ADPASS рекомендует материал к прочтению
Topface Media
24.09.2025, 22:10

AI ORM: как управлять тем, что искусственный интеллект пишет о вашем бренде

Сегодня имидж компании формируют не только отзывы и СМИ. Всё чаще Google, Яндекс и голосовые ассистенты выдают готовые AI-ответы о бренде. Мы решили проверить: что Алиса и Gemini рассказывают пользователям о брендах? Какие источники цитируют? И что это значит для репутации компаний? Делимся результатами исследования и новым подходом к ORM в эпоху ИИ.

Что говорят о брендах Алиса и Gemini?

Мы в Topface Media провели собственное исследование: как голосовой помощник Алиса от Яндекса и Gemini от Google отвечают на брендовые и репутационные запросы.

Алиса — эксперт по Рунету

За декабрь 2024 года пользователи задали Алисе 7,3 миллиарда вопросов. Это десятки миллионов потенциальных взаимодействий с брендами.

7,3 миллиарда вопросов

За декабрь 2024 года пользователи задали Алисе

Мы протестировали её ответы на три типа запросов:

  • Брендовые: «что это за компания», «чем занимается…»

  • Репутационные: «нормальный ли это бренд», «отзывы о…»

  • Категорийные: «лучшее детское питание», «аптека рядом»

Что мы увидели:

  • Алиса избегает оценок, но формирует общее впечатление.

  • Использует источники: Яндекс.Карты, маркетплейсы, отзовики, СМИ и соцсети (в т.ч. ВКонтакте).

  • Даже если в сети много негатива, ответ будет сглажен: «Отзывы разные», «Есть плюсы и минусы».

Если ИИ опирается на открытые данные — значит, бренды могут на них влиять.

Gemini — глобальный ассистент с новым мышлением

Gemini — ИИ от Google — меняет подход кардинально. Он сканирует глобальные источники, международные СМИ и англоязычные площадки.

Если Алиса живёт в Рунете, то Gemini работает по всему интернету. Его приоритет — экспертность и достоверность, а не массовое мнение.

Особенности поведения Gemini:

  • Он ссылается на профильные медиа, блоги, статьи компаний, Википедию.

  • Чаще цитирует англоязычные и «официальные» источники.

  • Может поднять в выдачу устаревший негатив с зарубежного сайта (и пользователь воспримет это как актуальное мнение).

ORM в эпоху ИИ: от отзывов — к контенту

Раньше управление репутацией строилось вокруг отзывов и соцсетей. Но сейчас ИИ-интерпретаторы задают новые правила:

Значит, классический ORM уже недостаточен. Брендам нужно выстраивать системнуюAI-репутацию:

  • оптимизировать официальные сайты, включая англоязычные версии;

  • публиковаться в авторитетных медиа;

  • создавать аналитические и экспертные материалы, которые могут быть процитированы ИИ.

Решение: AI ORM

Чтобы помочь брендам адаптироваться к новой реальности, мы разработали услугу AI ORM — систему управления репутацией с учётом поведения нейросетей.

Что включает AI ORM:

  1. Глубокий аудит: анализ выдачи по брендовым, категорийным и репутационным запросам —> выявление ключевых площадок, на которые ориентируются нейросети

  2. SEO-карта: какие формулировки и паттерны работают в вашей нише.

  3. Стратегия: публикации в СМИ, на которые ссылается ИИ, оптимизированные отзывы, работа с соцсетями и форумами как с источниками цитирования.

Итог — измеримый результат:

  • Ежемесячный отчёт по изменениям в выдаче.

  • Рост доли нужных формулировок в ответах ИИ.

  • Повышение позиций в AI-результатах по ключевым запросам.

ИИ больше не просто инструмент. Он стал посредником между брендом и клиентом. То, что он говорит — формирует мнение.И чем раньше вы начнёте управлять этим голосом, тем сильнее оторвётесь от конкурентов.

Вам понравится

«Э.К.Г.» — студия копирайтинга для маркетологов и пиар-менеджеров
19.11.2025
Маркетинговое агентство ОМНА
06.11.2025