым инструментом для анализа потребительского поведения и повышения эффективности маркетинговых кампаний. Примеры применения показывают, что использование ИИ позволяет глубже понять потребности клиентов, улучшить таргетинг и увеличить конверсии. Несмотря на вызовы, связанные с внедрением новых технологий, правильный подход к обучению сотрудников и обеспечению качества данных позволяет добиться значительных результатов. Команда АО «Навигатор» продолжает развивать и внедрять инновационные решения, делая маркетинг более эффективным и доступным для современных компаний. В условиях цифровизации компании, использующие ИИ, получают значительное конкурентное преимущество и становятся ближе к своим клиентам, предоставляя им более релевантный и качественный опыт взаимодействия.

АО Навигатор
еще 19 публикаций

Лучшее в блогах

16.02.2026

ADPASS меняется: блог-платформа переходит на платную модель с 1 апреля

24.02.2026

Бум на ностальгию. Что произошло?

24.02.2026

PR в 2026 году: трансформация коммуникаций в российском бизнесе

19.02.2026

«РАМУзы» х «Логика молока»: «На маркетинг мы выделяем около пяти миллиардов в год»

Вам понравится

Agenda

Позавчера

Более 600 кандидатов в месяц трудоустраиваются в «Пятёрочку» через Госуслуги

Ритейл

Purrweb

20.02.2026

Исследование: эксперты назвали основные барьеры российского HealthTech

Digital IT и инновации

Purrweb и SechenovTech при поддержке «Хелснет» НТИ исследовали российский рынок HealthTech.

БиномТех

12.02.2026

Интеграция ваших нестандартных систем с ЭПД

IT и инновации

С 1 сентября 2026 года вступает в силу требование об обязательном использовании электронных перевозочных документов (ЭПД).
Предприятия, эксплуатирующие собственные логистические информационные системы, могут сталкиватся с отказами со стороны аккредитованных операторов ЭПД в подключении — стандартные коннекторы и типовые протоколы обмена несовместимы с уникальной архитектурой таких решений.
Наша интеграция: исключение ручного документооборота и предотвращение штрафных санкций.
Мы создаем индивидуальные интеграционные решения для подключения к ЭПД в случаях использования нетиповых учетных систем, при этом не требуется замена базового ядра вашей учетной платформы:
— сокращение временных затрат на 15–40 часов ежемесячно — достигается за счет полностью автоматизированной передачи данных в государственную информационную систему ЭПД, что исключает необходимость ручного внесения информации по транспортным накладным
— полное соответствие нормативным требованиям — реализуется путем интеграции через операторов, аккредитованных Министерством транспорта, с неукоснительным соблюдением форматов, утвержденных Федеральной налоговой службой
— сохранение вашей текущей системы в неизменном виде — используется легковесный адаптер, который извлекает необходимые данные из вашей TMS или ERP и передает их напрямую оператору ЭПД
-непрерывность операционной деятельности — обеспечивается полная готовность к работе в условиях обязательного применения ЭПД задолго до дедлайна сентября 2026 года

Для кого это решение является необходимым
Наше предложение ориентировано на организации, которые:
— применяют самостоятельно разработанные или глубоко кастомизированные системы управления перевозками (не относящиеся к решениям на базе 1С или платформе СБИС)
— получили официальный отказ от оператора ЭПД на этапе согласования интеграционного взаимодействия
— осуществляют перевозки опасных веществ, скоропортящихся товаров или фармацевтической продукции — где любая ошибка в оформлении документации влечет за собой простой и остановку транспорта
— стремятся избежать двойного ввода данных и параллельного ведения учета в своей внутренней системе и на внешнем портале ЭПД.

«Типовые, стандартизированные решения ориентированы исключительно на массовый сегмент рынка. В случае наличия уникальной, нешаблонной логистической системы необходим персонализированный подход к интеграции — в противном случае после наступления сентября 2026 года каждый рейс будет требовать трудоемкого ручного оформления ЭПД», — подчеркивает специалист в области интеграционных процессов.
Обеспечьте свою готовность к переходу на обязательный ЭПД, не прибегая к замене действующей системы.
Оформите заявку на проведение бесплатного аудита интеграционных возможностей — мы проанализируем точки взаимодействия вашей системы с ГИС ЭПД в течение 48 часов.

KursFinder

04.02.2026

ИИ для скриптов: ТОП-10 нейросетей для написания скриптов с продажами онлайн

Коммуникации IT и инновации

За время ведения своего небольшого бизнеса по продаже handmade-украшений, я поняла, насколько важно иметь под рукой ИИ для скриптов – для тех самых сценариев для звонков, email-рассылок или чат-ботов, которые помогают убеждать клиентов и закрывать сделки. Нейросети генерируют тексты быстро, персонализированно и с учетом психологии продаж, превращая рутинную работу в творческий процесс