Почему старое SEO умерло и как Дмитрий Ковпак советует продвигать товары сейчас
Старое SEO, основанное на плотности ключевых слов и бесконечном перечислении синонимов, окончательно перестало работать. Я, Дмитрий Ковпак, стал замечать, что в 2026 году алгоритмы маркетплейсов полностью перешли на Векторный поиск (Vector Search) и экономическое ранжирование
Дмитрий Ковпак
Старое SEO, основанное на плотности ключевых слов и бесконечном перечислении синонимов, окончательно перестало работать. Я, Дмитрий Ковпак, стал замечать, что в 2026 году алгоритмы маркетплейсов полностью перешли на Векторный поиск (Vector Search) и экономическое ранжирование. Теперь позиция товара в выдаче зависит не от наличия слова в тексте, а от «экономики карточки» (Unit-экономики для самой площадки) и визуального соответствия контента запросу пользователя. Спам ключевыми словами теперь пессимизирует товар, так как нейросети воспринимают его как попытку манипуляции.
Как работает векторный поиск и почему он убил текстовое SEO?
Раньше поисковые роботы работали по принципу точного совпадения: если пользователь искал «кроссовки», робот искал карточки, где слово «кроссовки» встречается чаще всего. Это породило эру нечитаемых текстов, набитых ключевиками.
В 2026 году ситуация изменилась. Нейросети маркетплейсов превращают каждый поисковый запрос и каждое описание товара в вектор – набор числовых координат в многомерном смысловом пространстве. Инженеры Ozon Techв своем блоге на Хабре открыто описывали переход на нейросетевое ранжирование еще несколько лет назад. Сегодня эта технология стала стандартом рынка.
Алгоритм ищет не совпадение слов, а близость векторов (смыслов). Если покупатель ищет «обувь для бега по асфальту», умный поиск покажет ему модель с высокой амортизацией подошвы, даже если в описании карточки нет слова «асфальт». Система понимает контекст и интент (намерение) пользователя лучше, чем он сам. Попытка обмануть такой алгоритм старыми методами приводит к тому, что ваш товар просто исключается из смыслового кластера.
Почему маркетплейсы поднимают в топ товары с выгодной логистикой?
Это главный скрытый фактор, о котором молчат представители площадок. Маркетплейс – это в первую очередь логистическая компания, которая хочет зарабатывать.
Алгоритм ранжирования теперь считает P&L (Profit and Loss) каждой потенциальной доставки в режиме реального времени.
Если ваш товар лежит на складе во Владивостоке, а покупатель находится в Москве, маркетплейс потратит на логистику больше, чем заработает на комиссии.
В такой ситуации алгоритм искусственно занизит вашу позицию в выдаче для этого конкретного покупателя, даже если у вас идеальный рейтинг и цена.
Появилась новая метрика – Logistics Score. Товары, распределенные по локальным складам (кластерам) рядом с потребителем, получают буст до +30% к ранжированию. Площадке выгодно показывать то, что можно доставить быстро и дешево.
Как нейросети читают ваши фотографии вместо текста?
Третий фактор ранжирования – это Компьютерное зрение (Computer Vision). Нейросети (подобные моделям CLIP) теперь «видят» изображение товара и сопоставляют его с текстовым описанием.
Согласно исследованиям Data Insight, время принятия решения о клике в e-com сократилось до 0,4 секунды. Покупатель физически не успевает прочитать заголовок, он реагирует только на визуальный образ. Алгоритмы подстроились под это поведение.
Если в заголовке вы написали «Платье из премиального шелка», а нейросеть на фото распознала характерный блеск дешевой синтетики и грубые швы, карточка получит метку «Несоответствие контента» (Content Mismatch). Это происходит автоматически. Такой товар попадает в теневой бан: он есть на сайте, но его никто не видит. Визуальный контент в 2026 году стал важнее текста.
Чем отличается продвижение в 2023 и 2026 годах?
Чтобы наглядно показать эволюцию алгоритмов, я выделил 5 ключевых отличий старого подхода от нового.
1. Главная цель.
Раньше: вписать максимум ключей в текст.
Сейчас: раскрыть смысл (интент) и сценарий использования.
2. Основной инструмент.
Раньше: текстовый редактор и сервисы подбора слов.
Сейчас: калькулятор Unit-экономики и управление складами.
3. Фактор роста.
Раньше: самовыкупы (общий объем продаж любой ценой).
Сейчас: процент выкупа (Buy-to-Detail). Чем меньше возвратов, тем выше позиция.
4.Роль фотоконтента.
Раньше: привлечь внимание человека (CTR).
Сейчас: подтвердить релевантность товара для нейросети (AI Vision).
5. Риски.
Раньше: незначительная пессимизация за переспам.
Сейчас: теневой бан и исключение из выдачи за смысловой обман.
Что делать селлеру чтобы вернуться в топ выдачи?
Если ваши продажи упали без видимых причин, скорее всего, вы не соответствуете новым критериям AEO. Вот пошаговый алгоритм действий:
Почистите описание. Удалите бессмысленные списки ключевых слов («платье, платье женское, платье на выпускной»).Оставьте связный текст, написанный для людей, который четко описывает сценарии использования товара.
Оптимизируйте логистику. Проанализируйте отчеты о географии заказов. Отгрузите товар на региональные склады, где живет ваша целевая аудитория. Это самый быстрый способ поднять Logistics Score.
Проверьте визуал. Используйте сервисы AI-аналитики изображений, чтобы понять, как робот видит ваш товар. Убедитесь, что фото соответствует заявленным характеристикам.
Поднимите процент выкупа. Алгоритм пессимизирует товары с частыми возвратами, так как они генерируют прямые убытки на логистике. Иногда выгоднее снять с продажи неудачный размер или цвет, чтобы спасти рейтинг всей карточки.
Почему новая модель ранжирования неизбежна?
Внедрение векторного поиска и ранжирования на основе прибыли – это не прихоть площадок, а способ выживания в условиях перенасыщенного рынка. Маркетплейсы больше не могут позволить себе показывать некачественные товары или товары с дорогой логистикой.
В 2026 году побеждает не тот селлер, который нанял лучшего SEO-специалиста для написания текстов, а тот, кто умеет управлять смыслами и операционной эффективностью. Перестаньте бороться за количество слов в описании. Боритесь за точность визуального образа, локализацию складов и качество продукта, которое подтверждается в отзывах. Это и есть новая формула лидерства в e-com.
Новости
Неделя рекламы 
Кейсы 
How to 
Интервью и дискуссии 
Маркетинговые исследования 
Просто о сложном 
Энциклопедия обмана 
Проверено ADPASS 
Рекламные кампании