Какой аналитический сервис вам нужен: важные функции на примере сервиса аналитики валют
Каким должен быть сервис для аналитики, который будет полезен для решения задач и востребован у аудитории? Разработчики из Riverstart.ru разбирают функции на примере сервиса для аналитики валютных операций.
Запрос пользователя — тратить меньше времени и сил на задачу
Все хотят тратить меньше ресурсов, но получать большую отдачу. Типичный сценарий — у специалиста одновременно в работе множество разрозненных инструментов, из которых нужны разные данные.
Решение — собрать все нужное в одно пространство, расставить приоритеты по данным и функциям, которые требуются чаще и более срочно, и организовать структуру, чтобы все нужное было под рукой, а ситуативное не мешалось.
К примеру, команда Riverstart делала сервис для аналитики крипторынка по заказу команды трейдеров. У них был запрос автоматизировать процессы ради экономии времени и сил. Трейдер анализирует рынок и отслеживает торговые сигналы через скринер криптовалют, чтобы вовремя войти в сделку. Команда работает интрадей, то есть трейдер закрывает сделки в течение одного дня. Для этого он использует с десяток приложений для отслеживания криптовалюты, разных сервисов и криптобирж.
Примерно так выглядит рабочее пространство дейтрейдера — неудобно, много вкладок:
Так что трейдерам важно автоматизировать анализ данных, делая ставку на скорость и своевременность получения показателей.
Мы совместили в единое решение сканер арбитража криптовалют, сервис анализа криптовалют, платформу для создания торговых стратегий, агрегатор криптовалют и другие сервисы, которые раньше занимали кучу вкладок у трейдера. Решение должно закрыть все потребности трейдера в информации, но не отвлекать кучей графиков. Просто собрать все данные на одном окне — не выход.
В итоге рабочее пространство в сервисе состоит из важных для трейдера элементов:
Если вам нужно решение для аналитики, разберем, что в него точно должно входить, чтобы оно было удобным и полезным.
Функции сервиса, который будет востребован
Мы на своем опыте можем выделить такие функции:
1. Объединять все нужные пользователю инструменты
В нашем случае скринеры для скальпинга криптовалют, графики, котировки, курсы обменов, сканер арбитража криптовалют, торговые сигналы, объемы сделок по монетам, и другие для анализа рынка криптовалют. Этот вопрос можно закрыть, пообщавшись с целевой аудиторией, с прямыми пользователями сервиса, и разобрав задачи, которые они делают на протяжении дня.
Когда мы делали сервис для трейдинга, то изучили типичный торговый день трейдера из команды и прошли весь алгоритм, чтобы самим увидеть что конкретно он делает, какие инструменты использует, хватает ли их функций, сколько действий нужно сделать, чтобы получить результат.
А также мы собрали инструменты, которым пользовался трейдер, и проанализировали их: сопоставили задачи и возможности разных сервисов, выявили недостающие функции и минусы. Например, увидели, что TradingLight отлично подходит для аналитики и построения графиков, но цена завышена и не предусматривает уведомления, которые очень нужны.
2. Закрывать другие потребности, для которых не было решения
Есть задачи, которые пользователь решает сам, поскольку для них нет инструмента. Это вполне возможно автоматизировать.
Когда мы занимались разработкой аналитического сервиса, то нашли функции, которые не решаются интеграциями других сервисов с нашим продуктом, и вывели формулы, чтобы корректно перенести их в код и визуализировать. Например, мы научили сервис рассчитать и визуализировать кумулятивную дельту биткоина, автоматизировать прочие расчеты. Настроили интеграции по API и Websockets с крупнейшими биржами и научили сервис показывать динамику рынка.
Также мы перенесли в сервис личную торговую стратегию клиента: изучили ее, научили сервис делать все расчеты автоматически и отправлять уведомления.
3. Давать возможность отключить функции, которые пока не нужны
Это поможет упростить интерфейс, чтобы ничего не мешалось, когда выполняешь конкретную задачу. А также добавит персонализации — сложнее отказаться от того, что настроил под свой вкус.
Тестирование помогает найти самое удачное расположение разделов, чтобы связанные функции были рядом, а все самые важные — в максимально быстром доступе. Поэтому все функциональные и интерфейсные решения мы тестировали на фокус-группе — команде клиента и будущих пользователях сервиса.
4. Расставить приоритеты
Нужно скомпоновать интерфейс так, чтобы основные параметры всегда были на виду в виджете, но экран не раздражал визуальным шумом.
5. Справляться с нагрузкой
Сервис должен справляться с тем объемом данных, который нужен для работы, и с предполагаемым количеством пользователей с возможностью масштабироваться.
Например, в криптосервисе в базе данных о криптовалютных торгах по разным биржам и таймфреймам около 500 миллионов записей в БД исторических данных, при этом она постоянно пополняется. Сервис должен уметь обрабатывать значения всех свечей с разных бирж и пар.
6. Быть гибким
Мы оставили возможность расширять функциональность, добавлять новые интеграции и фичи, чтобы сервис подстраивался под потребности и оставался актуальным.
Это самое основное, что нужно реализовать. Если сделать это в полной мере, уже получится полезный сервис, который будет закрывать основную задачу аудитории — экономить время и автоматизировать работу.
Саммари: что необходимо аналитическому сервису
Итак, полезный, удобный и востребованный аналитический сервис должен:
Объединять все нужные пользователю инструменты, чтобы все потребности были закрыты и ему не понадобился другой сервис.
Давать пользователю возможность отключить функции, ненужные в данный момент — настраивать рабочее поле в зависимости от своей задачи.
Расставлять приоритеты с помощью визуала и организации структуры — самое важное крупно и в максимально быстрый доступ.
Справляться с нагрузкой по пользователям и данным.
Быть гибким, чтобы его было можно улучшить и добавить новые функции.
Кейсы
Неделя рекламы 
Новости 
How to 
Интервью и дискуссии 
Маркетинговые исследования 
Просто о сложном 
Энциклопедия обмана 
Проверено ADPASS 
Рекламные кампании